您的位置: 专家智库 > >

江苏省高校自然科学研究项目(05KJB520102)

作品数:3 被引量:16H指数:2
相关作者:王正群乐晓蓉徐春明郭亚琴王向东更多>>
相关机构:扬州大学更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络集成
  • 1篇识别方法
  • 1篇手写
  • 1篇手写体
  • 1篇手写体汉字
  • 1篇手写体汉字识...
  • 1篇特征抽取
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇主成分
  • 1篇网络
  • 1篇网络集成
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇模糊聚类算法
  • 1篇聚类

机构

  • 3篇扬州大学

作者

  • 3篇王正群
  • 2篇乐晓蓉
  • 1篇王向东
  • 1篇徐春明
  • 1篇邹军
  • 1篇侯艳平
  • 1篇沈杰
  • 1篇郭亚琴

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于弹性笔画长度的汉字笔画平面抽取及识别被引量:2
2007年
针对手写体汉字识别过程中的特征抽取,提出了一种改进的抽取笔画平面的方法。首先,将手写汉字图像进行非线性规一化;然后,利用弹性笔画长度,根据汉字的横竖撇捺四种笔画分别抽取出四种笔画的平面;最后,将四个笔画平面分别均匀划分成S×S个小网格,在每个小格内计算其笔画交叉数目,便得到了一个4S2维的特征向量。实验利用基于最小距离的分类器对含有7600(19类)个汉字的测试集进行了分类,取得了较好的识别效果。
侯艳平王正群邹军沈杰
关键词:手写体汉字识别特征抽取
一种基于核主成分特征组合的人脸识别方法被引量:9
2006年
提出了一种基于核主成分特征组合的人脸识别方法。首先利用主成分分析,获得原始输入图像的二阶特征脸图像;然后运用核主成分分析分别抽取原始图像和二阶特征脸图像的核主成分特征,最后将它们组合成一个组合特征向量,进行人脸识别。在ORL人脸库上的实验表明,两种图像的核主成分特征分别有着良好的特点,取得了较好的识别效果,优于核主成分分析和二阶特征脸的结果。
徐春明乐晓蓉王正群
关键词:人脸识别核主成分分析图像识别
基于模糊聚类算法的神经网络集成被引量:5
2007年
基于模糊聚类思想,提出了一种神经网络集成方法。利用隶属度函数,构造了一个分布函数,根据分布函数对训练数据进行抽样,用所抽得的数据作为个体神经网络的训练样本,多个个体神经网络构成神经网络集成,集成的输出采用相对多数投票法。理论分析和实验结果表明,该方法对模式分类能取得较好的效果。
乐晓蓉王正群郭亚琴王向东
关键词:模糊聚类神经网络集成
共1页<1>
聚类工具0