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国家自然科学基金(51165004)

作品数:5 被引量:4H指数:1
相关作者:刘电霆李春泉朱攀峰何汉钊唐海波更多>>
相关机构:桂林理工大学桂林电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 2篇信任
  • 2篇云模型
  • 1篇调度
  • 1篇多粒度
  • 1篇信任度
  • 1篇信息过载
  • 1篇用户
  • 1篇用户信任
  • 1篇社会网
  • 1篇社会网络
  • 1篇设计方法
  • 1篇推理机
  • 1篇主题模型
  • 1篇综合调度
  • 1篇网络化串级控...
  • 1篇网络社区
  • 1篇相似度
  • 1篇控制系统
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇采样

机构

  • 4篇桂林理工大学
  • 1篇桂林电子科技...

作者

  • 4篇刘电霆
  • 1篇唐海波
  • 1篇何汉钊
  • 1篇朱攀峰
  • 1篇李春泉
  • 1篇张啸宇
  • 1篇张全永

传媒

  • 1篇制造业自动化
  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇组合机床与自...
  • 1篇广西大学学报...
  • 1篇桂林理工大学...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种改进的基于云模型的链式推荐算法被引量:1
2015年
为了在网络社区中监督和提高产品概念设计方案的质量,提出了一种改进的基于云模型的链式推荐算法。该算法对网络社区中的用户数据进行预处理,基于集合信任度和相似度推荐一位候选设计专家;应用链式推荐方式推荐另外二位候选设计专家,扩大了推荐范围;进一步利用云模型的信任云逆向生成器计算三位候选者的全局信任度,得到候选设计专家的全局信任度,信任度最大者即是要推荐的设计专家。实验结果验证了该算法的可行性和有效性。
刘电霆张全永
关键词:网络社区云模型信任度相似度
一种基于云模型和MNL结合的产品优化定位设计方法
2020年
提出了一种基于云模型和MNL结合的产品定位设计方法。首先,对顾客的定性语言评价进行预处理,结合云模型转换成定量的数据,解决产品属性评价的含糊性;其次,结合顾客偏好和云模型来确定产品属性权重,进而计算产品属性效用值,避免该权重主观赋值不合理;最后,依据多项分类评定模型MNL,以利润最大化为目标建立产品定位设计模型,并采用改进的人工蜂群算法求解产品属性水平的最优组合。通过算例实验,验证该产品定位设计方法的可行性和合理性。
刘电霆黄霞
关键词:云模型
双采样率网络化串级控制系统的综合调度策略研究
2016年
讨论了一种新的双采样率网络化串级控制系统模型,提出了综合调度策略。在网络控制系统调度策略中,变采样周期算法和死区反馈算法都能调节网络资源,提高系统控制性能,但前者对采样率有要求,后者会降低系统控制品质。在综合调度策略中,系统内环使用变采样周期算法,且使用三次指数平滑计算预测值,以降低采样率需求,系统外环使用死区反馈算法,并加入补偿环节,补偿丢失的控制值。此外,针对多个节点,综合策略还加入了基于内外环性能的优先级分配方法。仿真表明,综合调度策略可以提高该系统性能,能保证其网络资源分配。
张啸宇刘电霆
关键词:串级控制系统
社会网络中基于信任的LDA主题模型领域专家推荐被引量:1
2018年
随着Web 2.0技术的发展,社会网络为人们进行交流和协作提供了新的便捷平台。面对网络信息过载问题,在海量的信息中找到自己感兴趣并信任的领域专家,参考专家意见做抉择,变得十分困难。本文提出一种基于信任的LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型社会网络中领域专家推荐方法,实现了基于用户信任的领域专家个性化推荐。该方法以LDA主题模型为基础,综合考虑社会网络结构、用户间的信任关系及社会影响力,弥补了传统专家推荐方法只考虑专家特征,导致专家推荐精度不高及推荐结果模式化的不足。最后通过实验验证了该方法的可行性和有效性。
刘电霆吴丽娜
关键词:社会网络信息过载主题模型个性化推荐用户信任
云制造服务需求解析技术研究被引量:2
2012年
云制造是在云计算基础上发展的一种新型网络化制造模式,按需服务是云制造"制造即服务"理念的重要体现,服务需求解析技术是实现云制造的关键技术。本文针对云制造的特殊性,从客户需求出发,以owl描述语言构建多粒度云制造资源本体,采用描述逻辑进行服务过程中的逻辑关系表达和关系推理,然后基于Jean推理机对客户需求解析,最终获得多粒度客户需求信息,并通过实例进行了验证。
李春泉朱攀峰何汉钊唐海波
关键词:云制造多粒度推理机
共1页<1>
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