安徽省自然科学研究项目(kj2008B092)
- 作品数：4 被引量：36H指数：3
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- XML数据库的研究与应用被引量：17
- 2009年
- XML是一种专门为Internet所设计的标记语言,随着XML的大量应用,它已经成为Internet上数据表示和数据交换的标准,如何有效地管理大量的XML数据显得非常重要。使用数据库技术对XML进行管理,这已经成为一种必然的发展趋势。XML与数据库相结合已经成为一个新的研究领域,也是XML和数据库发展的趋势。文中探讨和分析了XML数据库的相关知识,介绍了Native XML数据库及一个NXD系统eXist,最后表明XML数据库将成为一个新的研究领域。
- 周爱武李孙长程博夏松
- 关键词：XML数据库NATIVEXML数据库
- 信息素增量动态更新的改进蚁群算法被引量：5
- 2009年
- 蚁群算法是一种优秀的拟生态启发式算法,具有较强的鲁棒性,易与其它拟生态算法结合等特点。不过,它也存在着容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。通过分析蚁群算法的运行机制,得出了蚁群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等不足产生的原因,针对这些不足,通过修改基本蚁群算法中信息素的更新规则,使得每轮搜索后信息素的增量能更好地反映解的质量,以加快收敛;同时引进了路径信息素平滑机制以平衡路径上的信息量。对TSP问题的仿真实验结果表明,改进后的算法加快了收敛速度,提高了全局搜索能力。
- 贾瑞玉张新建冯伦阔李永顺
- 关键词：蚁群算法
- 一种动态改变权值的简化粒子群算法被引量：13
- 2009年
- 基本粒子群优化算法(bPSO)具有容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢、精度低等缺陷,而舍弃了速度项的简化粒子群算法(sPSO)在保证了收敛速度和精度的同时使算法更加简练。文中提出了一种动态改变权值的简化粒子群算法。并经实验证明,该算法在搜优精度和收敛速度上具有明显的优势。
- 贾瑞玉黄义堂邢猛
- 关键词：粒子群算法简化粒子群算法惯性权值
- 基于集成学习的覆盖算法被引量：1
- 2009年
- 介绍了传统的领域覆盖算法和交叉算法,并分析它们各自存在的缺点以及造成这些缺点的原因。针对传统的领域覆盖算法存在的泛化能力不足以及交叉覆盖算法存在的正确率不高的问题,提出了一种新的改进算法——基于集成学习的覆盖算法(CABE)。CABE是利用集成学习来整合交叉覆盖算法和领域覆盖算法,是通过对领域覆盖算法中的拒识样本的处理来提升算法的精度。使用UCI数据集进行实验,实验结果表明,改进的算法提高了算法分类的精度。
- 贾瑞玉冯伦阔李永顺张新建
