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福建省教育厅科技项目(JB06189)

作品数:3 被引量:2H指数:1
相关作者:王效华张咏梅更多>>
相关机构:武夷学院济源职业技术学院更多>>
发文基金:福建省教育厅科技项目福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术冶金工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇冶金工程

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇模糊神经
  • 3篇模糊神经网络
  • 3篇FNN
  • 2篇学习算法
  • 1篇神经网络控制
  • 1篇神经网络控制...
  • 1篇网络控制
  • 1篇网络控制系统
  • 1篇网络优化
  • 1篇模糊神经网络...
  • 1篇模糊神经网络...
  • 1篇模糊神经网络...
  • 1篇控制系统
  • 1篇PLC
  • 1篇粗糙集

机构

  • 3篇济源职业技术...
  • 3篇武夷学院

作者

  • 3篇张咏梅
  • 3篇王效华

传媒

  • 1篇漳州师范学院...
  • 1篇三明学院学报
  • 1篇武夷学院学报

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于PLC的模糊神经网络控制系统的研究
2009年
本文对活性白灰回转窑生产线进行了PLC系统配置,分析了T-S模型的模糊神经网络的结构,进一步分析了模糊神经网络的学习算法,给出模糊神经网络PID的结构和设计方法,并对该系统进行了仿真,证明该系统具有良好抗干扰和跟随能力。
王效华张咏梅
关键词:PLC模糊神经网络PID粗糙集
模糊神经网络优化的研究
2010年
模糊神经网络具有强大的自学习和自整定功能,然而,随着生产实际情况的不断变化,以及模糊神经网络不断的改进和发展,提出一种改进的构造神经网络的方法,并且提出混合学习算法,结合共扼梯度下降法与递归最小二乘估计来分别辨识网络中的前、后件参数,并对非线性系统进行仿真实验,达到控制要求.
王效华张咏梅
关键词:学习算法
模糊神经网络变结构算法优化的研究被引量:2
2010年
随着生产实际情况的不断变化,以及模糊神经网络不断的改进和发展,提出一种改进的构造神经网络的方法,并且提出混合学习算法,结合共扼梯度下降法与递归最小二乘估计来分别辨识网络中的前、后件参数,并对非线性系统进行仿真实验,达到控制要求。
王效华张咏梅
关键词:学习算法
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