国家自然科学基金(40501049)
- 作品数:5 被引量:88H指数:4
- 相关作者:钱永兰裴志远汪庆发焦险峰王飞更多>>
- 相关机构:中国气象局中华人民共和国农业部规划设计研究院电子科技大学更多>>
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- 相关领域:农业科学天文地球自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 上海与香港国际化大都市发展前景研究被引量:4
- 2010年
- 全球经济一体化的新形势下,上海的国际地位日益提升,香港国际城市的地位更上一层楼,特别是城市的国际影响和经济增长势头越来越突显。21世纪特别是我国加入WTO后,上海与香港的大都市如何定位?两个国际性城市将如何发挥各自特点、各自优势,并在今后的竞争中如何相互补充、相得益彰,必须从高层面、多视角方面进行比较研究。作者就城市经济与城市发展,以及城市功能的完善等基本问题作深入研究,并以期得到各位学者更多的学术指导与交流。
- 姚士谋李青陈振光张落成
- ATOVS资料在淮河暴雨预报中的同化应用研究被引量:20
- 2010年
- ATOVS资料的获取弥补了测站稀少地区常规观测资料的不足,尤其是有云条件下的温湿资料,这两种资料对于模式的降水预报极为重要。采用T213-SSI业务系统,对全球NOAA16、17的ATOVS资料进行同化试验,分析了ATOVS资料在极端暴雨天气预报中的应用效果。对2007年7月7—9日发生在淮河流域的一次暴雨过程进行数值模拟研究,设计3种同化方案,对比分析了不同方案的同化模拟结果。试验表明:长期同化AMSU资料,可以改善降水预报,尤其是降水强度的改善明显。通过连续同化,卫星资料能改进大尺度环境场、温湿场和动力场。剔除AMSU-A地面通道及低层700 hPa通道资料的同化效果要优于全部同化,对于暴雨中心的模拟位置、强度有较明显改进,中高层形势场的降水直接影响系统也更加接近实况,温湿场、风场的调整作用尤其明显。
- 郭锐李泽椿张国平
- 关键词:AMSU资料变分同化暴雨
- 遥感图像光谱差异增强与农作物识别
- 遥感监测的重要内容之一是利用遥感图像分类提取作物面积.由于某些同期农作物在特定时期特定光谱段具有相似的光谱特征,在图像解译和分类时容易混淆,降低了农作物识别的精度.本文设计了一种增强不同地类间遥感图像光谱差异的模型SPM...
- 钱永兰杨邦杰裴志远焦险峰张松岭吴全汪庆发王飞
- 关键词:数据融合遥感图像
- 利用MODIS遥感数据监测冬小麦种植面积被引量:53
- 2007年
- 冬小麦是中国最主要的粮食作物之一,利用遥感技术进行冬小麦种植面积监测是粮食安全的核心内容之一。美国1999年发射的TERRA卫星上携带的中分辨率成像光谱仪(MODIS)具有独特的光谱、时相和空间分辨率,为大范围的冬小麦种植面积监测提供了可靠的数据源。但中国耕地破碎,即使是250 m分辨率的MODIS数据,采用传统的信息提取方法依然无法取得高的精度。因此结合多源遥感数据和GIS数据,建立了基于TERRA/MODIS数据的冬小麦种植面积遥感监测体系结构。首先利用IKONOS米级高分辨率遥感影像提取试验样区的地块图,用以指导野外采样工作;其次,在采样工作基础上,利用LANDSAT进行区域冬小麦种植面积提取;最后利用2002年TERRA/MODIS时间序列数据的混合像元线性分解模型进行河南省冬小麦种植面积的遥感监测,监测结果与国家统计数据相比,相对误差为5.25%,精度能满足农情监测的需要。研究结果为中国冬小麦种植面积遥感监测提供了一种业务化工作方法。
- 许文波张国平范锦龙钱永兰
- 关键词:冬小麦种植面积遥感监测MODIS混合像元
- IHS变换与低通滤波相结合的遥感图像增强模型被引量:8
- 2007年
- 利用遥感图像分类提取作物面积时,由于作物长势的差异,同种作物往往表现出不尽相同的图像光谱特征,在大片连续或近似连续图斑中出现光谱突变,类似于图像噪声。这种微小的差异使得图像分类时同种作物容易被误判为其他地物,增大了分类后处理的难度,降低了分类精度。作者研究的SMM模型首先对原始多光谱图像做IHS变换,将原始图像分离成I(亮度)、H(色度)和S(饱和度),然后对色度H和饱和度S进行卷积滤波运算,得到H′和S,′再将I、H′和S′做IHS逆变换,得到新图像。SMM模型旨在通过图像平滑解决目前图像非监督分类方法上存在的不足,但又在图像平滑的同时保留了原始图像的空间分辨率。通过分类试验验证,使用SMM模型进行图像增强,可以提高图像分类的精度。
- 钱永兰杨邦杰裴志远焦险峰张松岭吴全汪庆发王飞
- 关键词:图像增强IHS数据融合
- 四种用于雷达遥感图像融合的空间分量提取方法被引量:3
- 2005年
- 使用光学多光谱遥感图像对雷达图像进行空间增强,需要从光学多光谱图像中提取其空间分量.提取空间分量的基本方法有两种:主成分分析(PCA)和IHS变换法,PCA法可以对多光谱图像的所有波段进行分析,得到的第一主成分PC-1代表原始多光谱图像的空间信息,而IHS法只能输入多光谱图像的3个波段,经IHS变换得到的Ⅰ分量代表原图像的空间信息;将用两种方法提取的PC-1和Ⅰ分量直接与雷达遥感图像融合,发现PCA法的空间增强效果更为显著,而IHS法的色调保持效果更好.将PC-1和Ⅰ分量分别进行0~255线性拉伸,然后与雷达遥感图像融合,发现二者对雷达图像的空间增强效果都显著增加,而色调保持水平均有所下降,但PCA法的空间增强效果仍然优于IHS法,而IHS法的色调保持水平仍然优于PCA法.该项研究为用户进行雷达图像融合提供了四种可供选择的提取空间分量的方法.
- 钱永兰杨邦杰张松岭裴志远焦险峰吴全汪庆发王飞
- 关键词:图像融合IHS雷达图像