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基于克隆选择算法的层叠滤波器的优化设计被引量：9: 2007年; 层叠滤波器是一种非线性数字滤波器,具有良好的去除噪声能力和图像细节保持能力,近年来成为研究的热点问题之一.层叠滤波器设计的核心实际上是一个正布尔函数的优化问题,在MAE准则下,提出了一种基于克隆选择算法的层叠滤波器的优化方法.仿真实验结果表明,基于这种克隆选择算法的最优层叠滤波器不仅在滤波效果上好于基于遗传算法和基于粒子群算法的最优层叠滤波器,而且可以快速实现其优化过程,在较短时间内得到较好的效果,是一种有效的层叠滤波器的优化算法.; 赵春晖孙莉付正威; 关键词：层叠滤波器克隆选择算法图像处理

基于自适应Harris角点检测的掌纹定位方法被引量：3: 2010年; 分析Harris角点检测算子的实现原理及其应用于掌纹定位中时的不足,提出了一种基于自适应Harris角点检测的快速掌纹定位算法,该算法可以人为选择感兴趣区域进行检测,然后利用角点进行定位。有效地避免了掌纹定位过程中二值化,边缘检测等一系列复杂的过程,并且克服了检测过程中的角点簇拥,计算量大的缺点。实验结果表明,该方法进行的掌纹定位非但计算量小,处理速度快,而且检测出的角点分布均匀合理,能更好的适应图像定位等一系列的应用。; 张朝柱王鹏郑翠; 关键词：角点检测 HARRIS算子

全数字突发模式8PSK系统的时钟和载波同步: 2007年; 突发模式传送系统中前导字作为系统开销降低了数据传送效率,提出一种全数字无前导字突发模式8PSK接收机方案,接收机的时钟和载波恢复均采用前向同步技术,并对载波频偏恢复算法进行了详细推导,并通过仿真验证了算法的可行性和有效性。; 吕强赵春晖; 关键词：PSK

一种改进型粒子群优化波达方向估计算法被引量：4: 2009年; 对空间多个窄带信号源的高分辨波达方向估计是移动通信、雷达、声纳、电子监控和地震研究等信号处理中的重要问题之一。而现在的一些获取波达方向估计最大似然解的算法存在收敛速度慢或者局部极值问题,为了克服这些问题,本文以粒子群算法为基础,在粒子群算法的速度更新公式基础上考虑了粒子平均信息的影响,并对惯性因子进行改进,考虑了当前粒子与当前最优粒子之间的距离,并用其来寻求波达方向最大似然估计的全局最优解。仿真结果表明:与改进前的粒子群算法相比,基于改进粒子群优化算法的波达方向估计在提高搜索全局最优速度和估计精度上都有优势。; 张朝柱王鑫; 关键词：波达方向估计最大似然估计粒子群优化算法全局优化

基于2D-DCT等效矩阵的压缩成像被引量：7: 2010年; 压缩感知理论允许人们通过少于采样定理要求的测量值重建信号。受到测量矩阵设计方面的限制,使用快速的贪婪算法重建时需要一个稀疏分解矩阵。目前通常根据一维变换构造稀疏分解矩阵,无法体现图像的结构信息。本文通过构造二维离散余弦变换(2D-DCT)等效矩阵来解决这一问题,通过重建图像二维变换系数的手段达到保护结构信息的目的。该等效矩阵与图像列序向量相乘得到的系数均来自图像2D-DCT变换,所以使用这种等效矩阵作为稀疏分解矩阵可以令贪婪算法重建的结果与图像2D-DCT变换系数相同,进而令基于2D-DCT等效矩阵的压缩成像可以在使用快速贪婪算法的同时保持图像的二维结构信息,并且不增加软硬件成本,实验显示该方法有效改善了图像重建的效果。; 刘巍赵春晖; 关键词：压缩感知压缩成像稀疏分解图像重建

紧缩能量分层有限Ridgelet图像去噪新方法: 2008年; 有限Ridgelet变换是一种为了克服Wavelet在高维信号处理中的不足而提出的图像处理新方法。通过Radon变换将图像边缘奇异性转变为点奇异性,再利用Wavelet变换针对点奇异性进行处理。根据图像经Radon变换后能量分布紧缩集中,该文提出一种新的Ridgelet改进算法,该算法在图像Ridgelet变换过程中,按能量高低分为两种能量系数矩阵再分别进行降噪处理,并在融合重构以后,再次利用Wavelet变换提取低能量图像中的细节信息并将之融合,二次加强图像细节。使得输出信噪比及图像细节保持上得到大幅度提高。仿真试验表明在受噪声干扰严重情况下,该方法的输出信噪比及视觉效果均优于其他算法。; 赵春晖尚政国; 关键词：RADON变换

基于几何活动轮廓的神经元干细胞序列图像的自动分割: 2008年; 一个快速稳定的分割系统是研究神经元干细胞变化的基础,为完善此系统,针对多连接边缘模糊的细胞分割提取问题,根据曲线进化原理,我们提出了一种基于水平集方法的改进的几何活动轮廓算法。此算法能自动解决图像的拓扑变化,并能获得更加真实的细胞轮廓边缘。将此方法应用于神经元干细胞的序列图像分割,实验结果证明了此算法的有效性与准确性。; 刘金梅赵春晖; 关键词：水平集序列图像

非亚采样Contourlet遥感图像融合被引量：7: 2008年; 非亚采样Contourlet变换是在非亚采样塔型滤波器及非亚采样方向滤波器组的基础上建立起来的,它是一种移不变多方向多尺度图像表示方法。介绍了该变换的结构特点与系数分布特性,并研究了基于非亚采样Contourlet变换的图像融合算法。该算法利用非亚采样Contourlet的平移不变性以及NSCT系数特点,有效准确地提取图像边缘与细节区域,并分别在高、低频域针对不同区域采用不同的融合方法,有效挖掘了待融合图像中的有效信息。这种具有多分辨率分析和多方向滤波特点的处理方法,提高了融合后遥感图像中的信息量和清晰度,对不同分辨率不同方向上的信息进行挖掘及融合,解决了传统小波融合算法中方向数目受限的不足。通过仿真实验与传统融合方法进行比较,验证了该方法的有效性和优越性。; 尚政国赵春晖吴宇平; 关键词：轮廓波多尺度分析图像融合

基于自适应粒子群优化的盲源分离被引量：19: 2009年; 针对现有的盲源分离算法性能大多依赖于非线性函数的选取问题,提出了一种基于自适应粒子群优化(adaptive particle swarm optimization,APSO)的盲源分离算法。该算法以分离信号的负熵为目标函数,根据分离信号的状态自适应地调整惯性因子,克服了收敛速度和信号恢复质量之间的矛盾。仿真实验表明,该算法的性能对源信号的概率密度性质没有依赖性,因而能很好地分离亚高斯和超高斯信号的混合信号,并且能有效地避免早熟收敛问题,具有较快的收敛速度,分离效果好。; 张朝柱张健沛孙晓东; 关键词：粒子群算法盲源分离自适应

Application of multi-resolution analysis in sonar image denoising被引量：1: 2008年; Sonar images have complex background, low contrast, and deteriorative edges; these characteristics make it difficult for researchers to dispose the sonar objects. The multi-resolution analysis represents the signals in different scales efficiently, which is widely used in image processing. Wavelets are successful in disposing point discontinuities in one dimension, but not in two dimensions. The finite Ridgelet transform （FRIT） deals efficiently with the singularity in high dimension. It presents three improved denoising approaches, which are based on FRIT and used in the sonar image disposal technique. By experiment and comparison with traditional methods, these approaches not only suppress the artifacts, but also obtain good effect in edge keeping and SNR of the sonar image denoising.; Shang Zhengguo Zhao Chunhui Wan Jian

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国家自然科学基金(60672034)

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