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属性数据与空间数据连接对土壤有机碳储量估算的影响被引量：6: 2008年; 土壤有机碳(Soil Organic Carbon,SOC)库在陆地生态系统中具有重要作用。在基于GIS利用土壤类型法估算SOC储量时,由于土壤图比例尺的限制,属性数据与空间数据的连接会导致对SOC储量的估算结果产生很大不确定性。利用中国滇黔桂地区(云南省、贵州省和广西壮族自治区)798个土壤剖面及1∶50万土壤图在不同的制图单元水平上,分别采用算术平均值法、中值法和面积加权平均值法(以土种志中的面积为权重)估算了该地区1 m深度SOC储量,并与基于土壤学专业知识连接方法(Pedological Knowledge Based Method,PKB)的估算结果进行了比较。结果表明:面积加权平均值法比中值法和算术平均值法的估算结果更为准确,而且在土类、亚类和土属水平上应用面积加权平均值法对SOC储量的估算结果差异不大。在采用较大比例尺、较为详细的土壤图时,PKB法较理想;反之,则面积加权平均值法较好。; 张勇史学正于东升王洪杰赵永存孙维侠; 关键词：土壤有机碳属性数据空间数据

基于区域和亚类水平的中国水稻土氮储量空间分异格局研究被引量：11: 2009年; 农田氮循环是陆地生态系统氮循环的一个重要环节,因此对中国水稻土氮储量及其空间变异特征的研究有利于了解农田土壤氮循环。本研究基于中国1∶100万土壤数据库和1490个水稻土剖面数据,在水稻土亚类和土壤大区水平上对中国水稻土氮密度和氮储量的空间变异特征进行研究。结果表明:中国水稻土平均氮密度为12.4Mghm-2;中国水稻土氮储量为569Tg。不同亚类水稻土平均氮密度以潜育型水稻土最高(19.7Mghm-2),漂洗型水稻土最低(8.71Mghm-2)。不同土壤分区氮密度最高的是西南区(17.4Mghm-2),最低则是南方区(11.5Mghm-2)。各亚类和区域间水稻土氮密度均有显著差异,但水稻土氮密度在各亚类间的变异大于各区域的差异,这表明水稻土地表水分状况对水稻土氮空间变异的影响程度较气候的影响大。; 林金石史学正于东升王洪杰赵永存孙维侠; 关键词：空间分异

滇黔桂地区土壤有机碳储量与影响因素研究被引量：49: 2008年; 土壤有机碳（SOC）库在陆地生态系统中具有重要作用.由于土壤剖面数量和采用的土壤图比例尺等的限制,目前土壤有机碳库估算尚存在很大不确定性.为了提高SOC库估算的精确性,利用798个土壤剖面及1∶50万土壤图估算了滇黔桂地区（云南省、贵州省和广西壮族自治区）的SOC储量,并采用逐步回归分析和通径分析方法分析了影响SOC密度的主要因子.结果表明,滇黔桂地区表土层（0-20 cm）和土壤剖面（0-100 cm）的SOC储量分别为4.39 Pg和10.91 Pg;SOC密度分别为56.2Mg·hm^-2和139.8 Mg·hm^-2,高于全国平均水平.环境因子（海拔、经度、纬度、气温和降雨）、成土母质和土地利用方式对表土层和土壤剖面SOC密度变异性的解释度分别为37.9%和30.7%;环境因子为影响SOC密度的主要因子.环境因子中,气温对SOC密度的影响大于降雨,其中气温和降雨的变化分别主要由海拔和纬度的变化引起的.除气温和降雨外,还有其它随海拔或经纬度而变化的因子也对SOC密度产生显著影响,这种影响要大于降雨的影响.; 张勇史学正赵永存于东升王洪杰孙维侠; 关键词：土壤有机碳碳储量

中国土壤温度的季节性变化及其区域分异研究被引量：104: 2009年; 土壤温度是重要的土壤物理性质,其区域分异和季节性变化直接影响着土壤生物的生长发育、繁殖和分布,与农业生产和生态环境紧密相关。本研究根据中国1971～2000年地面气候资料中年均和月均土壤温度、气温和降水数据,分析了我国土壤温度的季节变化及其区域分异特征,并分析了气温和降水对土壤温度的影响。研究表明,我国土壤温度的季节性变化非常明显,土壤温度从春季到夏季变化最大,20℃等温线的纬度跳跃接近25°,而由冬季到春季土壤温度的变化最为缓和。土壤温度的季节变化在不同区域之间存在显著差异;不同区域中土壤温度与气温、降水之间的相关性也各不相同,在温带区域和青藏高原区,气温是土壤温度变化的主要影响因素;在亚热带和热带湿润区土壤温度的季节变化受到气温和降水的共同作用。; 张慧智史学正于东升王洪杰赵永存孙维侠黄宝荣; 关键词：土壤温度区域分异气温降水

滇黔桂地区土壤有机碳密度变异的影响因素研究被引量：28: 2009年; 土壤有机碳是土壤肥力的重要指标之一，也是陆地碳库的主要部分。揭示影响土壤有机碳储量的主要因素，对合理地利用土壤资源，减少土壤温室气体的排放，增加土壤碳存储等方面都具有重要的意义。土壤有机碳储量受气候、植被、土壤属性以及土地利用等多种物理因素、生物因素和人为因素控制，并存在各种因子间的相互作用。; 张勇史学正于东升王洪杰孙维侠赵永存; 关键词：土壤有机碳密度

区域尺度土壤养分空间变异及其影响因素研究被引量：71: 2008年; 江苏北部5市土壤表层（0～20cm）全氮含量连云港东北部、淮安南部和盐城西部显著高于其它地区；全磷含量呈现由北到南、自西向东升高的趋势；速效磷含量高值区位于北部的灌云县和南部的金湖县；速效钾含量东部沿海高于其它地区。土壤类型和成土母质对土壤养分产生显著影响：对于土类而言，沼泽土和水稻土养分较高；各成土母质中，湖相沉积物发育的土壤养分含量最高。在研究区1：5万尺度范围内，土壤类型对全氮和全磷的变异起主导作用，而速效磷受成土母质的影响较大，土壤类型和成土母质对速效钾的影响较小，土壤类型和成土母质对全量养分的影响要大于速效养分。; 杨艳丽史学正于东升王洪杰徐茂王果; 关键词：土壤养分影响因素

中国土壤温度的空间预测研究被引量：42: 2009年; 土壤温度栅格数据是很多区域性宏观研究的重要基础,对离散的土壤温度数据进行空间预测分析获取空间上连续的土壤温度数据具有重要意义。本文用我国698个气象站点的年均土壤温度和年均气温数据以及数字高程模型数据,分析不同气象和地形因素对年均土壤温度的影响;根据全国各地可获取数据源的不同,分别用3组不同的影响因素为辅助变量:(1)年均气温;(2)经度、纬度和海拔;(3)年均气温、经度、纬度和海拔,采用回归克里格法预测我国年均土壤温度空间分布。结果表明年均气温、经度、纬度和海拔对年均土壤温度空间变异均有显著影响。土壤温度空间预测结果的准确性检验显示用经度、纬度和海拔预测土壤温度的精度最高,基于年均气温、经度、纬度和海拔预测的稍差,只用年均气温预测的最差。辅助变量数据的精度及其与年均土壤温度的相关性对预测效果的影响较大。; 张慧智史学正于东升王洪杰赵永存孙维侠黄宝荣; 关键词：土壤温度

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