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基于Matlab的P-Ⅲ型曲线绘制软件的研发与应用被引量：10: 2010年; 基于我国频率计算发展历程及频率适线软件的发展现状,以Matlab为开发环境,通过存储完整ΦP值表、修改Matlab内部函数、添加Matlab系统绘图菜单,研发了一款适合皮尔逊Ⅲ型(P-Ⅲ)分布的频率曲线绘制软件,并应用于实例中。结果表明,该软件能方便、快速地生成概率格纸,并绘制频率曲线,计算结果完全满足工程水文科研和生产设计上的使用需要。; 许义和魏晓妹; 关键词：内部函数开发环境工程水文

基于信息熵的石羊河流域降雨时空变异性研究被引量：9: 2011年; 【目的】应用信息熵研究石羊河流域的降雨时空变化,为合理开发该流域的水资源提供依据。【方法】用边际熵研究月、季和年时间序列的变化,用分配熵和强度熵分别研究降雨量和降雨日数的年内和年代(10年)分布,依据石羊河流域8个气象站1959-2008年的逐日降雨观测资料,对不同降雨时间序列的时空变异性进行分析。【结果】石羊河流域降雨在时间和空间上均存在变异性,降雨在时间上的变异性表现为年低于各季,季又低于相应各月;各季对年变异性的贡献以冬季最大,夏季最小;各月对季变异性贡献大的分别是春季3月、夏季6月、秋季11月、冬季12月;年际间降雨量变异性大的年份为1966,1979,1984,1987与1993年,降雨日数变异性大的年份为1973,1976,1984,1987,2001与2007年。在空间上,石羊河流域降雨量与降雨日数的变异性基本一致,均表现为流域东南部的变异性小于西北部。【结论】信息熵全面考虑了时空变化,可有效地解决降雨的时空变异问题。; 董闯粟晓玲; 关键词：石羊河流域降雨量

基于灰色残差模型的灌区地下水最小埋深预测被引量：8: 2011年; 建立灰色GM(1,1)主模型,然后进行残差修正,从而形成灰色残差模型,并对宝鸡峡灌区周城—苏坊洼地地下水最小埋深进行了预测。结果表明:根据前12 a观测数据建立模型,预测的第13 a地下水最小埋深为3.64 m,与实际值相比较,相对误差为4.21%;与单一采用灰色模型GM(1,1)相比,灰色残差模型克服了因数据序列不稳定而带来的误差,可提高灌区地下水最小埋深预测精度。; 杨建飞刘俊民陈琳; 关键词：地下水动态 GM(1,1)模型宝鸡峡灌区

组合灰色预测模型在入库流量预测中的应用被引量：8: 2012年; 本文将灰色GM(1,1)模型、BP人工神经网络和马尔柯夫链相结合,利用历年入库流量及千河径流量建立组合模型对入库流量进行预测。GM(1,1)模型主要预测趋势,其前半部分与实测值拟合较好,BP神经网络模型后半部有波动部分与实测值拟合较好,二者结合使相对误差最小建立组合模型,同时运用马尔柯夫链预测入库流量的变化范围。预测2001和2002年的入库流量对模型进行检验:GM(1,1)模型预测的相对误差分别为0.359和-0.017;BP神经网络预测的相对误差分别为0.032和-0.251,组合模型相对误差分别为0.164和0.117,组合预测值在预测区间之内,该组合模型预测结果合理有效,能更精确预测冯家山水库入库流量。; 郭华陈勇马耀光; 关键词：灰色GM(1,1)模型 BP神经网络马尔柯夫链冯家山水库

优化BP神经网络在地下水计算中的应用被引量：4: 2011年; 采用动态惯性因子对粒子群算法进行改进,并将其应用到BP神经网络的优化中,依据滦河某观测站数据建立地下水动态预测网络模型。预测结果表明:在训练样本、预报因子和建模参数都相同的情况下,BP神经网络的收敛速度明显较慢;粒子群算法代替梯度下降法优化BP神经网络,有效地提高了计算精度、加快了收敛速度、改善了神经网络的稳定性;混合动态惯性因子的粒子群算法,收敛速度快速提高,计算误差大幅减小,精度及稳定性均较高。; 陈琳刘俊民明柯柯杨建飞; 关键词：惯性权值粒子群算法 BP神经网络地下水

基于CVM的流域农业节水的生态价值研究——以石羊河流域为例: 干旱区农业灌溉用水常挤占生态用水,导致生态环境退化。研究农业节水的生态价值,既有助于协调生态用水和经济用水的水资源合理配置,也可为制定农业节水的生态补偿机制提供科学依据。应用条件价值（CVM）法,通过问卷调查,分析当地居...; 粟晓玲张大鹏; 关键词：农业节水生态价值石羊河流域; 文献传递

基于作物种植结构优化的农业节水潜力分析——以武威市凉州区为例: 我国西北内陆干旱地区水资源供需矛盾突出、生态环境脆弱,又存在水资源利用效率偏低、水资源浪费比较严重的现象。农业为用水大户,为提高农业水资源利用效率,本文在传统节水潜力计算方法的基础上,在保证粮食安全、工业原料需求、畜牧饲...; 徐万林粟晓玲; 关键词：节水潜力灌溉水利用系数; 文献传递

干旱区植被生态需水的研究进展被引量：13: 2009年; 植被生态需水涉及到生态学、水文学、环境学、气象学等多学科问题,目前已成为研究热点。首先对植被生态需水的国内外研究进行了分析,评价了直接计算法、间接计算法、水量平衡法和基于遥感与地理信息系统的研究方法等4种常用计算方法在实际应用中的优缺点。在此基础上针对西北干旱地区水资源短缺,降雨量少,植被退化,盖度降低等特点,介绍了一种由联合国粮农组织(FAO)提出的适用于干旱区生态恢复的基于遥感的受破坏的非完全覆盖的天然植被生态需水计算方法,并对植被生态需水目前存在的问题及其未来的发展趋势进行了展望。; 郝博粟晓玲马孝义张大鹏; 关键词：计算方法干旱区

基于虚拟水细分的多目标种植结构优化模型: 结合虚拟水理论对区域农业种植结构进行优化,以节约实体水资源及提高农业经济效益。通过作物需水量、生育期有效降雨量、农产品单产细分了农产品虚拟水中的虚拟蓝水和虚拟绿水,以提高农业经济效益、降低虚拟蓝水资源量、提高绿水利用率为...; 李建芳粟晓玲; 关键词：虚拟水绿水

基于集对分析的秩次预测模型在地下水位预测中的应用: 本文介绍了秩次集对分析预测模型（R-SPA）的原理,通过具体实例预测了地下水位的变化,通过与GM（1,1）模型的预测结果进行对比。若以相对误差e≤10%合格为标准,秩次集对分析模型的预测合格率达到100%,而GM（1,1...; 吕玉娟刘俊民; 关键词：集对分析地下水位

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