中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-340)
- 作品数：11 被引量：83H指数：5
- 相关作者：赵凯宋开山张柏王宗明郑兴明更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院吉林大学更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金中国科学院东北地理与农业生态研究所知识创新工程领域前沿项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球农业科学更多>>
- 农田表面粗糙度参数的测量与精度分析被引量：5
- 2013年
- 表面粗糙度是有效解释雷达后向散射系数和微波辐射亮度温度的关键参数之一。表面粗糙度参数的测量精度受到测量方法、测量仪器、数据预处理等的影响,如何获取到表面粗糙度的"真"值是地表粗糙度测量急需解决的问题,并且有助于提高利用微波遥感技术反演地表参数的能力。本文利用激光扫描仪的二维高度数据和蒙特卡罗方法模拟的一维表面高度数据,分析了重复采样次数、采样间隔、采样剖面长度、空间自相关函数类型和大尺度结构(数据倾斜和农田垄行结构)对表面粗糙度精度的影响,研究表明:在大于20次重复采样、小于10mm的采样间隔、200倍相关长度的剖面长度的条件下,农田表面粗糙度参数的测量精度约为80%;分形相关函数与实测农田表面的空间自相关系数的吻合性要高于高斯函数和指数函数;数据倾斜和农田垄行结构严重影响表面粗糙度参数的结果,在进行表面粗糙度参数的计算之前,需从剖面高度分布数据中去除以上两个因素的影响。
- 郑兴明赵凯李晓洁
- 关键词：表面粗糙度微波遥感农田
- 三江平原主要生态类型耗水分析和水分盈亏状况研究被引量：17
- 2010年
- 利用SEBAL模型并集成MODIS卫星数据,计算了三江平原2006年生长季5—10月的地表蒸散量,结合降水量数据,借助GIS技术对主要生态类型的耗水和水分盈亏状况进行分析。计算结果表明:森林、湿地、旱田和水田生态系统在2006年生长季的耗水量分别为697.14、562.21、486.17和523.52mm,森林生态系统的蒸散量大于其他生态系统;从2006年生长季总体来看,三江平原北部和中部区域耗水量要小于降水量,东部、南部和西部则相反。森林、湿地、水田和旱田生态系统在2006年生长季水分盈亏量平均值分别为-193.46、-23.38、-1.86和37.59mm;从湿地、水田和旱田的水分盈亏情况对比来看,湿地开垦为水田比湿地开垦为旱田更适于当地的自然条件;对于农作物来说,从整个生长季来看三江平原降雨量可以基本满足地表蒸散的需求,但是时空不匹配,在特定的月份上,会出现干旱。
- 杜嘉张柏宋开山王宗明
- 关键词：耗水量水分盈亏蒸散量SEBAL模型三江平原
- 东北地区MODIS和AMSR-E积雪产品验证及对比被引量：9
- 2010年
- 通过2002-2008年6个积雪季节的Terra-Aqua/MODIS积雪产品(MOD10A2、MOD10C2)和Aqua/AMSR-E雪水当量产品,分析了东北地区积雪覆盖面积的变化特征,以研究区气象站点观测的积雪数据为真实值来验证两种产品积雪信息的精度,探讨了云覆盖、土地利用类型和雪深对积雪覆盖精度的影响.结果表明:云的存在对微波数据积雪识别的影响较小,在积雪量较多的12月至次年的2月随云量百分比的变化,MOD10A2积雪覆盖面积比例大体出现负变化.因此,在有云情况下AMSR-E数据反演积雪精度最好.对比草地、耕地、林地和居民地4种土地覆盖类型对监测积雪覆盖精度的影响,发现林地对其影响最大,在林区3种积雪产品的积雪识别精度分别为55.8%、81.2%、85.4%;雪深对AMSR-E积雪产品识别精度影响较小,总体精度为97.8%;积雪深度对MOD10A2积雪产品识别精度影响较大,总体精度为57.3%.MOD10A2、MOD10C2和AMSR-E 3种积雪产品的总体反演精度分别为69.3%、76.6%、76.3%.有必要开发适用于东北地区的积雪覆盖算法,提高估算精度,为能量平衡估算、气候模型、农业生产、土壤墒情监测服务.
- 仲桂新宋开山王宗明杜嘉雷小春刘殿伟张柏
- 关键词：微波遥感光学遥感
- 吉林西部盐渍土电导率、可溶性钠与裂纹相关性测量被引量：3
- 2012年
- 吉林西部盐渍土的改良,是实现吉林省粮食增产目标的关键。利用激光三维成像技术非接触、无损伤地探测土壤表面形态,计算出土壤开裂的裂纹面积及长度,并探讨其与盐渍土电导率及可溶性钠的相关性。通过对几种人工扰动盐渍土土样的测试研究表明,土壤裂纹面积与电导率和可溶性钠的R2值分别为0.54和0.611 5,土壤裂纹周长与电导率和可溶性钠的R2值分别为0.861和0.918 1,说明裂纹周长与上述两个参数具有较好的相关性。由此可知,土壤的裂纹特征可以反应土壤的电导率和可溶性钠含量,为盐渍土的改良利用提供有效的探测技术。图8,表2,参15。
- 李晓洁赵凯任建华李洋洋
- 关键词：土壤电导率
- 松嫩平原土壤有机质含量高光谱反演研究被引量：20
- 2011年
- 采集松嫩平原典型类型土壤样本252个.室内条件下测定了风干后土样的光谱.对原始光谱数据作预处理后,分别运用多元线性逐步回归法和偏最小二乘法建立土壤有机质含量高光谱预测模型.结果表明,采用2种方法建立的模型均可满足有机质含量速测要求,但偏最小二乘法得到的模型更具稳健性.
- 武彦清张柏宋开山刘焕军王宗明刘殿伟
- 关键词：有机质偏最小二乘回归
- 基于激光三角法的地表粗糙度测试仪的研制被引量：16
- 2012年
- 针对接触法测试地表粗糙度需要人工参与、测试时间长等问题,该文提供了一种快速的地表粗糙度测试的仪器及测试方法。基于激光三角原理,将激光投影到待测目标上,摄像机接收反射光的图像,通过图像处理算法及坐标转换得到被测区域的三维坐标,再根据粗糙度计算公式得到地表粗糙度参数的结果。将该仪器分别进行了精度及野外测试试验,精度试验测量结果的平均相对误差最大值为2.93%,仪器典型分辨率在垂直仪器扫描方向为0.78 mm,仪器扫描方向为1 mm,垂直大地方向为0.83 mm。试验结果表明,农田表面空间自相关系数的测量结果反映出了农田的垄结构特征,验证了该文仪器及方法的可行性及有效性。
- 李晓洁赵凯郑兴明
- 关键词：地表粗糙度
- 被动微波遥感数据超分辨率增强与混合像元分解研究综述被引量：4
- 2012年
- 星载被动微波遥感数据以其全天候、穿透性以及不受云干扰等特点,在全球变化研究领域取得了广泛的应用,然而其较低的空间分辨率,限制了后期地物参数的反演精度。对国内外被动微波遥感数据空间分辨率提高方法进行介绍,重点介绍了基于图像处理技术的超分辨率增强和混合像元分解方法。通过对两类方法的介绍和评价,展望被动微波遥感数据混合像元分解方法的研究前景。被动微波遥感数据空间分辨率的有效提高,可以为更多的研究和应用领域服务。
- 顾玲嘉赵凯孙健郑兴明
- 关键词：空间分辨率混合像元分解
- 吉林西部盐碱地特性微波双频差分无损探测
- 2012年
- 针对吉林西部盐碱地特性(内地苏打盐类型),应用车载双频段被动微波遥感系统,对不同盐碱状态的4个裸盐碱区进行双极化多角度微波辐射无损探测。基于多角度双频率双极化的观测数据优势,选择逼近式迭代算法来反演其介电常数虚部,Dobson模型反演介电常数实部。在此基础上,应用双频差分法研究了该区域盐碱地介电特性与含水量、含盐量的关系。双频差分结果表明:实部双频差分与盐碱土含水量呈线性关系,相关系数为0.9996;虚部双频差分与含盐量呈线性关系,相关系数为0.9977。这为应用被动微波遥感定量反演盐碱地特性(含水量、含盐量)奠定了理论基础。
- 李洋洋李晓洁赵凯郑兴明
- 关键词：盐碱地含水量含盐量
- 雪中污染物对积雪光谱的影响研究被引量：3
- 2011年
- 分析了积雪光谱与其中污染物含量的关系.研究发现随污染物含量的增加,350～850nm处积雪的反射率急剧降低.用非线性回归方法,对污染物含量敏感的波长进行分析.结果显示,在384nm处,随污染物含量的增加,反射率以对数的形式变小;而在1495nm处,随污染物含量的增加,反射率以指数的形式增加.同时从所测光谱中,选择TM各个波段的中心波长与污染物进行相关分析,得到和逐波段与污染物进行相关分析一致的趋势,因此可以将该方法结合TM影像来预测积雪中污染物的含量.
- 雷小春宋开山杜嘉武彦清王远东汤旭光曾丽红
- 关键词：高光谱遥感污染物含量TM
- 黑龙江流域MODIS和AMSR-E雪盖产品精度分析被引量：8
- 2011年
- 以黑龙江流域气象站数据作为"真值",检验了2002～2007年黑龙江流域MODIS积雪产品和AMSR-E数据识别积雪的精度,分析了云以及海拔高度对积雪识别的影响.结果表明,MOD10A2、MOD10C2、AMSR-E识别积雪的平均精度分别为75.4%、88.7%和88.9%,云仍然是影响积雪识别精度的主要原因,MOD10C2的积雪识别结果接近于气象站的真实值,AMSR-E高估积雪覆盖面积.此外通过软分类方法得出的MOD10A2和MOD10C2的积雪覆盖面积要低于硬分类得出的积雪覆盖面积,软分类法得到的结果更接近真实值.
- 雷小春宋开山王宗明仲桂新赵凯刘殿伟张柏
- 关键词：黑龙江流域MODISAMSR-E
