国家自然科学基金(11371002)
- 作品数：9 被引量：43H指数：1
- 相关作者：王冰修振宇史福贵魏赟鹏沈冲更多>>
- 相关机构：牡丹江师范学院北京理工大学牡丹江医学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- L-凸系统
- 2017年
- 本文的目的是以完备的Heyting代数为取值格,对经典的凸系统及其相关性质进行推广。首先,我们给出了L-凸系统的定义及其诱导L-凸空间的方法;其次,定义了L-凸系统上L-偏凸保持映射的概念,并证明了其与诱导的L-凸空间上L-凸保持映射的等价性;最后,我们对L-凸系统的商结构进行了讨论。
- 沈冲史福贵
- 公理化凸空间的闭包算子和内部算子被引量：1
- 2017年
- 引入公理化凸空间框架下的闭包算子和内部算子,分别称之为凸闭包算子和凸内部算子.结果表明,论域X上的凸结构全体不仅等价于论域X上的凸闭包算子全体,而且等价于论域X上的凸内部算子全体.
- 王冰
- 模糊化序阵和[0,1]-序阵之间的范畴关系
- 2015年
- 给出[0,1]-序阵和模糊化序阵的概念,并研究模糊化序阵和[0,1]-序阵之间的范畴关系。
- 修振宇
- L-模糊素理想度及其诱导的凸结构被引量：1
- 2021年
- 本文在L是完全分配格时,首先提出了L-模糊素理想度,并利用L-模糊集的四种截集对其进行了等价刻画,其次研究了由L-模糊素理想度诱导的L-模糊凸结构,同时讨论了任意多个L-模糊子集交的L-模糊素理想度以及在同态映射下象与原象的L-模糊素理想度的性质。
- 安英英王岚左嘉昱
- 关键词：完全分配格
- 基于局部最优解的改进人工蜂群算法被引量：40
- 2014年
- 针对人工蜂群算法有时收敛速度较慢和探索能力较强而开发能力不足等问题,提出一种改进的人工蜂群(IABC)算法。该算法在跟随蜂阶段采用一种基于当前局部最优解(pbest)的搜索策略,能提高算法的局部搜索能力。为了加快算法的收敛速度,采用基于一般的反向学习的策略进行种群初始化,而且采蜜蜂和跟随蜂进行邻域搜索时,邻域搜索的维数根据循环代数动态调整。基于十个标准测试函数的仿真结果表明,该算法能有效加快收敛速度,局部优化能力有显著提高。
- 王冰
- 关键词：人工蜂群算法种群初始化
- 基于M-模糊化P-闭集族刻画M-模糊化拟阵
- 2017年
- 在已有M-模糊化拟阵的研究基础上,引入了M-模糊化秩函数及M-模糊化P-闭包算子的定义,研究了M-模糊化P-闭包算子的性质,并定义了M-模糊化P-闭集族及研究了它的基本性质,同时借助于M-模糊化拟阵的层拟阵结构,得到M-模糊化拟阵可由M-模糊化P-闭集族等价刻画这一结论.
- 王岚魏赟鹏
- L-模糊环同余和L-模糊模同余
- 2022年
- 本文证明了环上的L-模糊理想和环上的L-模糊环同余关系是一一对应的,模上的L-模糊子模和模上的L-模糊模同余关系是一一对应的。
- 曾铭仪王岚魏赟鹏
- 关键词：完全分配格
- 梯度度量空间中的Banach压缩映像原理
- 2014年
- 利用梯度数引入梯度度量空间的概念,证明了一个梯度赋范线性空间可以诱导一个梯度度量空间.在完备的梯度度量空间框架下,给出了相应的Banach压缩映像原理,并且用实例说明了其合理性.
- 王冰赵佳因
- 模糊化拟阵的最新进展被引量：1
- 2015年
- 本文拟对模糊化拟阵理论做一个简短的介绍和评述,试图使读者了解模糊化拟阵理论的最新研究成果.
- 史福贵修振宇
