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四川省教育厅青年基金(09SB053)

作品数:3 被引量:11H指数:2
相关作者:蒋若凡李菲雅姜玉梅邓凡更多>>
相关机构:四川师范大学西南财经大学四川大学更多>>
发文基金:四川省教育厅青年基金更多>>
相关领域:社会学经济管理政治法律更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇社会学
  • 1篇政治法律

主题

  • 2篇人口预测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机模...
  • 1篇人口
  • 1篇人口和计划生...
  • 1篇人口预测模型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇群算法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇计划生育
  • 1篇PSO-BP

机构

  • 3篇四川师范大学
  • 1篇西南财经大学
  • 1篇四川大学
  • 1篇中共成都市委

作者

  • 3篇蒋若凡
  • 2篇李菲雅
  • 1篇姜玉梅
  • 1篇邓凡

传媒

  • 2篇西北人口
  • 1篇成都行政学院...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于主成分和支持向量机模型在人口预测中的应用被引量:5
2012年
人口问题是一个复杂、受诸多因素影响的社会问题,准确地预测人口数量对于制定国民经济计划和社会发展战略有着深远的意义。针对神经网络预测算法易陷入局部极小、输入数据具有较强相关性的问题,建立了一种基于主元分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合的人口预测模型,并对我国人口总量进行预测。结果表明,该模型比单变量GM(1,1)和BP神经网络模型预测精度有了明显提高。
李菲雅蒋若凡
关键词:人口预测主成分分析支持向量机
基于灰色PSO-BP人口预测模型的研究与应用被引量:6
2011年
人口问题是一个复杂、受诸多因素影响的社会问题,准确地预测我国人口数量对于制定国民经济计划和社会发展战略有着深远的意义。本文针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题,利用灰色预测所需信息少和神经网络非线性映射能力强的优点,筛选出与人口总量紧密联系的7个主要因素,建立了多指标灰色PSO-BP神经网络人口预测模型,并对2010年至2020年我国人口总量进行预测。实证分析表明,该模型预测和外推精度高,具有较好的实用价值。
蒋若凡姜玉梅李菲雅
关键词:BP神经网络人口预测
浅议我国人口和计划生育管理机构的大部制改革
2011年
党的十七大提出的大部门政府体制预示着我国政府机构改革的新方向,也为深度调整和扩大人口与计划生育委员会职责范围,破解因职责交叉冲突而产生的固有疾弊,统一我国人口管理职能,重建我国人口管理体制带来新的机遇。为此,本文在剖析现行人口管理机构设置和职能划分导致的管理瓶颈后,探讨了现行人口管理职能机构从分散走向整合的必要性;在对合并人口计生委和卫生部的提议发表不同看法的基础上,尝试性的提出"人口大部"之构建。
蒋若凡邓凡
共1页<1>
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