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抑郁症患者临床症状改善情况的潜变量增长曲线模型研究被引量：6: 2013年; 运用潜变量增长曲线模型探讨抑郁症患者治疗后临床症状的改善情况。对汉密顿抑郁量表的体重减轻等因子构建非线性条件增长曲线模型，探讨其轨迹的发展变化情况及可能影响因素。结果表明焦虑、认知障碍、迟缓、睡眠障碍症状及抑郁总分在治疗后的第一次随访时均有显著的改善，随后症状改善较为平缓；5个维度因子及抑郁总分的截距和斜率因子的方差均有统计学意义，提示患者在治疗初期各维度因子均存在个体差异，治疗后下降的速度也存在个体差异；性别对5个因子及抑郁总分的截距和斜率因子均无影响（P〉O．05）；年龄对体重减轻、睡眠障碍、抑郁总分的截距因子有正方向影响（0．015、O．048、0．068，P〈0．05），婚姻对焦虑因子的截距有正方向影响（0．563，P〈0．05），对斜率因子有负方向影响（-0．244，P〈0．05），家族史对迟缓的截距因子有正方向影响（0．471，P〈0．05）；教育程度对焦虑和抑郁总分的截距因子有负方向影响（-0．424、-0．914，P〈0．05）。增长曲线模型不仅可以分析纵向资料的总体发展趋势，而且能对个体间发展趋势存在的差异及其原因做出解释，是研究者分析纵向资料的有力工具。; 李丽霞张岩波郜艳晖张敏周舒冬; 关键词：汉密顿抑郁量表纵向数据

潜在类别分析原理及实例分析被引量：72: 2013年; 目的介绍潜在类别分析的原理、方法和技术,探讨潜在类别分析在多个二分类反应变量中聚类的应用。方法采用Mplus软件,对太原市青少年吸烟知识的调查问卷进行潜在类别分析。结果 3804名学生总的被分为5个潜在类别,每一类别的人数分别为2879人、367人、248人、234人和76人,各类别的概率分别为0.757、0.096、0.065、0.062和0.020。结论潜在类别分析用于多个二分类反应变量的聚类有很好的效果。; 曾宪华肖琳张岩波; 关键词：青少年吸烟

潜在类别模型及数据模拟分析被引量：13: 2009年; 目的:介绍潜在类别模型的原理、方法及其分析过程,为医学模式转变所带来的病因关系的复杂性及其对统计分析方法的改进所提出的要求提供理论依据。方法:利用Mplus软件Monte Carlo simulation study模块,按照预先设定的模型产生模拟数据并赋予一定的含义,然后导入Mplus软件直接进行潜在类别分析及多样本分析比较,用图示直观地表现模型参数变化。结果:单样本潜在类别分析显示模型M1中潜在类别2作用大于潜在类别1的作用;模型M2中潜在类别1的作用明显大于潜在类别2的作用。多样本潜在类别分析结果显示所有观察值区分为两类,模型M1与模型M2之间潜在类别具有差异性。讨论:潜在类别分析是描述一组分类变量间相互关系所形成的数学模型,综合了结构方程模型与对数线性模型的思想,可以做探索性研究,也可用于验证性研究,拓展了潜变量模型的应用范围。; 郭小玲裴磊磊张岩波

结构方程模型等同性检验及其在分组比较中的应用被引量：5: 2011年; 目的通过探讨结构方程模型等同性检验方法在分组比较中的应用,说明等同性检验的必要性和重要性。方法结合抑郁症病例-对照临床研究中特质应对方式量表数据,利用LISREL软件实现各种等同性检验及参数估计。结果通过等同性考察,证实TCSQ量表在病例-对照研究中具有等同性。结论对量表测量数据在进行分组比较时,首先须进行各种等同性检验,并在此基础上,进一步进行潜变量均值结构的分析,在此前提下研究结果更可靠。; 武淑琴张岩波; 关键词：结构方程模型

潜在剖面分析和系统聚类法比较的模拟研究被引量：20: 2013年; 目的潜在剖面分析和系统聚类法的模拟比较。方法模拟类别数为2类和3类,类内服从多元正态分布的数据,采用潜在剖面分析和系统聚类法分析,计算错分率评价分类效果。结果潜变量为2和3分类时,均值或方差变化时,各模型LPA方法的平均错分率均低于系统聚类法。结论潜在剖面分析作为一种基于混合模型、依最大后验概率分类的方法,其分类效果优于传统聚类分析,是另一有力的分类工具。; 赵丽李丽霞周舒冬张岩波郜艳晖; 关键词：系统聚类

多水平模型和潜变量增长曲线模型在纵向数据分析中的应用及比较被引量：8: 2014年; 比较多水平模型和潜变量增长曲线模型在纵向数据分析中的应用。文中以结直肠癌患者术后的生命质量情况为实例，比较两种方法的异同。结果表明两方法的参数估计值结果非常接近，多水平模型在模型构建时较为容易，而潜变量增长曲线模型在模型评价等方面具有优势。两方法均可很好地分析纵向观测的数据，且各有优点，研究者应根据需要选择合适的方法分析数据。; 李丽霞周舒冬张敏张岩波郜艳晖; 关键词：多水平模型纵向数据

潜变量增长曲线模型及其应用被引量：20: 2012年; 目的介绍潜变量增长曲线模型在分析纵向研究资料中的应用。方法通过大学生评判性思维的具体实例说明模型参数的指定和结果的解释及如何对不同群体的增长趋势进行比较。结果增长曲线模型不仅可以分析纵向资料的总体发展趋势,而且能对个体间发展趋势存在的差异及其原因做出解释。结论基于结构方程模型框架下的潜变量增长曲线模型是研究者分析纵向资料的有力工具。; 李丽霞郜艳晖张敏张岩波

潜在类别模型在健康行为研究中的应用被引量：8: 2013年; 目的探讨潜在类别模型在广州市社区居民健康行为模式研究中的应用。方法运用潜在类别分析方法识别吃早餐、充足睡眠、适量运动、健康体检和不吸烟等5种健康行为的人群行为模式,根据健康行为模式对人群聚类后,进一步比较不同人群的人口学特征及健康知识得分。结果识别出健康行为模式(69.60%)和次健康行为模式(30.40%)两类人群。和健康行为模式人群相比,次健康行为模式人群中低年龄者较多、男性、单身比例较高、初中文化程度、工人农民和个体户等职业人群比例较多,行政技术人员和离退休人员较少。除常见传染病预防知识得分外,健康行为模式人群的其余各类健康知识得分均高于次健康行为模式人群。结论潜在类别模型可用于人群健康行为模式研究,揭示健康行为干预的重点人群和内容,为制定干预措施提供依据。; 赵丽张瑛靳娟杜琳秦鹏哲张岩波郜艳晖; 关键词：健康知识,态度,实践

群体异质性研究的潜变量分析方法被引量：5: 2015年; 社会学、心理学、医学等研究领域常常关注群体的异质性,异质性有时是可观测的,有时则不可见。由可观测变量（也称显变量）定义的亚组,例如按照性别、血型等显变量分组,此时每个观测所属的组别已知,群体异质性可见,可采用多组比较的方法对数据进行分析。; 李丽霞赵丽周舒冬张敏郜艳晖张岩波; 关键词：分析方法因子得分因子载荷混合模型

Mplus6.0软件的介绍与应用被引量：2: 2012年; Mplus软件是Bengt Muthén和Linda Muthén等研制的一款非常具有吸引力的统计分析软件,从1998年推出1.0版本以来发展非常迅速,2010年4月推出了6.0版本,主要由base模块和add-on模块组成,add-on模块包括：Mixture Add-On、Multilevel Add-On和Com-bination Add-On〔1〕。该软件可以分析横断面资料、纵向资料、单水平数据、多水平数据,; 李丽霞郜艳晖周舒冬张敏张丕德张岩波

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