国家高技术研究发展计划(2001AA35040) 作品数:7 被引量:52 H指数:4 相关作者: 吴翊 谭璐 易东云 陈波 罗永 更多>> 相关机构: 国防科学技术大学 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 国家部委资助项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 兵器科学与技术 理学 电子电信 更多>>
基于非线性降维方法的图像识别 通过单幅图像数据的高维化,将单幅图像转化为高维空间中的数据集合,对其进行非线性降维,寻求其高维数据流形本征结构的一维表示向量,将其作为图像数据的特征表达向量。从而将高维图像识别问题转化为特征表达向量的识别问题,大大降低了... 谭璐 易东云 吴翊 袁伟关键词:图像数据 非线性降维 K-近邻 文献传递 数字高程模型数据小波压缩算法 被引量:15 2005年 针对海量DEM数据的存储和传输的问题,设计出一种高效的DEM数据的小波压缩算法。基于提升理论提出了一种包含自由变量t的紧支撑小波构造方法;通过选取合适的小波滤波器系数,基于提升的整数小波变换只需要整数加法、整数乘法和移位实现,运算速度快,便于硬件实现;选取参数t=1的整数9-7小波变换,其运算量接近整数5-3小波,但DEM数据压缩质量接近浮点的CDF9-7小波。实验证明该压缩算法对DEM数据有极佳的压缩效果,在保持地形形状和起伏特征的前提下,DEM数据可以压缩4096倍,PSNR>34DB。 罗永 成礼智 陈波 吴翊关键词:数字地形模型 带参数整数小波变换 数据压缩 局部不变投影 被引量:14 2004年 提出了高维数据集处理的局部不变投影方法。该方法在高维数据的降维处理中具有保持数据集几何结构和拓扑结构不变的性质,并且兼有线性降维方法计算方便、快捷的优点。另外,正则化处理使该方法具有良好的稳健性。计算结果表明,该方法具有发现数据集非线性结构的能力。 谭璐 易东云 冯国柱 吴翊关键词:高维数据 降维 拓扑结构 正则化 单星观测条件下弹道主动段估计的误差分析 被引量:4 2004年 在具有先验信息条件下 ,研究了单颗卫星利用星载红外传感器的角测量对弹道主动段参数估计的误差分析问题 ,通过理论分析 ,结合MonteCarlo仿真实验 ,系统的分析了三个主要误差源对估计弹道的影响 。 李英良 易东云 吴翊关键词:卫星观测 误差分析 参数估计 弹道导弹 导弹防御 基于非线性降维的图像识别 被引量:6 2005年 通过单幅图像数据的高维化,将单幅图像转化为高维空间中的数据集合,对其进行非线性降维,寻求其高维数据流形本征结构的低维表示向量,将其作为图像数据的特征表达向量。从而将高维图像识别问题转化为特征表达向量的识别问题。大大降低了计算的复杂程度,减少了冗余信息所造成的识别误差。通过指纹图像的实例说明,将非线性降维方法应用于图像数据识别问题,在实际中是可行的,在计算上是简单的,可大大改善常用识别方法的效能。 谭璐 易东云 吴翊 袁伟关键词:图像数据 非线性降维 基于最优一维分解的图像超分辨方法 被引量:2 2004年 提出了一种用分离变量的一维函数乘积形式逼近二维图像数据的方法 ,通过在一维空间的超分辨处理 ,很容易实现对图像的超分辨处理。从理论上证明了这种表达是最优的。实际结果显示了超分辨的效果好 ,计算量小。 谭璐 朱矩波 吴翊关键词:超分辨 图像数据 图像处理技术 高维图像数据的最优表达 被引量:2 2003年 对于M×N维图像数据,提出了一种用M维和N维向量表达的方式,这种方式使得图像处理可以在较低维数的空间中进行,便于计算。同时在一定意义下,这种表达是最优的。证明了在图像采样点数趋于无穷时,就相当于文献的结果。给出了这一方法的应用实例。 谭璐 吴翊 刘卓关键词:N维 基于LLE方法的本征维数估计 被引量:11 2006年 基于局部线性嵌入(LLE)方法所确定的数据集的拓扑结构和高维数据空间的距离特性,提出了自逼近度和可分离度的概念.然后利用二者构建了一种新的本征维数估计方法.这种估计方法揭示了 LLE 降维过程中涉及的数据维数与邻域大小的选取之间的内在关联.最后,通过与主成分分析(PCA)进行实例对比,说明这种方法更加合理,更能反映数据集的本征特性. 谭璐 吴翊 易东云关键词:本征维数 拓扑结构 高维数据空间