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教育部长江三峡库区地质灾害研究中心开放基金(TGRC2010121)

作品数:3 被引量:11H指数:2
相关作者:汤罗圣殷坤龙刘艺梁吴益平李远耀更多>>
相关机构:中国地质大学湖北省交通规划设计院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部长江三峡库区地质灾害研究中心开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球建筑科学理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇建筑科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络模型
  • 2篇网络
  • 2篇网络模型
  • 1篇多项式
  • 1篇多项式拟合
  • 1篇多元回归模型
  • 1篇液塑限
  • 1篇三峡库区
  • 1篇塑限
  • 1篇自由膨胀率
  • 1篇颗粒级配
  • 1篇库区
  • 1篇滑坡
  • 1篇级配
  • 1篇含水率

机构

  • 3篇中国地质大学
  • 1篇湖北省交通规...

作者

  • 3篇殷坤龙
  • 3篇汤罗圣
  • 2篇刘艺梁
  • 1篇缪海波
  • 1篇吴益平
  • 1篇李远耀

传媒

  • 1篇水文地质工程...
  • 1篇中南大学学报...
  • 1篇地下空间与工...

年份

  • 3篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于R/S分析方法的渐进式滑坡位移预测研究被引量:6
2013年
渐进式滑坡由于其位移-时间曲线不规则而无法准确判断其趋势位移和随机位处变形阶段,导致很难预测其失稳破坏的时间。为此,提出了RS分析方法,将滑坡总位移分解为趋势位移和随机位移两部分,然后分别采用神经网络模型和多项式拟合对两种位移进行预测,最后将两部分预测位移加起来预测其总位移。以典型渐进式滑坡———八字门滑坡为例,对前述模型进行验证,并将其预测结果与GM(1,1)模型预测结果进行对比。研究结果表明本模型预测的结果误差小于2%,而GM(1,1)模型预测结果误差接近40%,说明该模型更适合预测渐进式滑坡的位移。
汤罗圣殷坤龙
关键词:神经网络模型多项式拟合
滑坡残余强度预测被引量:3
2013年
以滑坡基本物理参数为基础,从区域统计规律出发,采用SPSS数学分析软件对万州区滑坡残余强度的相关影响因素进行筛选,然后以重庆市万州区典型滑坡——万泉滑坡为例,分别采用神经网络模型和多元回归模型对该滑坡的残余强度进行预测,最后对其预测结果进行对比分析。研究结果表明:多元回归模型的预测精度为10%~40%,而神经网络模型的预测精度基本在5%左右,故神经网络模型预测精度更高。
汤罗圣殷坤龙刘艺梁吴益平
关键词:神经网络模型多元回归模型
三峡库区某滑坡滑带土试验研究被引量:2
2013年
滑坡滑带土试验是确定滑坡物理力学参数的主要方法之一,是研究滑坡成因机理的基础,但由于人为和试验仪器本身等方面的原因,导致滑坡滑带土试验成果失真,因此非常有必要对滑坡滑带土试验成果进行检验。本文采用室内试验对三峡库区某滑坡滑带土的含水率、液塑限、颗粒级配、自由膨胀率进行了研究,在此基础上结合滑坡实际情况,运用反复剪切试验重点对滑带土的残余强度参数进行了探讨,最后采用区域统计规律对试验成果进行了检验。研究结果表明:该滑坡滑带土为级配良好的粘土,其天然含水率为31.21%,且该滑带为弱膨胀性土;滑带土达到残余强度的剪切位移与垂直压力成正比;该滑坡滑带土的饱和残余强度为:c=0.29 kPa,φ=7.45°。
汤罗圣殷坤龙李远耀缪海波刘艺梁
关键词:含水率液塑限颗粒级配自由膨胀率
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