国家自然科学基金(60725103)
- 作品数：2 被引量：30H指数：2
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- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于去取向理论的全极化SAR图像非监督分类被引量：2
- 2010年
- 由于复杂地表目标的取向往往是随机分布的,产生散射回波的随机起伏使散射目标分类不容易明确,采用常规的分类方法容易造成地表的分类混淆。文中提出了一种全极化SAR图像非监督分类方法,首先对数据进行极化去取向处理,提取极化特征参数u、v,结合极化熵参数H进行非监督分类;之后将分类结果作为改进C-均值算法的初始类别划分,基于由u/v/H3个参数组成的特征空间,采用迭代方法实现对地物的分类;最后对NASA/JPL实验室的实测数据进行了实验分析,验证了文中所提分类方法的有效性。
- 郭睿白雪茹邢孟道
- 关键词：极化合成孔径雷达C-均值非监督分类
- 一种高分辨的稀疏孔径ISAR成像方法被引量：28
- 2010年
- 逆合成孔径雷达回波缺失程度较大时,传统的线性插值方法会带来较大的误差.针对这一情况,提出了一种基于压缩感知的稀疏孔径高分辨成像算法.通过构造一组时域稀疏的基空间和线性测量矩阵,结合范数1稀疏约束,利用凸优化进行基匹配搜索,直接提取目标的散射特性及多普勒频率信息,最终得到距离多普勒像.该方法无需对稀疏孔径进行插值,并且成像结果不存在旁瓣,对目标分辨特性较好.点目标模型仿真和实测数据处理的结果验证了该算法的有效性和优越性.
- 李军邢孟道张磊吴顺君
- 关键词：逆合成孔径雷达线性插值压缩感知凸优化多普勒频率
