国家自然科学基金(40501048)
- 作品数：4 被引量：97H指数：3
- 相关作者：王军邦李贵才王猛陈卓奇樊江文更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院中国气象局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业科研专项中国科学院西部行动计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学生物学天文地球更多>>
- 利用高程数据修正NOAA AVHRR轨道定位信息被引量：3
- 2007年
- 在没有考虑高程数据的预处理方法得到的NOAA AVHRR资料中,每条扫描线数据中的51点经纬度定位信息常常有误差,尤其是在海拔较高、距卫星星下点较远的定位点,其定位信息与实际差别很大。针对这种情况,该文描述了一种引入高程数据并结合51点定位信息对2048个扫描点定位进行快速、简易的订正方法,可有效地修正AVHRR资料预处理未考虑高程信息引起的经纬度定位偏差,以便于对分辨率和定位精度要求不高的用户更好地使用AVHRR数据。
- 郑照军刘瑞霞刘玉洁
- 关键词：高程数据AVHRR
- 中国陆地植被NPP的时空格局与气候因子的关系研究
- 基于遥感和GIS技术,利用植被、气象和土壤质地等数据,应用CASA模型,估算了2001年中国陆地植被NPP的时空格局,重点分析了NPP的时空格局与气候因子（气温和降水）的关系。结果表明,我国陆地植被NPP的时空变化规律明...
- 刘广李贵才王军邦
- 关键词：CASA模型NPP气候因子
- 文献传递
- 基于野外观测和TM数据的锡林浩特典型草原MODIS/LAI产品验证被引量：4
- 2011年
- 通过2008年夏季生长季的3期LAI野外观测和TM图像的处理分析,对锡林浩特国家观象台附近24 km2典型草原区的MODIS/LAI产品精度从时空2种维度进行了评估。结果显示,在时间维度上,MODIS/LAI产品可以较为准确的体现草地植被生长轨迹;在空间维度上,MODIS/LAI产品与TM/LAI反演结果有相似的变化趋势。以TM/LAI结果为参考真值,MODIS/LAI产品的相对均方根误差约为24%,并存在10.8%的正偏差,表明有一定程度的高估。误差分析结果显示,MODIS/LAI产品精度主要受到土壤背景光谱以及地表均匀程度的影响,在LAI较小的区域,以及在草地空间异质性因受人类活动而增强的7月初和8月末,MODIS/LAI产品误差更大。
- 王圆圆王猛李贵才王军邦杨忠东戎志国
- 关键词：典型草原
- 基于遥感-过程耦合模型的1988～2004年青海三江源区净初级生产力模拟被引量：75
- 2009年
- 三江源区不仅是地处青藏高原的全球气候变化的敏感区,也是我国甚至亚洲最重要河流的上游关键源区。作为提供物质基础的植被净初级生产力(Net primary production,NPP),是评价生态系统状况的重要指标。该文应用已在碳通量观测塔验证,扩展到区域水平的遥感-过程耦合模型GLOPEM-CEVSA,以空间插值的气象数据和1km分辨率的AVHRR遥感反演的FPAR数据为模型主要输入,模拟并分析了1988～2004年该区NPP时空格局及其控制机制。结果表明,该区植被平均NPP为143.17gC·m–2·a–1,呈自东南向西北逐渐降低的空间格局,其中,以森林NPP最高(267.90gC·m–2·a–1),其次为农田(222.94gC·m–2·a–1)、草地(160.90gC·m–2·a–1)和湿地(161.36gC·m–2·a–1),荒漠最低(36.13gC·m–2·a–1)。其年际变化趋势在空间上呈现出明显的差异,西部地区NPP表现为增加趋势,每10a增加7.8～28.8gC·m–2;而中、东部表现为降低趋势,每10a降低13.1～42.8gC·m–2。根据显著性检验,NPP呈增加趋势(趋势斜率b>0),显著性水平高于99%和95%的区域占研究区总面积的13.43%和20.34%,主要分布在西部地区;NPP呈降低趋势(趋势斜率b<0),显著性水平高于99%和95%的区域占研究区面积的0.75%和3.77%,主要分布在中、东部地区,尤以该区长江和黄河等沿线区分布更为集中,变化显著性也更高。三江源NPP的年际变化趋势的气候驱动力分析表明,整个区域水平上该地区植被生产力受气候变化的主导,西部地区暖湿化趋势,造成了该地区生产力较为明显的、大范围的增加趋势;但东、中部地区则主要受人类活动的影响,特别是长江、黄河等河流沿线,是人类居住活动密集的地区,造成这些地区放牧压力较大、草地退化严重,而该地区暖干化趋势加剧了这一过程。
- 王军邦刘纪远邵全琴刘荣高樊江文陈卓奇
- 关键词：净初级生产力
- 典型草原通量塔通量贡献区地上生物量和叶面积指数的时空变异被引量：15
- 2011年
- 引入循环采样方法,在生长季(7月初、7月末和8月末)测量了典型草原植被生物量和叶面积指数,并利用地统计方法分析了二者的空间分布格局.结果表明:在7月初、7月末和8月末3个时期,地上生物量递增,叶面积指数(LAI)先增大后减小,地上生物量和LAI均具有良好的空间自相关性,二者空间格局相似且具有相似的时间演变规律,由条带状逐渐变为斑块状.从7月初到8月末,地上生物量和LAI的块金值/基台值[C0/(C+C0)]显著降低,表明其空间自相关程度从中度自相关变为强相关;变程逐渐缩小,空间连续性变差;分维值逐渐降低,空间依赖性增强.地形和草地管理方式是影响草原植被生物量和叶面积指数空间分布格局的重要因素,导致水热因子空间差异,进而对牧草生长产生影响.
- 王猛李贵才王军邦
- 关键词：叶面积指数生物量地统计草原
