国家高技术研究发展计划(2006AA102241)
- 作品数：6 被引量：74H指数：5
- 相关作者：陈全功春亮辛晓平唐华俊杨桂霞更多>>
- 相关机构：兰州大学中国农业科学院农业资源与农业区划研究所中国农业科学院草原研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球生物学更多>>
- 降水空间插值方法应用研究——以甘肃省为例被引量：42
- 2008年
- 气象要素是草原综合顺序分类中重要的指标,对生态系统中物种的组成、生长、演替更新及干物质的积累有很大的影响。利用甘肃及其周边186个气象台站30年平均降水资料,分别采用了反距离加权法(In-verse distance weight tension)、样条函数法(Spline methods)和普通克里格法(Ordinary Kriging)等3种常见的空间内插方法较为系统的分析比较了这3种内插方法插值结果,结果表明:3种方法的结果都基本上反映了甘肃降水大体空间分布规律,而普通克里格法的插值效果最好,样条函数法次之,反距离加权法较差。
- 储少林周兆叶袁雷陈全功
- 关键词：空间插值年降水量
- 冬前刈割对当年生长的紫花苜蓿叶片的光合作用的影响
- 本研究分析了冬前刈割对当年生长的紫花苜蓿叶片光合作用的影响。结果表明,10月份刈割处理叶片的光合比例与不刈割处理的变化趋势相近,但大小关系因时间段不同而变化较大;刈割处理叶片的光合速率普遍高于不刈割处理。
- 春亮辛晓平韩文军闫志坚路艳峰杨桂霞唐华俊
- 关键词：紫花苜蓿刈割光合作用
- 文献传递
- WL323在北京市顺义地区的生产表现被引量：1
- 2009年
- 研究紫花苜蓿品种在各地的生产表现是品种鉴定和推广的重要工作之一。本文调查了北京市顺义区河南村乡紫花苜蓿(WL323)人工草地连续3年的产量、土壤水分和土壤养分含量的变化动态。结果表明:刈割产量动态年内随茬次下降,年产量整体上呈下降趋势,株高和总茎数波动变化,整体趋势不明显;而土壤水分含量变化与产量变化趋势一致;同时,0～20cm土层的速效氮含量波动升高。说明了WL323的土壤改良能力较强,而实际生产中必需保证及时灌溉。
- 春亮张怀文李淑英辛晓平杨桂霞唐华俊杨学文
- 关键词：紫花苜蓿土壤改良
- 刈割与非刈割处理下紫花苜蓿叶片光合作用的差异被引量：5
- 2008年
- 分析了刈割对紫花苜蓿叶片光合作用的影响。结果表明,刈割对生长第5年的紫花苜蓿叶片的光合速率无显著影响,而对当年生长的紫花苜蓿叶片的光合速率有显著影响。对当年生长的紫花苜蓿而言,9月份刈割处理叶片光合速率上午比不刈割处理高,而下午则比不刈割处理低,并且峰值有延迟的趋势;10月份刈割处理叶片光合速率普遍比不刈割处理高。
- 春亮杨桂霞辛晓平唐华俊
- 关键词：紫花苜蓿刈割光合作用
- 网络版《中国草业开发与生态建设》数据库的更新被引量：8
- 2008年
- 针对网络版《中国草业开发与生态建设》专家系统知识库、模型库和空间库的特点,提出以下更新方案:知识库和模型库的更新采用2个途径进行,即数据库管理员直接在服务器端进行更新和普通用户在远程客户端以提交数据的形式进行更新。由于空间数据库处理的复杂性和传输量大的特点,空间数据库的更新主要还是由数据库管理员在服务器端进行。本研究虽在一定程度上全面详细地阐述了数据库的更新过程,具有一定的可行性,但仍有许多需改进的地方,如普通用户提交的数据在传往服务器端前的验证标准的制定、空间数据更新技术的改进等。
- 李春娥马轩龙严建武陈全功
- 关键词：专家系统数据库更新图像融合
- 利用EPIC模型模拟北京春播紫花苜蓿的当年生长被引量：11
- 2007年
- 本研究利用EPIC模型对北京顺义地区的春播紫花苜蓿当年生长中的地上部生物量的累积和刈割进行了模拟。结果表明,EPIC模型可以较好的模拟地上生物量累积;在对刈割的模拟中,地上部生物量和产量的模拟结果可以接受,但对于留茬的模拟结果不理想。
- 春亮杨桂霞辛晓平唐华俊王尔大
- 关键词：紫花苜蓿EPIC
- 冷季深入对AMSR-E监测内蒙古积雪的影响被引量：7
- 2008年
- 传统的积雪范围和厚度监测是通过气象台站的定时观测,其缺点是:地面观测资料区域代表性有限和地面气象台站分布很均匀。遥感技术可以弥补传统观测的不足,中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)数据具有高空间分辨率、高时间分辨率,地球观测系统先进微波扫描辐射计(Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS,AMSR-E)数据具有不受云层影响的特点。分析冷季深入对AMSR-E影像积雪判别的影响,最终得出,在内蒙古地区随着冷季的深入,AMSR-E将MODIS影像上无雪像元和有云像元判别为有雪的比例越来越高,最高分别达34.22%和28.29%。两者同时判别为有雪像元的比例也越来越高,最高达33.66%。
- 袁雷李春娥储少林严建武陈全功
- 关键词：MODISAMSR-E
