江苏省高校自然科学研究项目(11KJB510016)
- 作品数:6 被引量:32H指数:2
- 相关作者:郑宝玉王磊王磊蒋国平崔景伍更多>>
- 相关机构:南京邮电大学东南大学更多>>
- 发文基金:江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于WiFi的自适应匹配预处理WKNN算法被引量:17
- 2015年
- 针对基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的WiFi室内定位技术中,传统加权K邻近(Weighted K-nearest Neighbor,WKNN)算法不能自适应获取WLAN中有效接入点(Acess Point,AP)且参考点匹配准确度不高的问题,本文提出了自适应匹配预处理WKNN算法。该算法中每个实时定位点自适应地根据网络状况对AP的RSS均值由大到小排序,然后选择RSS均值较大的前M个AP,与参考点中对应的M个AP一起参与匹配预处理计算,从而优化了传统的指纹定位算法。同时将室内定位和室内地图相结合,使参考点和定位结果直观地展示在地图上,并通过使用地图数据大幅度简化了离线训练过程。此外,本文设计并实现了基于Android平台的室内定位系统,通过该系统验证了本文所提算法在单点定位和移动定位中的有效性。实验结果表明,该算法可获得30以上的定位误差改善,有效提高了定位精度和定位稳定性。
- 王磊王磊周慧蒋国平
- 关键词:WIFI
- 对比度融合的视觉显著性检测算法被引量:2
- 2015年
- 显著性检测是计算机视觉和图像处理领域的研究热点问题。根据人类心理学原理,在自底向上的方法中对视觉显著性影响最大的就是基于对比度度量的定义以及计算。本文根据人眼视觉注意系统的特性,提出一种基于对比度融合的视觉显著性检测框架,旨在融合当前广泛使用的对比度计算方法。具体而言,这些对比度算法包括中心-四周对比度、对角-四周对比度以及全局对比度。该融合框架能够继承不同对比度度量的优点,因此可以产生更加准确和鲁棒的显著性图。实验结果验证了本文方法的有效性,并证明了使用对比度融合的方法能够取得比单一对比度度量更好的视觉显著性检测效果。
- 周全魏昕王磊郑宝玉
- 关键词:显著性检测视觉显著性
- 基于随机矩阵理论的频谱感知技术研究综述被引量:12
- 2011年
- 认知无线电技术,可以提高频谱资源的利用率,应用前景广阔,极有可能引发无线通信领域的又一次重大变革。但频谱感知作为认知无线电技术的首要环节,其性能还远不能满足实际需要。研究出一种真正能够实际应用的高性能频谱感知方法已经成为一个亟待解决的问题。近年来,与无线通信领域密切相关的新理论——随机矩阵理论(RMT),在频谱感知领域得到了进一步的应用,实现了高性能频谱感知。且RMT最新研究成果——非渐近随机矩阵理论(Non-AsymptoticRMT)有望将这项高性能感知技术真正推向实际应用。因此,基于随机矩阵理论的频谱感知技术具有重要的研究价值。本文总结RMT在认知无线电频谱感知领域的发展历程、介绍其基本原理、归纳其主要特点,并展望进一步研究的方向。
- 王磊王磊郑宝玉
- 关键词:频谱感知
- D2D中基于社交关系的按需用户发现策略被引量:1
- 2015年
- 无线多媒体业务的爆炸式增长使得D2D(Device-to-Device)通信技术成为下一代移动通信系统的研究热点。用户发现策略,作为D2D关键技术之一,旨在有效发现潜在的D2D邻居用户。基于现有用户发现策略建立D2D链路,正面临着有效性和安全性的巨大挑战。本文考虑到每个用户不可避免地处于移动社交网络中,提出了基于社交关系的按需用户发现策略。主要根据用户请求的文件、具有的社交关系以及基站反馈和更新系统用户的状态信息表,来发现潜在的D2D用户对并建立D2D链路。理论分析及仿真结果表明,该策略可以更有效地发现邻居用户,并提高了D2D链路建立的安全性。
- 王磊王磊高露露蒋国平
- 关键词:D2D社交关系有效性安全性
- MME频谱感知算法能量效率优化分析
- 2014年
- 绿色通信是未来无线通信发展的必然趋势,为了提高认知无线网络频谱感知算法的能量效率以及算法稳定性,实现低功耗绿色通信,该文在噪声不确定的环境下分析了基于特征值的最大最小特征值(MME,MaximumMinimum Eigenvalue)频谱感知算法的能量效率,并利用黄金分割优化算法获得了使能量效率最大化的最优感知时间。理论分析和仿真结果表明,在噪声不确定的情况下,基于特征值的MME感知算法的能量效率要明显优于传统的能量(ED)检测算法,且MME感知算法不受噪声不确定性的影响,在低信噪比下具有更稳定的感知性能。
- 王磊王磊祁磊周亮崔景伍
- 关键词:认知无线电频谱感知能量效率特征值
- 碰撞冲突下认知无线网络能量效率分析
- 2014年
- 在认知无线网络的实际应用中,对于一些能量受限的认知用户来说,提高认知无线网络的能量效率尤其重要。该文从最大化认知无线网络能量效率的角度出发,考虑当认知用户在发送数据时突然出现的主用户信号引起碰撞冲突的情况,提出了对感知时间和帧周期进行分别优化和联合优化的单目标最优化问题,并进行理论推导分析。同时,实验仿真验证了理论分析的正确性。结果表明,能量效率分别随感知时间和帧周期的增大而先增大后减小,存在一组最优感知时间和帧周期使能量效率最大化。
- 王磊王磊薛海涛蒋国平
- 关键词:认知无线网络能量效率协作频谱感知