国家自然科学基金(61075014)
- 作品数：22 被引量：63H指数：5
- 相关作者：彭进业冯晓毅杨全王珺马利克更多>>
- 相关机构：西北大学西北工业大学西安邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金航天支撑技术基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程兵器科学与技术更多>>
- 基于MZ干涉仪结构的量子时钟同步方案理论研究被引量：3
- 2011年
- 经典时钟同步方案易受色散和重力势效应的影响而出现较大误差。为此,文中提出了一种基于量子理论的时钟同步方案,该方案设备架构主要基于Mach-Zehnder干涉仪结构,通过两方互相发送光子并测量相位差以得到时钟差值。相较于经典方案,该方案在同步过程中不需要传递实体钟和测量脉冲抵达时间,因此不受重力势的影响。理论证明其抗色散影响,可以达到更高的精度要求。
- 谢端彭进业赵健黄海生
- 关键词：量子通信时钟同步色散相位延迟
- 基于AD5543的信号调理系统设计与实现被引量：3
- 2013年
- 结合复杂水声场信道模拟的具体需求,通过采用AD5543结合复杂可编辑逻辑器件(CPLD)进行硬件电路设计,以Verilog HDL语言完成内部时序控制程序,成功设计出一种高精度、高动态范围、低成本、低功耗的精密信号调理电路,并对相应功能模块进行了分析和原理说明。通过相关实验证明,当输入±5 Vpp的正弦波时,在误差不超过1 dB的条件下,动态范围可达较为理想的效果,因而该电路具有良好的通用性和可靠性,同时具有模块化、集成化等特点,技术指标优良。
- 王梓萌彭进业李岩关佳
- 关键词：信号调理复杂可编程逻辑器件VERILOG硬件描述语言
- 结合CSS与傅里叶描述子的手势特征提取被引量：8
- 2012年
- 目前常用的基于视觉的静态手势特征提取方法只从单一方面进行描述,缺乏全局信息和局部信息的有效结合。为此,提出一种结合CSS形状描述子与傅里叶描述子的手势特征提取方法。将CSS形状描述子与傅里叶描述子相结合,以此作为一种融合手势局部特征和全局特征的新的静态手势特征。实验结果表明,与传统方法相比,该方法的正确率更高,达到98.3%。
- 李丹娇彭进业冯晓毅王珺
- 关键词：基于视觉傅里叶描述子
- 基于嘴角约束的嘴部轮廓检测#
- 2013年
- 由于嘴部轮廓的多样性，传统的基于ASM的嘴部轮廓检测方法并不能够准确的获得期望的轮廓，本文提出了一种基于嘴角约束的嘴部轮廓检测算法，该方法首先使用MeanShift聚类对嘴部灰度图进行处理，得到两个嘴角的位置，之后在这两个点的约束下使用改变的ASM 算法来检测嘴部轮廓。该方法对不同口型的轮廓都具有较好的检测结果，与传统的基于ASM的嘴部轮廓检测方法相比有更高的适用性和鲁棒性。
- 冯晓毅谭方彭进业吴俊
- 关键词：MEANSHIFTASM
- 约束优化进化的夜间图像时频复合加权提取
- 2014年
- 研究了一种约束优化进化的夜间图像时频复合加权提取技术。对多帧夜间图像的时域与频域同时加权处理是一种深度检索夜间图像信息的先进技术。夜间图像质量低,传统的夜间图像信息检索技术采用单独的时域检索方法,无法对多帧夜间图像的频谱特性进行分析和信息检索。为此,提出一种约束优化进化的夜间图像时频复合加权提取技术。首先在频域和时域同时对多帧原始图像进行处理,提取多帧图像之间的相关信息;然后做加权处理,形成新的图像特征;在此基础上,通过约束优化进化算法对图像信息检索的结果不断进行循环优化,最终达到较好的效果。采用一组夜间图像进行了实验测试,结果显示,采用约束优化进化的夜间图像时频复合加权提取,多帧图像之间的时域和频域特征得到了很好的加权利用,最终实现了图像信息的深度提取。该方法在图像检索领域具有很好的应用价值。
- 刘淑琴彭进业
- 关键词：图像信息提取
- 一种新的Vague集的协同过滤推荐算法
- 2012年
- 针对协同过滤推荐系统,结合Vague集方法提出了一种新的协同过滤推荐RSCFRA-VS算法。在分析了已有的基于Vague集的协同过滤推荐算法及其不足之后,详细介绍了RSCFRA-VS算法,并给出了该算法的试验结果与分析。试验结果表明,该RSCFRA-VS方法是有效和实用的,能够提高商品推荐的准确度,也为将Vague集应用于推荐系统提供了一种思路。
- 王伟彭进业刘盛辉
- 关键词：VAGUE集协同过滤
- 丰富图像标签的正则化非负矩阵分解方法被引量：3
- 2014年
- 目的随着Web2.0技术的进步,以用户生成内容为中心的社交网站蓬勃发展,也使得基于图像标签的图像检索技术越来越重要。但是,由于用户标注时的随意性和个性化,导致用户提交的图像标签不够完备,降低了图像检索的准确性。方法针对这一问题,提出一种正则化的非负矩阵分解方法来丰富图像欠完备的标签,提高图像标签的完备性。利用非负矩阵分解的方法将原始的标签—图像矩阵投影到潜在的低秩空间里消除噪声,同时利用图像的类内视觉离散度作为正则化项提高消除噪声、丰富标签的效果。结果利用从社交网站Flickr上下载的大量社交图像进行对比实验,验证了本文方法对丰富图像标签的有效性。通过对比目前流行的优化算法,本文算法获得较高的性能提升,算法平均准确度提高了12.3%。结论将图像类内视觉离散度作为正则化项的非负矩阵分解算法,能较好地丰富社交图像的标签,解决网络图像标签的欠完备问题。
- 夏召强冯晓毅彭进业
- 关键词：正则化非负矩阵分解投影梯度法
- 基于多任务学习的自然图像分类研究被引量：6
- 2012年
- 针对自然图像内容结构复杂、难以区分的实际情况,提出了一种基于多任务学习的自然图像分类方法。通过额外任务来辅助主任务的学习,构造了衡量任务间相关性大小的相关性矩阵,提出了主任务联合额外任务共同决策的学习模式;通过额外任务与主任务的相关性来控制额外任务参与主任务决策的程度,以提高主任务的分类准确率。实验结果表明,与传统的单任务学习相比,尤其是在已知样本较少的情况下,多任务学习机制能够明显地改善分类器的泛化性能。
- 刘成彭进业
- 关键词：多任务学习自然图像
- 改进SRC算法在人脸识别中的应用被引量：2
- 2013年
- 稀疏表示分类算法(Sparse Representation-based Classification,SRC)在人脸数据库上有很高的识别性能。然而,对于姿态变化,SRC的识别效果并不理想。针对SRC算法不能解决测试样本与训练样本存在偏移误差的问题,本文提出了基于SRC的改进算法。该算法将每一类的训练样本单独作为训练字典,利用迭代校正和基于金字塔分层机构的运动偏移估计方法得到最终的偏移量,最后对校正后的测试样本使用SRC算法实现分类。实验结果表明该方法对于有偏移误差的人脸图像具有较好的鲁棒性及识别率。
- 雷明军彭进业冯晓毅
- 关键词：SRC人脸识别
- 一种基于HWD结构相似的图像质量评价方法被引量：1
- 2013年
- 针对传统图像质量评价方法峰值信噪比PSNR和结构相似度SSIM没有充分考虑人眼视觉特性,所得结果有时并不能与人眼的视觉所感知到的实际质量一致的问题,通过对图像结构相似度和人眼视觉系统的研究,文中提出了一种新的基于HWD结构相似的图像质量评价方法。首先对图像进行Hybrid Wavelets and Directional Filter Banks(HWD)分解,提取图像不同频带不同方向上的信息,然后计算各子带结构相似度,最后综合人眼视觉特性的CSF得到图像质量评价值。实验结果表明文中方法相比峰值信噪比PSNR、结构相似度SSIM算法具有更高的准确性和良好的相关性,可以更好的评价图像质量。
- 戴喆彭进业冯晓毅
- 关键词：图像质量评价人眼视觉系统SSIM
