江西省自然科学基金(0311019)
- 作品数：7 被引量：88H指数：3
- 相关作者：曾接贤张桂梅储珺鲁宇明黄华川更多>>
- 相关机构：南昌航空工业学院南昌航空大学西北工业大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于有向面积的角点分类算法被引量：2
- 2008年
- 在3维场景重构、运动估计、机器视觉等领域,不仅希望能检测出图像中的角点,而且还希望获得角点附近更多的信息,即能对角点进行进一步分类。为了能对图像中检测出的角点进行分类,提出了一种基于有向面积的角点分类方法,该方法首先采用基于协方差矩阵特征向量的小波变换角点检测原理检测出图像边缘上的角点;然后根据角点两侧的边缘信息定义了6种类型的角点;最后通过计算角点附近边缘上顺序排列的3个有向面积,实现对角点的分类。实验表明,基于有向面积的角点分类,具有较高的准确性。
- 曾接贤黄华川张桂梅
- 关键词：小波变换角点检测有向面积
- 霍夫变换在指数函数型曲线检测中的应用被引量：15
- 2005年
- 利用了霍夫变换抗噪声能力强和能分离出属于不同直线附近点的特性,研究离散数据点集M中xi,yi满足指数函数关系时的曲线检测问题。首先,对离散数据点集M中的数据xi,yi做半对数变换,得到新的数据点集M (x i,y i),此时,x i,y i具有线性关系;其次,用霍夫变换检测M 中的直线,可得直线参数;然后,利用霍夫变换所得的直线参数,计算图像中的点到直线的距离dki,并与给定阈值dk比较,从而将分布在不同直线附近的点分离出来,同时剔除数据点集M 中的干扰点或噪声;最后,用最小二乘法拟合直线,再经过反变换,得到剔除干扰点或噪声后的拟合曲线方程参数a和b。该方法能够很好地检测出数据集中的数据点按指数关系分布时的曲线,特别是能够检测出数据集中存在多条曲线的情况,解决了最小二乘法拟合曲线时存在的3个问题,同时又对霍夫变换的精度要求不高。
- 曾接贤张桂梅储珺鲁宇明
- 关键词：霍夫变换数据点离散数据抗噪声能力指数函数除数
- 霍夫变换与最小二乘法相结合的直线拟合被引量：49
- 2003年
- 将霍夫变换与最小二乘法相结合 ,研究对实验数据和图像处理中的二值边缘图进行直线拟合的方法。首先 ,用霍夫变换剔除数据点集中的干扰点或噪声 ,并将分布在不同直线附近的点分离出来 ;然后 ,用最小二乘法拟合各直线。该方法既解决了直接使用最小二乘法拟合时 ,拟合直线易受干扰点或噪声的影响和数据点分布在多条直线附近而无法拟合的两个问题 ;同时也解决了直接使用霍夫变换时 ,拟合直线精度不高和直线段有效区间不容易控制的问题。
- 曾接贤张桂梅储珺鲁宇明
- 关键词：霍夫变换最小二乘法
- 基于类似形原理从单幅透视图识别平面立体被引量：1
- 2005年
- 根据透视不变性提出了5个描述多边形形状的拓扑特征和几何特征,以这些特征作为约束条件给出透视投影下类似形的定义。根据类似形的定义提出了识别多边形是类似形的新方法。据此提出了基于类似形原理从单幅透视投影线图识别平面立体的新方法。新定义的类似形能将平面立体中的表面分类。匹配过程限制在类似形内进行,大大减少了搜索范围。用拓扑结构对类似形进行定性分析,对噪音不敏感,用几何特征进行定量分析,则能反应平面立体形状的细微差别。该识别方法不仅能识别不同形状的平面立体目标,而且还可以区分形状相同但大小、比例不同的平面立体目标。实验结果表明该方法是有效的。
- 张桂梅高满屯沈允文
- 关键词：类似形透视图
- 一种用于图像检索的DP匹配方法
- 2008年
- 相似性测量是图像检索中的一个重要步骤,距离度量是相似性测量的一个重要方法,DP匹配是距离度量的一种特殊形式。该文在分析一维DP匹配的基本原理后,提出用能量矩阵代替DP匹配中的距离矩阵。能量矩阵是根据图像分割区域的边界点的能量来定义的。图像检索实验结果表明,改进的DP匹配方法在图像检索中的应用是可行的,且有一定的优越性。
- 曾接贤毕东格
- 关键词：图像检索
- 基于改进的NRLCC编码的立体线图匹配算法
- 2006年
- 线图匹配在计算机视觉领域有着广泛的应用。该文研究基于改进的NRLCC编码以及面之间的关系进行立体线图的匹配。首先利用图同构检测目标线图与模型线图的面的排列关系是否一致;然后获取面的NRLCC编码和ENRLCC编码,分别得到面的顶点的凹凸性信息和组成面的曲线段的凹凸性信息。最后,利用以上几组信息,进行线图的匹配。试验结果表明,该方法可以对具有曲线边缘的工业物体进行准确的识别。
- 黄华川曾接贤张桂梅
- 关键词：同构
- 基于形状特征的图像检索技术研究被引量：21
- 2007年
- 随着图像信息数量的飞速增长,人们迫切需要对大量的图像信息进行快速、有效的检索。因此,研究者们提出了许多图像检索新技术。阐述了图像检索技术的发展过程;分析了基于形状特征的图像检索技术研究现状和局限性;着重从特征提取、高层语义和形状特征的关联、高维索引技术等方面研究了基于形状特征的图像检索的发展趋势。
- 付玮曾接贤
- 关键词：图象检索
