国家自然科学基金(61075032) 作品数:23 被引量:218 H指数:10 相关作者: 汪荣贵 李想 张冬梅 王晶 杨娟 更多>> 相关机构: 合肥工业大学 中国科学技术大学 中国科学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 安徽省自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于均值漂移的暗原色先验图像去雾算法 被引量:4 2016年 暗原色先验去雾算法在单幅图像去雾方面效果明显,但该算法复杂度高、处理耗时长,针对该算法不足之处,文章对均值漂移算法进行适当改进后,将其引入暗原色先验去雾算法之中,并结合数学形态学的思想,提出一种新的高精度透射率快速计算技术和相应的去雾算法。通过改进的算法,有效解决了块状效应和光晕现象的问题。选取一系列雾天图像进行实验,分别采用主观观察评价和客观数据分析方法,结果表明文中所提出算法快速有效,并较好地恢复了图像细节,减少了色彩失真,同时改进算法处理效果与原算法基本一致,算法效率得到显著提高。 陆海俊 汪荣贵 杨娟 薛丽霞 王晶关键词:图像去雾 均值漂移 图像质量 基于约束知识的IP-MCMC-PF目标跟踪方法研究 2016年 针对粒子滤波算法在有干扰的目标跟踪中可能出现的粒子多样性减少和精度下降等问题,研究并实现了一种新的基于约束知识的IP-MCMC-PF目标跟踪方法。该方法首先通过约束知识提高粒子预测的准确性,并通过多链并行的IP-MCMC方法提高粒子的多样性,有效地解决粒子退化问题;在此基础上通过PN学习算法在线更新抽样粒子的抽样分布和检测器的训练样本,实现目标跟踪算法的在线学习,有效提高了复杂背景下目标跟踪的准确度和自适应性。实验结果表明,该方法在遮挡、形变、光照变化等多种干扰的情形下都具有很好的跟踪效果。 梁启香 汪荣贵 张冬梅 李想 秦飞关键词:粒子滤波 基于关键特征点的改进TLD目标跟踪算法研究 被引量:10 2016年 TLD(Tracking-Learning-Detection)算法是一种新颖的单目标长时间视觉跟踪算法,在给定极少的先验知识的情况下,能够迅速地学习目标特征并进行有效的跟踪。TLD算法中跟踪器每次在跟踪目标上均匀地选取特征点进行跟踪,不能保证每个特征点都能够被可靠地跟踪。针对这个问题,提出一种基于关键特征点检测的改进TLD算法,保证所选特征点都能够被正确可靠地跟踪,防止跟踪结果发生漂移,提高了跟踪器的跟踪精度。另一方面,在TLD检测器中引入了基于轨迹连续性的在线位置预测,在保证正确跟踪的前提下,缩小了检测器的检测范围,提高了运算速度。实验结果表明,该算法有较高的跟踪精度和速度。 秦飞 汪荣贵 梁启香 张冬梅 李想关键词:目标跟踪 关键特征点 基于高精度大气耗散函数的快速雾天图像复原 被引量:4 2016年 针对基于大气散射模型去雾的求解是一病态问题,提出一种基于高精度大气耗散函数的快速雾天图像复原算法。算法从大气散射模型出发,通过引入大气耗散函数提出一种简化的大气散射模型;通过寻找天空区域或雾最浓区域的思想构造出一种环境光的高精度求解方法;基于类形态学的思想,通过计算拉依达准则下限值的策略获取高精度的大气耗散函数,由此根据简化的大气散射模型实现对雾天图像的快速复原。实验结果表明该算法能够真实地恢复场景的色彩和清晰度,提高图像质量,并且算法的时间复杂度达到图像像素数的线性函数,在计算速度上取得了较大的提升。 曾佳 汪荣贵 王晶 董俊鹏关键词:图像复原 大气散射模型 图像质量 图像引导滤波的局部多尺度Retinex算法 被引量:50 2012年 Retinex算法是一种用于消除由光照变化给图像所带来的负面影响的图像增强算法。该算法的求解通常需要基于入射分量分段光滑的假设,利用正则化的方法迭代求解,计算效率低。文中基于一项最近提出的研究——"图像引导滤波",提出一种非迭代的Retinex算法框架。基于反射分量也满足分段光滑的假设,采用两次图像引导滤波克服了图像噪声所带来的影响。然后在基于小波变换域图像融合策略的基础上,提出基于图像引导滤波的多尺度Retinex算法,实现图像细节增强与颜色保真之间的平衡。实验结果表明,与各种算法相比,该算法在克服噪声、细节增强和颜色保真方面能够取得更好的效果。 方帅 杨静荣 曹洋 武鹏飞 饶瑞中关键词:RETINEX理论 图像增强 双边滤波 FPGA的高性能暗原色先验算法设计 被引量:2 2015年 对暗原色先验算法中引导滤波器进行改进,提出了一种快速计算像素模板均值的方法,并设计了这种改进方法的电路结构。模板均值是通过存储局部窗口第一列和最后一列的和,加上/减去其相应列中某个像素点的值得到,这种计算方法不仅能够在不改变滤波效果的前提下使计算复杂度降低到常数级,而且更符合FPGA的并行流水设计。实验结果表明,在Altera公司Cyclone II系列的EP2C70的FPGA开发板上的逻辑和内存的使用量分别占7.9%和35%,低端FPGA能够满足需求,每秒可处理100帧1 024′1 024的图像,实时性完全达到要求。 蒋守欢 汪荣贵 王晶 张冬梅 李想关键词:现场可编程门阵列 基于神经网络的工业经济预测方法研究 对现实中经济数据的预测一直是预测的难点,利用BP神经网络预测模型结合传统的预测方法构造一种加权组合模型。对影响工业经济的主要指标数据进行模拟训练与学习,并借助当年的国家发布的经济预测指标辅助加以修复。实例结果表明这种预测... 胡敏 赵春标关键词:BP神经网络 文献传递 基于AAM-SIFT特征描述的两级SVM人脸表情识别 被引量:10 2016年 采用AAM定位特征点、尺度不变特征变换(SIFT)描述特征的方式提出一种基于AAM-SIFT的表情特征提取方法。该方法用特征点周围区域梯度方向直方图描述表情特征;同时根据不同子区域对表情的贡献不同,将特征点分组并赋予不同权重,并用两级支持向量机(SVM)对融合的加权特征进行分类识别。在标准表情库和多姿态表情库上的验证结果表明,该方法能有效提高正面人脸表情的识别率,对一定偏转角度的非正面人脸表情也保持较好的鲁棒性。 黄忠 胡敏 刘娟关键词:主动外观模型 尺度不变特征变换 梯度方向直方图 多姿态 雾天图像增强计算模型及算法 被引量:10 2011年 针对雾天图像退化程度与景深呈非线性关系的特点,提出一种自适应Retinex雾天图像增强算法,根据图像像素点所处的人类视觉区域反映出的雾的厚薄程度自动调整算法的参数取值。在此基础上,构建一种新的图像增强计算模型,将自适应Retinex增强算法与CLAHE增强算法的增强结果自适应地加权融合,使得增强结果能够同时保持色彩恒常性和亮度恒常性,实现对雾天图像的清晰化。主观观测和客观评价表明,本文方法比HE和MSR算法在雾天图像细节增强及色彩保持方面具有更好的效果。 张新龙 汪荣贵 张璇 朱静关键词:RETINEX算法 一种新的自适应的视频关键帧提取方法 被引量:3 2016年 针对目前关键帧提取存在的关键帧数目难以确定、对内容渐变的视频的处理效果欠佳和算法复杂等问题,文章提出一种自适应的视频关键帧提取方法,利用梯度方向直方图(histogram of oriented gradients,HOG)特征计算当前帧的代表性指标,初步选出候选关键帧,使用结合目标分割和颜色直方图的高级特征进行冗余度检查,最终确定关键帧集合。通过对大量包含各种场景的视频进行实验,结果表明使用该文算法提取的关键帧能更全面地表达视频的主要内容,尤其是处理内容渐变的视频时,效果更佳,并且能够根据视频的内容自适应地确定关键帧数目。 王宇 汪荣贵 杨娟关键词:关键帧 颜色直方图 梯度方向直方图 自适应