西北工业大学研究生创业种子基金(Z200731)
- 作品数：3 被引量：31H指数：3
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- 主成分分析法在住宅特征价格模型中的应用被引量：10
- 2008年
- 线性函数以计算简便、结果精确而广泛应用于特征价格模型中。但考虑线性函数中自变量数目较多并且存在一定相关性的问题,本文提出应用主成分分析法,对特征价格函数中的系数进行标准化处理,排除了变量间的线性关系对特征价格模型所产生的误差。同时,对西安市住宅市场进行实证研究,建立基于主成分分析的特征价格模型,并与线性函数的参数估计结果进行比较,以实际数据证实主成分分析法的可行性和有效性。
- 高建周丽萍王文科刘志新
- 关键词：房地产估价特征价格主成分分析
- 基于神经网络的交通事故仿真预测方法被引量：6
- 2009年
- 通过对道路交通事故影响因素的分析，建立了关于道路交通事故影响因素的层次结构模型，并根据此模型建立基于RBF神经网络的道路交通事故计算机仿真预测方法。结合我国1978-2007年道路交通事故次数对RBF神经网络进行训练、检验和预测，同时与BP神经网络预测方法进行比较。结果表明RBF神经网络的平均误差和收敛次数分别为1.19％和701次，而BP神经网络则为9.8％和2401次，可见RBF神经网络具有更快的运算速度和更高的精度。
- 周丽萍温娟娟徐红炉
- 关键词：道路交通事故预测径向基神经网络误差回传神经网络计算机仿真
- 基于Box-Cox变换的住宅特征价格理论研究被引量：15
- 2007年
- 在特征价格模型的应用中,函数形式的选择具有多样化,包括线性函数、对数函数、半对数函数等。在国外研究的基础上,提出在线性函数应用的基础上,对模型进行Box-Cox变换,并利用线性Box-Cox特征模型对巴黎的住宅市场进行实证研究。实证研究的结果有效地解释了各个特征与价格之间的关系,同时还说明,对住宅特征的数据变换可以有效地改善模型结构,使得模型的拟合效果更好,从而证实了该特征模型的有效性及优越性。
- 高建周丽萍
- 关键词：住宅价格
