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国家自然科学基金(60890075)

作品数:10 被引量:73H指数:6
相关作者:张晰孟俊敏张杰纪永刚苏腾飞更多>>
相关机构:国家海洋局第一海洋研究所中国海洋大学中国石油大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家海洋局第二海洋研究所基本科研业务费专项海洋公益性行业科研专项更多>>
相关领域:电子电信天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 4篇天文地球
  • 4篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 5篇SAR
  • 4篇海冰
  • 3篇孔径雷达
  • 3篇雷达
  • 3篇极化
  • 3篇极化SAR
  • 3篇合成孔径
  • 3篇合成孔径雷达
  • 2篇溢油
  • 2篇辽东湾海冰
  • 2篇聚类
  • 2篇层次聚类
  • 2篇船只
  • 1篇星载
  • 1篇星载SAR
  • 1篇杂波
  • 1篇入射
  • 1篇入射角
  • 1篇散射
  • 1篇散射特性

机构

  • 9篇国家海洋局第...
  • 3篇中国海洋大学
  • 1篇青岛大学
  • 1篇内蒙古师范大...
  • 1篇内蒙古农业大...
  • 1篇中国石油大学

作者

  • 7篇张晰
  • 6篇孟俊敏
  • 5篇张杰
  • 4篇纪永刚
  • 4篇苏腾飞
  • 2篇刘眉洁
  • 1篇岳海波
  • 1篇于波
  • 1篇李永香
  • 1篇李洪玉
  • 1篇鲁统臻

传媒

  • 4篇海洋学报
  • 2篇海洋科学进展
  • 1篇海洋通报
  • 1篇遥感学报
  • 1篇Chines...
  • 1篇中国石油大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 5篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Analysis of multi-dimensional SAR for determining the thickness of thin sea ice in the Bohai Sea被引量:5
2013年
Flat thin ice (<30 cm thick) is a common ice type in the Bohai Sea, China. Ice thickness detection is important to offshore exploration and marine transport in winter. Synthetic aperture radar (SAR) can be used to acquire sea ice data in all weather conditions, and it is a useful tool for monitoring sea ice conditions. In this paper, we combine a multi-layered sea ice electromagnetic (EM) scattering model with a sea ice thermodynamic model to assess the determination of the thickness of flat thin ice in the Bohai Sea using SAR at different frequencies, polarization, and incidence angles. Our modeling studies suggest that co-polarization backscattering coefficients and the co-polarized ratio can be used to retrieve the thickness of flat thin ice from C- and X-band SAR, while the co-polarized correlation coefficient can be used to retrieve flat thin ice thickness from L-, C-, and X-band SAR. Importantly, small or moderate incidence angles should be chosen to avoid the effect of speckle noise.
张晰张杰孟俊敏苏腾飞
基于G^0分布的高海况SAR船只目标检测方法被引量:13
2011年
高海况条件下船只目标检测一直是SAR船只检测的难点之一,选用何种分布来精确描述强海杂波对目标检测效果有重要影响。文章将常用于陆地城区SAR图像建模的G0分布应用于高海况条件下杂波建模,分析了G0分布对不同星载SAR数据的建模效果,验证了其用于海面杂波拟合的适应性,得出G0分布对极不均匀区域海杂波建模能力要优于常用分布;结合恒虚警目标检测算法,提出了基于G0分布的星载SAR船只目标检测算法;利用海上同步实验,验证了此方法的有效性。
鲁统臻张杰纪永刚张晰孟俊敏
关键词:SAR海杂波
基于极化散射特征的极化合成孔径雷达海冰分类方法研究:以渤海海冰分类为例被引量:20
2013年
海冰监视监测的关键是提取海冰类型,准确提取海冰类型对于评估海冰冰情、保证航海及海洋作业安全具有重要的意义。利全极化合成孔径雷达影像(SAR)的优势,提取海冰的极化散射特征;在此基础上结合二叉树分类思想,开展极化SAR海冰类型的分类算法研究,提高SAR海冰分类精度;与传统的海冰分类方法相比较,验证了本方法的有效性。
张晰张杰孟俊敏苏腾飞刘眉洁
关键词:极化SAR
拉布拉多海一年平整冰厚度SAR反演算法被引量:6
2014年
在利用实测一年平整冰厚数据和同步全极化RADARSAT-2 SAR影像、全面分析不同SAR极化参数对海冰厚度敏感度的基础上,发现Alpha角最高;从理论上证实利用两者相关性反演冰厚的可行性,将所得经验方程用于冰厚反演,其结果与实测数据吻合较好;与现有常用方法的反演结果进行对比表明,新方法误差较小;Alpha角可以用于一年平整冰厚度反演,证明全极化SAR海冰信息反演冰厚确有优势。
刘眉洁戴永寿张杰张晰孟俊敏
关键词:海冰厚度极化SAR
辽东湾海冰面积变化模拟和预测探讨被引量:5
2009年
岳海波张杰纪永刚张晰
关键词:辽东湾海冰海冰面积
基于结构特征的SAR船只类型识别能力分析被引量:10
2010年
张晰张杰纪永刚孟俊敏
关键词:SAR影像船只结构特征星载SAR空间分辨率
结合凝聚层次聚类的极化SAR海冰分割被引量:6
2013年
针对全极化高分辨率合成孔径雷达(SAR)多噪声的特点,选择合适的海冰SAR影像纹理特征量,并基于凝聚层次聚类的思想,提出一种全极化SAR海冰分割方法。将该方法的结果与K-Means、迭代自组织聚类(ISODATA)和模糊C均值算法等经典分割方法相比较,发现该方法的碎斑明显减少,且分割结果较为准确,证明了该方法的有效性。
于波孟俊敏张晰纪永刚
关键词:纹理特征辽东湾海冰
基于HAC的溢油SAR图像分割算法被引量:8
2013年
图像分割是SAR溢油检测中的关键步骤,但由于SAR影像中存在斑点噪声,使得一般的图像分割算法难以收到理想的效果,严重影响溢油检测的精度。发展一种基于凝聚层次聚类(Hierarchical Agglomerative Cluste-ring,HAC)的溢油SAR图像分割算法。该算法利用多尺度分割的思想,能够有效保持SAR影像中溢油斑块的形状特征,并能减少细碎斑块的产生。利用2010年墨西哥湾的Envisat ASAR影像开展了溢油SAR图像分割实验,并将该算法和Canny边缘检测、OTSU阈值分割、FCM分割、水平集分割等方法进行了对比。结果显示,HAC方法可以有效减少细碎斑块的产生,有助于提高SAR溢油检测的精度。
苏腾飞孟俊敏张晰
关键词:凝聚层次聚类图像分割合成孔径雷达
基于面向对象和模糊逻辑的SAR溢油检测算法被引量:4
2016年
星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时、全天候的工作能力,已被众多学者认为是非常适合探测海面溢油污染的遥感器。然而在SAR影像中经常出现"类油膜"现象,这严重干扰了SAR溢油检测的精度。因此,如何有效区分SAR影像中的油膜和类油膜,对提升溢油检测精度具有重要意义。本文利用面向对象图像分析的方法,从20景ENVISAT ASAR影像中提取了较多的溢油和类油膜样本,对其基于对象的形状、物理和纹理特征进行了综合分析,找出了适合区分溢油和类油膜的特征量。利用特征分析的结论,本文建立了一种基于模糊逻辑的溢油检测算法。该算法可以有效区分SAR影像中的溢油和类油膜,还可以给出暗斑被判定为溢油的概率。溢油检测实验说明,本文方法能够得到令人满意的效果。
苏腾飞李永香李洪玉
关键词:合成孔径雷达模糊逻辑
Envisat ASAR溢油检测影响因素分析被引量:1
2013年
开展了Envisat ASAR溢油检测的影响因素分析,以2010年墨西哥湾溢油事故为例,主要从入射角和海面风速两个方面,开展了油膜和海水的后向散射特征分析,给出了适合ASAR溢油检测的入射角与海面风速范围.对入射角的分析表明,在中等风速条件下,入射角在28°~36°的范围内,油膜和海水的后向散射值相差大于5dB,两者在SAR影像上容易区分;在入射角为20°~24°时,油膜和海水的后向散射值相差较小;在入射角大于37°时,油膜的后向散射值接近ASAR的系统噪声.对海面风速的分析显示,适合ASAR影像溢油检测的风速范围是3.0~7.0 m/s;风速小于3m/s时,油膜和海水的后向散射值均较低;风速为9.7 m/s时,油膜和海水在ASAR影像上难以区分.
苏腾飞
关键词:ENVISATASAR入射角海面风速
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