国家自然科学基金(81273175H2611)
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- 经验模态分解法与长期生长趋势资料的统计分析
- 2013年
- 目的:了解长期生长趋势资料统计分析方法的不足,寻找经验模态分解法在生长长期趋势资料分析中的可行性。方法:通过阅读国内外有关生长长期趋势统计分析方法、经验模态相关理论及应用的文献,寻找经验模态分解法理论与生长长期趋势资料分析的结合点,探讨基于经验模态分解法的生长长期趋势资料的分析方法构建的可行性。结果:现有的长期生长趋势统计分析方法不能将遗传和环境因素的作用分离,不能用于客观评价环境因素在生长发育水平的影响。经验模态分解法是目前国际公认的分析非线性、非稳态时间序列数据的最好方法,由于体质状况受遗传和环境因素综合影响,使得长期生长趋势资料呈现非线性、非稳态特征,从理论上讲,经验模态分解法可用于长期生长趋势资料的统计分析。结论:经验模态分解法适合长期生长趋势资料的统计分析,基于经验模态分解法理论创建长期生长趋势统计分析新方法是解决传统统计分析方法诸多不足的一条全新的思路。
- 尚磊张玉海杨显君孙丽君
- 关键词：时间序列数据
- 入伍前身体锻炼对新兵基础训练阶段焦虑情绪的影响
- 2016年
- 目的研究入伍前身体锻炼对新兵入伍基础训练阶段焦虑情绪的影响,探讨入伍前身体锻炼对降低新兵入伍基础训练阶段的焦虑情绪是否有积极的意义。方法采用自设的《新兵入伍前身体锻炼情况调查表》和《状态―特质焦虑量表》对入伍第1周的新兵进行调查。采用SPSS软件分析入伍前不同运动水平对新兵新训过程中出现的状态焦虑和特质焦虑情绪的影响。结果锻炼时间每次大于或等于30 min,每周大于或等于3次、持续时间大于或等于3个月的新兵在入伍阶段的状态焦虑和特质焦虑均低于锻炼时间每次少于30 min,每周少于2次、持续时间少于3个月的新兵,差异有统计学意义(P<0.01)。经常参加中长跑和篮球运动可以显著降低新兵状态焦虑和特质焦虑水平(P<0.01),经常进行乒乓球和步行锻炼可以显著改善新兵特质焦虑水平(P<0.05)。新兵基础训练阶段担心受伤者的状态焦虑和特质焦虑发生率显著高于不担心受伤者(P<0.01);曾经发生运动损伤者的状态焦虑和特质焦虑发生率高于未发生过运动损伤者,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论新兵入伍之前的身体锻炼对降低其基础训练阶段的焦虑情绪有积极的意义。建议倡导适龄青年进行长期、有规律的身体锻炼,将有助于选拔身心健康的青年进入部队并尽快适应部队生活,形成战斗力。
- 王基野尚磊马涛攻博王霞骆文静徐玫
- 关键词：新兵基础训练焦虑
