辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(2004C031) 作品数:26 被引量:185 H指数:6 相关作者: 闫德勤 梁宏霞 桑雨 张丽平 吴晓婷 更多>> 相关机构: 辽宁师范大学 大连理工大学 更多>> 发文基金: 辽宁省教育厅高等学校科学研究项目 国家自然科学基金 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 更多>>
关于模糊集的粗糙度 被引量:2 2006年 模糊集粗糙度的研究对于粗糙集和模糊集的理论和应用都有着重要作用。最近,Huynh等改进了由Baner- jee等给出的模糊集的粗糙度,提出了一种新的关于模糊集粗糙度的度量方法。本文对Huynh和Banerjee提出的粗糙度量进行了分析,指出了其中的不足,提出了一种新的改进方法。对Huynh度量方法存在缺陷的分析以及对新提出的改进方法性质的研究证明了新改进方法的合理性。 闫德勤 张丽平关键词:模糊集 粗糙集 粗糙度 基于支持向量机和粗糙集的图像检索算法 被引量:1 2009年 研究基于支持向量机和粗糙集的相关反馈图像检索算法。利用粗糙集理论,通过对训练集的学习,构造分类规则,对支持向量机反馈后的结果再次进行处理。实验显示,与现有方法相比,该方法在图像检索的性能和时间上都有明显的改善。 张文娇 闫德勤 桑雨关键词:图像检索 支持向量机 粗糙集 一种基于特征的抗剪裁盲水印算法 被引量:2 2007年 为了提高水印抗剪裁攻击的鲁棒性,提出了一种基于特征的方法,用来辅助决定水印的嵌入和提取的位置,并根据人类视觉的掩蔽特性,在较复杂的块增加嵌入量,而在DCT域的中低频带嵌入二值图像水印,并通过标志位的嵌入来辅助水印的提取,该算法除了对JPEG、模糊等图像操作具有很好的抵抗能力外,同时对裁剪也具有很好的鲁棒性。目前在许多水印嵌入算法中,当对剪切图像进行水印提取时,图像的大小和像素相对坐标均未发生改变;而本文对剪裁后的图像所进行的水印提取则是在图像的大小和像素的相对坐标均是未知的情况下进行的。实验结果证明,该算法是一种行之有效的盲水印算法。 韩亚丹 闫德勤关键词:数字水印 DCT变换 标志位 对基于单向函数的He-Dawson多步骤秘密共享方案的改进 被引量:2 2009年 在(t,n)门限秘密共享方案中,有n个参与者,至少t个参与者拿出自己的子秘密就能够同时重构m个秘密。He-Dawson提出了一个基于单向函数的多步骤秘密共享方案。但是他们的方案是一次方案而且不能抵抗合谋攻击。每个参与者的子秘密由参与者自己选取,所以不存在秘密分发者的欺骗。并且每个参与者能够验证其他合作者的欺骗。每个参与者选取的子秘密可以复用。并且组秘密可以以任意顺序重构。此方案还能够抵抗合谋攻击。本方案的安全是基于Shamir门限方案和RSA密钥体制。 闫德勤 赵洪波 靳虹关键词:秘密共享 多秘密共享 门限方案 基于小生境免疫算法的柔性可信度规则提取方法 2007年 研究了以免疫算法为工具对信息系统进行规则提取。在免疫算法中结合了小生境技术的共享机制,利用了共享机制中对资源的共享和竞争原理,体现了规则之间竞争与互补的关系。针对普通可信度度量方法的不足,提出了柔性可信度的概念,能够获得更好的规则。实验证明,本文采用的方法不仅在处理无冲突无噪声数据时可以得到好的结果,而且在处理噪声数据、决策类不等量划分的数据中也有很好的表现。 张丽平 闫德勤关键词:免疫算法 小生境技术 改进的非线性数据降维方法及其应用 被引量:6 2011年 局部线性嵌入算法(Locally Linear Embedding,LLE)是基于流形学习的非线性降维方法之一。LLE利用样本点的近邻点的线性组合对每个样本点进行局部重构,而不同近邻个数的选取会产生不同的重构误差,从而影响整体算法的实施。提出了一种LLE的改进算法,算法有效地降低了近邻点个数对算法的影响,并很好地学习了高维数据的流形结构。所提方法的有效性在人造和真实数据的对比实验中得到了证实。 吴晓婷 闫德勤关键词:数据降维 流形学习 局部线性嵌入 图像检索 粗糙支持向量机 被引量:11 2009年 支持向量机(SVM)是一种重要的数据机器学习工具,其有效性依赖于对数据信息获取的准确性。以往的支持向量机模型都没有考虑到数据等价类信息。为此,基于粗糙集理论和支持向量机思想,提出了一种新的支持向量机模型——粗糙支持向量机(RSVM)。采用UCI机器学习数据库中的数据做对比实验,结果表明RSVM比传统支持向量机(SVM)和模糊支持向量机(FSVM)都有较高的测试精度。 梁宏霞 闫德勤关键词:支持向量机 等价类 粗糙Vague集及其相似度量 被引量:6 2006年 对粗糙集和Vague集的概念、知识表示方法进行了研究,提出了粗糙Vague集的概念.研究了粗糙Vague集的相关性质,提出了粗糙Vague集相似度量的方法. 刘菲斐 闫德勤关键词:粗糙集 VAGUE集 粗糙VAGUE集 相似度量 对Bayesian粗糙集模型的讨论 被引量:3 2006年 变精度粗糙集模型是对传统的(Pawlak)粗糙集模型的一个重要拓展,但变精度模型中需要设定人为参数不利于信息的客观体现。Bayesian粗糙集模型是基于变精度和概率论的思想最新提出的无参数模型。对Bayesian粗糙集模型进行了分析,指出了其中的不足,提出了一种改进形式。 闫德勤关键词:粗糙集 连续属性离散化的Imp-Chi2算法 被引量:4 2008年 连续属性离散化是机器学习和数据挖掘领域中的一个重要问题,离散化是否合理决定着表达和提取相关信息的准确性。经过研究Chi2系列算法,提出一种新的基于属性重要性的连续属性离散化方法——Imp-Chi2算法,该算法依据属性重要性程度对属性离散化的顺序进行了合理的调整,能够更准确地对连续属性进行离散化。文章通过C4.5和支持向量机分别对离散化后的结果进行了实验,在实验过程中,提出一种训练集类比例抽取方法,避免了训练集随机抽取的不均匀性。实验结果证明了所提算法的有效性。 桑雨 闫德勤 刘磊 梁宏霞关键词:连续属性离散化 CHI2算法