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高分影像复杂背景下的城市水体自动提取方法被引量：1: 2019年; 城市水体分布信息对于理解城市水循环、热岛效应等地理现象具有重要意义。利用高分辨率影像进行水体提取和水体制图是常用的信息获取方式。由于城市环境背景复杂、高分影像光谱通道少以及水体在影像上分布比例不均匀等原因,将高分影像应用于水体自动提取仍存在较大难度。对此,基于国产高分影像发展一种面向复杂环境的城市水体自动化提取方法。首先,根据水体近红外通道灰度值较低的特征,自适应选取阈值进行分割,获取初始水体;其次,对初始水体进行缓冲以得到靶区域,使用高斯混合模型来表达其整体分布,通过改进期望最大算法估计水体类别分布参数后,使用最大似然法进行水体自动提取;在此基础上,针对粗提取水体中混杂阴影的问题,提出了融合特征方法来去除阴影,从而获得准确的水体提取结果。对上海市金山区的水体提取实验表明,使用所提方法可以有效提取实验影像中占比较小的水体结构,整体精度较目前常用的自动提取算法有明显提升。; 王卫红陈骁吴炜高星宇; 关键词：高斯混合模型

基于改进区块链的智能制造安全模型被引量：5: 2021年; 针对传统区块链智能制造安全模型存在的区块构建和数据查询速度慢、插入查询操作的时间复杂度高等难题,提出了基于改进区块链的智能制造安全模型。首先为了克服传统区块链耗电量大和吞吐量低的弊端,引入新型Merkle Patricia树(MPT)扩展区块链结构,以提供节点状态的快速查询;然后针对MPT不支持并发操作和高负载状态下性能较差的问题,设计无锁并发缓存Merkle Patricia树,支持无锁的并发数据操作,可以提升在多核系统下的效率;最后采用具体仿真实验分析了所提模型的性能。结果表明,改进区块链的智能制造安全模型可以有效降低插入查询操作的时间复杂度,大幅提升区块构建和数据查询的速度,相较于传统模型,获得了更优的整体性能。; 王卫红陈震宇; 关键词：工业物联网区块链

基于LTE方向型传播模型的模拟退火加权定位算法: 2017年; 针对LTE网络采集到的MRO数据,提出一种基于LTE方向型传播模型的模拟退火加权定位算法。先结合LTE定向天线和小区特性,引入方向型参量提出基于RSS的方向型传播模型,对传统的信号传播模型COST-231Hata进行改进;然后提出距离比加权算法消除RSS波动误差,将定位问题转换为一元求解问题,使用模拟退火算法计算最优解;最后通过距离椭圆模型对结果进行方位校正,得到最终终端定位结果。算法对比实验结果表明,基于LTE方向型传播模型的模拟退火加权定位算法具有较高的定位精度,完全符合FCC规定的定位精度要求。; 王卫红严鲁琴杨洁; 关键词：LTE RSS

基于局部变化性的改进编辑距离算法被引量：3: 2015年; 针对经典编辑距离算法在求解字符串相似度时计算效率过低的问题,提出一种改进的编辑距离算法。先求得2个字符串的最长公共前缀和最长公共后缀,再根据经典编辑距离算法得到2个字符串剩余部分之间的编辑距离,由反证法证明该编辑距离即为2个原始字符串的编辑距离。在此基础上,分析改进算法的优势并将其应用于网页篡改检测中。实验结果表明,与经典算法相比,改进算法在求解同一网址的网页相似度时具有更高的计算效率。; 王卫红李君; 关键词：相似度篡改检测

Land cover automatic classification based on RS-Informatic Tupu被引量：2: 2014年; XIA LiegangLUO JianchengWANG WeihongSHEN Zhanfeng

基于GEPSO模型的面向对象遥感图像分类被引量：20: 2015年; 针对演化算法的寻优能力,提出了基于GEPSO(GEP Optimized by PSO)模型的面向对象遥感图像分类方法。先对遥感图像进行分割,选择特征集,然后利用GEPSO算法为每类图像对象构造一个类中心。构造类中心的过程先利用GEP搜索一个次优解,再根据这个次优解利用PSO搜索最优解。实验结果表明,基于GEPSO模型的面向对象遥感图像分类方法具有较高的分类精度。; 王卫红严鲁琴金丹丹徐文涛李曲; 关键词：面向对象遥感分类 GEP PSO

基于PCA-AHP-IE的多指标评价模型研究与应用被引量：19: 2019年; 为解决多指标评价问题,提出基于改进PCA-AHP-IE组合的评价模型。通过结合高校专业评价现实问题及其特征,对现有的专业评价指标体系进行重构。改进层次分析法并引入多专家打分及熵值概念,同时结合主成分分析法及熵权法求得指标体系权重,将上下层指标体系权重加权融合,构建基于PCA-AHP-IE的多指标评价模型,获得样本数据评价结果。将该模型应用到高校在计算机专业的评价问题中,实验结果表明:该模型可以完成对样本数据进行合理、有效的评价,评价结果可以作为高校专业优劣判断的决策依据。; 王卫红王园; 关键词：主成分分析法层次分析法熵权法

移动数据采集系统中拓扑规则的研究与实现被引量：3: 2017年; 针对现有的移动终端数据采集系统在面状数据采集过程中存在的拓扑问题,提出了一种移动数据采集系统中拓扑问题的解决方法,主要针对多边形共享边界不一致及带孔洞面目标这2种情况下的拓扑关系进行分析和解决,实现了基于拓扑规则的移动数据采集,保证采集的多边形数据符合拓扑规范,且无需再通过专业软件对采集的面块数据进行拓扑分析处理,能够有效的提高效率.该研究成果已成功应用于江苏省通州市地税局的土地面积核查及税收监控中,有效解决了空间信息和属性信息的采集,提高了土地核查的效率和技术水平.; 王卫红张鹏灵; 关键词：移动GIS 野外采集

基于PCA-FOA-SVR的股票价格预测研究被引量：15: 2016年; 研究股票价格预测问题,针对影响股票价格因素多存在数据冗余,传统方法无法消除数据冗余,准确稳定预测股价非线性变化.为提高预测精度,在传统的支持向量机回归(Support vector regression,SVR)方法的基础上引入主成分分析(Principal component analysis,PCA)和果蝇算法(Fruit fly optimization algorithm,FOA),提出了一种PCA-FOA-SVR的股票价格预测方法.首先利用PCA对影响股票价格的因素进行分析降维,消除冗余信息,然后用果蝇算法优化SVR的参数,利用优化后的SVR对非线性变化的股票价格建模预测.最后利用PCA-FOA-SVR模型对宁沪高速(600377)股票价格数据进行仿真实验.实验结果表明:与传统的BP和SVR相比,PCA-FOASVR模型在股票价格预测中进一步减小了预测误差,有更高的预测精度,是一种有效可行的股票价格预测方法.; 王卫红卓鹏宇; 关键词：主成分分析支持向量回归机股票价格预测

基于IC卡的比特币支付方式设计与实现被引量：2: 2015年; 为了让比特币的使用更加便捷并提高比特币支付的安全性,借助存储安全和使用便捷的IC卡作为支付工具,设计了基于IC卡的比特币支付方式.通过使用主密钥间接加密使用口令和账户私钥机制,解决了使用口令简单导致私钥加密安全度降低的问题;通过分级确认性地址机制,解除了一卡一账户限制,增强了IC卡账户交易的匿名性.为了改进交易签名安全性过度依赖系统随机数的弱点,设计了基于密钥和消息唯一确定的交易签名随机数方案,实现了基于IC卡的比特币私钥安全存储和比特币交易的安全支付.通过实际的刷卡支付实验,表明上述方案效果良好.; 王卫红李鹏; 关键词：IC卡

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国家自然科学基金(61340058)

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