江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(2011DZXX043)
- 作品数：2 被引量：22H指数：2
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- 相关机构：南京林业大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合项目类别和动态时间加权的协同过滤算法被引量：10
- 2014年
- 基于项目的协同过滤算法仅通过计算项目相似性产生推荐结果,忽略了项目类别信息对项目相似性的影响,且未考虑时间因素对推荐结果产生的影响。针对上述问题,引入项目类别相似性、用户兴趣度时间加权函数和项目流行度时间加权函数,提出结合项目类别相似性和动态时间加权的协同过滤推荐算法,包括将项目类别相似性引入到传统项目相似性计算中。分析用户兴趣度和项目受欢迎程度随时间动态变化对推荐结果产生的影响,构造基于时间的用户兴趣度加权函数和基于时间的项目流行度加权函数。实验结果表明,该算法的项目类别特征能够进一步提高项目相似性的精度,动态时间加权函数能够及时反映用户兴趣度和项目受欢迎程度的变化,提高推荐的准确度。
- 韦素云业宁杨旭兵
- 关键词：推荐系统协同过滤时间加权
- 基于联合聚类平滑的协同过滤算法被引量：12
- 2013年
- 协同过滤是电子商务推荐系统中被广泛采用的技术,但还存在诸如稀疏性、冷启动、可扩展性等制约其进一步发展的瓶颈问题.针对上述问题,提出一种基于联合聚类平滑的协同过滤推荐算法.在该算法中,首先对原始矩阵中的评分模式进行用户和项目2个维度的联合聚类;然后采用联合聚类平滑的方法预测用户对未评分项目的评分值,分别从用户聚类簇、项目聚类簇和联合聚类簇多方面对评分矩阵空缺项进行平滑填充;最后结合基于项目的协同过滤算法查找项目最近邻并进行推荐.实验结果表明,该算法可以有效缓解用户评分数据稀疏带来的不良影响,一定程度上解决冷启动问题,提高预测准确率和推荐质量.
- 韦素云肖静静业宁
- 关键词：推荐系统协同过滤联合聚类数据平滑
