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湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目(06C26214301140)
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
相关作者:
邹刚
敖永红
孙即祥
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相关机构:
国防科学技术大学
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发文基金:
湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目
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相关领域:
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作者
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孙即祥
1篇
敖永红
1篇
邹刚
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电光与控制
年份
1篇
2009
共
1
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粒子群优化的聚类方法在图像分割中的应用
被引量:6
2009年
图像分割和对象提取是从图像处理到图像分析的关键步骤。K-均值聚类算法和粒子群优化方法结合,即将K-均值方法的结果作为一个粒子并采用粒子群优化的方法,通过适应度函数,利用新的分类中心调整粒子位置,产生新的聚类中心。并将此方法应用于图像的分割。最后,将两种方法的处理结果进行了比较,结果表示基于PSO聚类方法对图像的分割效果比原算法有所改进。
邹刚
孙即祥
敖永红
关键词:
粒子群优化
聚类算法
K-均值聚类
图像分割
图像处理
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