国家重点基础研究发展计划(2009CB320403) 作品数:38 被引量:84 H指数:4 相关作者: 伍春 江虹 王靖 易克初 李小强 更多>> 相关机构: 解放军理工大学 西安电子科技大学 西南科技大学 更多>> 发文基金: 国家重点基础研究发展计划 国家自然科学基金 国家科技重大专项 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 交通运输工程 机械工程 更多>>
基于遗传算法的快速认知无线电系统 被引量:3 2010年 近几年来,在认知引擎(CE)中广泛应用遗传算法(GA)优化传输波形的各项参数,然而由于无线电波形需优化的参数和所达到的目标很多,形成了巨大的搜索空间,导致遗传算法收敛时间过长,不能满足认知无线电的实时应用。针对这一问题,提出一种快速认知无线电,通过遗传算法与案例学习结合来缩短反应时间,并进行了简单的实验仿真。仿真结果表明,快速认知无线电能够对环境进行快速自适应,算法收敛时间变短。 黄晨 魏胜群 张华伟 徐婷关键词:认知无线电 遗传算法 基于Agent的行为模型在通信对抗仿真中的应用 本文提出了一种基于Agent技术的行为模型ABBM,用于描述Agent是否具有执行某项动作的内在能力以及Agent所驻留的环境和系统状态是否允许其执行某项动作的外在机会,并将该模型应用于通信对抗仿真系统改进的Lanche... 高春蓉 贲可荣关键词:通信对抗 文献传递 多跳无线网络中基于模型的可用带宽预测 被引量:1 2011年 文中首先针对基于IEEE802.11协议的多跳无线网络,建立了一个更完整、实用的分析模型.相对于以往的工作,该模型具有3个突出特点:(i)它从物理层和MAC层上考虑了多跳无线网络中更真实的情况,包括节点周围的干扰、隐藏节点问题、捕获效应、真实的信道环境、非饱和节点以及多速率发送等,从而使得基于该模型的分析结果更准确;(ii)它将网络中业务的带宽需求映射到了模型的参数中,从而可以方便地对带宽敏感业务进行建模分析;(iii)它可以预测性地分析当某一特定带宽的业务进入网络后网络性能的表现.然后,基于该模型提出和验证了端到端可用带宽预测的迭代算法.该算法可以预测新业务进入网络后,一些对可用带宽估计起关键作用的网络参数的变化,因而可以获得更准确的可用带宽信息.该迭代算法收敛速度快且易于实现,具有很好的应用前景. 赵海涛 王杉 魏急波 宋安 李颖关键词:可用带宽 多跳无线网络 IEEE 网络建模 基于移动Agent的特种无线网络管理仿真建模 被引量:1 2010年 本文将移动Agent技术和分布式网络管理技术应用于保障特种作战的无线网络中,提出了一种基于移动A-gent的新型无线网络管理模型。该模型具有良好的可伸缩性,具备一定的抗干扰和抗毁能力。根据此模型构建了诸军兵种特种联合作战概念仿真系统,为移动Agent技术应用于特种作战网络环境以及其他战场环境中的可行性和优越性提供了定性定量分析的依据。 高春蓉 贲可荣关键词:特种作战 移动AGENT 网络管理 抗毁 基于多Agent强化学习的Ad hoc网络跨层拥塞控制策略 被引量:4 2010年 该文首先证明基于MAC层竞争造成的网络拥塞模型中存在纳什均衡点。其次,基于WOLF-PHC学习策略提出了一种跨层拥塞控制(WCS)机制。它在路由层中选择一对去耦合节点作为转发节点,同时在MAC层对源节点的发送数据进行分流,从而提高链路的空间重用性。仿真结果表明:在不需要交互任何信息的情况下,通过节点之间的相互博弈以后,采用WOLF-PHC算法能够找到每个节点的最佳分流概率进而使整体网络吞吐量达到最大值;同时当外界环境发生改变时,该算法能够较快地找到新的最佳分流概率从而实现对环境的自适应能力。 邵飞 伍春 汪李峰关键词:HOC 拥塞控制 跨层设计 聚类多Agent强化学习认知无线电资源分配 被引量:6 2014年 针对认知无线电多用户的信道和功率资源分配问题,提出一种基于用户聚类和可变学习速率的多Agent强化学习方法.首先使用分层处理分离信道选择与功率控制,采用快速最优搜索结合用户数均衡调节实现信道分配;其次,使用随机博弈框架对多用户功率控制问题进行建模,通过K均值用户聚类减少博弈参与用户数量和降低单个用户的环境复杂度,并使用可变Q学习速率和策略学习速率的方法进一步促进多Agent强化学习的收敛.仿真结果表明,该方法能使多个用户的功率状态和总收益有效收敛,并且使整体性能达到次优. 伍春 江虹 易克初关键词:认知无线电 多AGENT强化学习 聚类 功率控制 基于认知的多信道无线mesh网络路由协议研究 被引量:1 2012年 在多信道无线mesh网络中,路由选择与频谱可用性之间的相互依赖性很强,这就要求设计路由协议时要充分考虑信道的选择。传统的路由协议不能很好地适用于多信道无线mesh网络,因此提出了一种基于认知无线电的无线mesh网络路由协议,其中每个节点配置两个网络接口,路由选择与信道选择同时进行,通过冲突避免的设计,充分利用了多信道的优势。仿真结果表明,相对于传统路由协议,提出的路由协议能大大提高网络的吞吐量。 王靖 李芳芳 于全关键词:认知无线电 路由协议 一种SSDF攻击检测的证据理论合作频谱感知算法 被引量:1 2011年 现有的基于证据理论的合作频谱感知认为所有认知用户都是诚实的,没有考虑恶意用户的存在。当恶意用户篡改本地感知的结果,发送错误的数据到数据融合中心,将会降低合作频谱感知的性能,这种攻击称为频谱感知数据篡改(spectrum sensing data falsification,SSDF)攻击。由于恶意用户发送的证据与其它认知用户的证据存在差别,本文使用Jousselme距离来衡量证据的可信度,提出一种SSDF攻击检测算法。数据融合中心接收所有认知用户的证据,让可信度低的证据不参与融合判决,可信度高的证据根据可信度进行加权融合。仿真结果表明,所提出的SSDF攻击检测算法在恶意用户发起SSDF攻击时可以很好的改善频谱感知性能。 韩勇 陈强 王建新关键词:合作频谱感知 证据理论 基于Markov方法的空时频谱空穴的联合感知和接入 被引量:1 2014年 为改善频谱利用效率,把Markov方法引入到和位置相关的机会式频谱接入系统模型中。推导了各个信道状态的稳态概率,研究了各稳态概率随虚报概率的变化规律,在此基础上,根据频谱空穴的感知准确度与主、次用户相对位置的关系,在不同的主用户区域采用不同的约束条件对次级用户的吞吐量进行优化,以充分利用空时频谱空穴。根据以上研究,提出了一种新颖的基于Markov方法的空时频谱空穴的联合感知和接入方案。理论分析和数值计算表明,该方案能有效利用频谱空穴的空时特性,极大地提高频谱利用率。 李小强 贝艳 李颖 赵炜铭 李彦军关键词:频谱感知 MARKOV链 基于强化学习的频谱决策与传输算法 被引量:1 2013年 在认知无线电(CR)通信中,各信道可能具有不同的带宽、干扰强度和主用户冲突概率,如何据自身业务特性选择最佳信道和传输策略是系统设计的关键问题之一。提出一种基于Q学习的在线学习算法,用于解决多用户多信道CR系统中的信道选择与自适应传输问题。在不知道信道状态信息和主用户业务特性情况下,通过在线学习,获得各种环境下的最佳频谱选择与自适应传输策略。为验证所提方法的有效性,采用随机频谱选择算法和最小干扰频谱选择算法与所提方法进行比较。仿真结果表明,提出的方法通过在线学习实现了认知无线电的自适应控制,能够有效增加认知无线电的通信性能。 江虹 伍春 刘勇关键词:认知无线电 Q学习算法 自适应传输