您的位置: 专家智库 > >

黑龙江省教育厅科学技术研究项目(10551018)

作品数:1 被引量:13H指数:1
相关作者:王科俊刘伟邵克勇更多>>
相关机构:东北石油大学哈尔滨工程大学更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇电力
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇径向基
  • 2篇径向基神经
  • 2篇径向基神经网...
  • 2篇混合粒子群
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷短期...
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇电力系统
  • 1篇优化算法
  • 1篇直流
  • 1篇直流潮流
  • 1篇神经网络逆控...
  • 1篇数字PID
  • 1篇摊铺
  • 1篇摊铺机

机构

  • 2篇哈尔滨工程大...
  • 2篇东北石油大学
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇中国石油天然...

作者

  • 2篇刘伟
  • 1篇吕广明
  • 1篇史海红
  • 1篇胡长胜
  • 1篇闫丽梅
  • 1篇邵克勇
  • 1篇徐建军
  • 1篇王树达
  • 1篇王科俊

传媒

  • 1篇控制与决策

年份

  • 4篇2007
1 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
摊铺机调平装置的神经网络逆控制技术
通过对沥青混凝土摊铺机自动调平系统数学建模,将神经网络逆控制的方法引入摊铺机自动调平控制系统中。控制系统主要由神经网络调平辨识系统和逆控制器组成,调平辨识系统完成系统的辨识,逆控制器实现调平系统自适应的逆控制。通过对神经...
吕广明胡长胜史海红
关键词:数字PID神经网络逆控制计算机仿真
文献传递
基于三母线的电力系统脆性源辨识技术
电力系统的脆性源是电力系统脆性激发的源头,进行电力系统的脆性源辨识就是要找出电力系统的脆性源.将直流潮流与分布因子法相结合,提出了快速找到系统脆性源的方法和步骤.通过对三节点电力系统脆性源的辨识,证明了该方法的有效性.
徐建军王树达闫丽梅
关键词:电力系统直流潮流
文献传递
基于RBF神经网络采用混合粒子群优化的电力负荷短期预测
根据电力系统负荷预测的不同目的,提出一种基于RBFNN混合粒子群优化算法(HPSO)预报电力系统的短期负荷,采用改进的粒子群优化算法(MPSO)全局优化网络模型参数,在MPSO全局搜索模型参数基础上利用梯度下降法局部优化...
刘伟王科俊姚杰
关键词:电力负荷预测
文献传递
混沌时间序列的混合粒子群优化预测被引量:13
2007年
提出一种混合粒子群优化算法,即在改进粒子群优化算法全局搜索模型参数的基础上,利用梯度下降法进一步确定径向基神经网络模型参数,以提高网络的收敛精度和网络性能.采用基于RBFNN的混合粒子群优化算法进行离散Henon和连续Mackey-Glass混沌时间序列预测仿真,结果表明该算法能快速精确地预测混沌时间序列,是研究复杂非线性动力系统辨识和控制的一种有效方法.
刘伟王科俊邵克勇
关键词:混沌时间序列粒子群算法径向基神经网络梯度下降法
共1页<1>
聚类工具0