湖南省自然科学基金(04JJY6036)
- 作品数：14 被引量：33H指数：3
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- 相关机构：中南大学福建工程学院江苏蓝深远望系统集成有限公司更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 多特征参数的任务模糊调度算法被引量：4
- 2006年
- 针对任务具有特征参数多和特征参数不确定性的特点,提出了一种基于模糊理论的任务调度算法。利用模糊集合来描述任务的不确定性特征;使用多层模糊综合评判和最大隶属度原理来综合考虑任务的多个特征参数并确定任务的优先级;采用动态构建多层评判模型的调度策略来减小任务优先级评判的失效率。仿真表明,该算法提高了任务调度的成功率,降低了任务截止期的错失率和任务优先级评判的失效率。该方法可应用于优先等级有限的实时系统任务动态调度中。
- 道理刘建成
- 关键词：实时调度任务优先级调度策略
- 应用聚类和遗传算法获取模糊模型被引量：7
- 2007年
- 针对在复杂系统的模糊建模中,模型的精确度和可解释性很难同时得到满足的问题,利用PNC2聚类算法和遗传算法各自的特点,提出了一种新的建模方法。利用PNC2聚类算法创建初始模型,然后对规则参数进行编码,借助实值遗传算法优化模型。PNC2是有指导的层次凝聚聚类算法,双重的合并测试使获得的初始模型达到局部最优解,具有很强的可解释性;遗传算法通过自适应优化来提高模型的精确度。通过运用Iris数据分类问题,验证了算法的可行性和有效性。
- 刘志华刘建成道理杨海燕
- 关键词：遗传算法
- 一种T-S型动态模糊推理模型的建模算法研究被引量：2
- 2006年
- 以一种进化聚类算法(ECM)为基础,提出了一种新的T-S型动态模糊推理模型的建模算法。以往许多神经模糊模型都不适用于自适应在线学习,而文章模型能够实时地调整模糊规则库及规则参数,具有较强的在线学习能力。仿真结果表明,该方法是有效的。
- 张烃聂作先刘建成
- 关键词：T-S模糊模型模糊规则
- 非线性系统的模糊模型快速学习
- 2007年
- 通过改变TSK模糊模型的规则结构和分析影响模糊模型的因素,提出了一种基于模糊模型的非线性系统快速学习方法;论述了所涉及的相关问题,包括模型结构的学习方法、学习因子的渐近调整策略、基于局部线性模型的后件参数估计方法,并以M-G混沌时间序列的预测为例说明了其有效性.该方法无需先验知识,能自适应学习模型结构和参数,学习速度快.
- 刘建成蒋新华吴今培
- 关键词：模糊推理
- 广义模糊模型的协同进化方法研究被引量：8
- 2006年
- 在系统分析不同类型模糊模型的统一性描述及其待学习参数的特征分类基础上,提出了基于协作共同进化的广义模糊模型(COOPCE-GFM),论述了所涉及的相关问题,包括种群的编码及其不同的进化计算、各种群个体的合作及其适应值评估策略、模型的后件参数估计方法.COOPCE-GFM采用的两种群共同进化以及灵活的二维和分层树状结构编码方式决定了其可学习各类模糊模型.该方法的另一个特点是对对象的先验知识要求少,文中分别用函数近似和分类问题为例说明其有效性.
- 刘建成蒋新华吴今培
- 关键词：协同进化进化计算
- 基于PCI总线的印品质量检测系统设计实现
- 2008年
- 为了满足大面积印品多处局部质量检测的需要,提出并实现了一种基于PCI总线多通道高速图像采集系统。系统采用PC机作为采集主控单元,S5933作为PCI总线接口,结合CPLD逻辑控制电路,实现了四通道同时采集和大容量数据的图像处理和存储。软件系统在Windows NT平台上实现,保证了整个系统的安全性与稳定性。
- 朱峰结刘建成杨海燕
- 关键词：PCI总线多通道图像处理
- 一种无刷直流电机转子位置检测方法的研究被引量：3
- 2009年
- 位置检测和换相准确与否,对无刷直流电机的运行有非常关键的影响。通过分析无刷直流电机间接位置检测原理,本文提出了一种新的方法来实现转子位置的检测。该方法构建一个以相磁通和相电流为输入,转子位置为输出的小波神经网络模型,并采用遗传算法来训练网络参数。经仿真验证该模型能有效地控制电机换相。
- 兰宝华刘建成
- 关键词：无刷直流电机遗传算法小波神经网络
- TSK模糊模型的GA-BP混合学习方法
- 2010年
- 针对TSK模糊模型的学习是多约束和多目标优化问题,提出一种基于GA-BP的TSK模糊模型学习方法。论述了所涉及的相关问题,包括模型结构的种群编码、进化策略及其适应值评估策略,推导了在进化过程中模糊模型前件和后件参数的BP算法。仿真结果表明:该方法具有先验知识要求少、获取的模型具有较好的精确性和简洁性等特点。
- 谢卫华刘建成周晓光蒋新华
- 关键词：TSK模糊模型遗传算法BP算法
- 一种新的多人脸检测方法研究
- 2007年
- 自动人脸检测是人脸识别系统的一个重要部分,本文提出了一种新的基于独立成分分析(ICA)和多项式神经网络(PNN)相结合的人脸检测方法,该方法首先在训练样本中使用ICA分离出代表人脸和非人脸特征子空间的独立影像基,把训练图像映射到该子空间降维后作为PNN网络的输入训练网络;对测试图像采用移动多尺度窗口提取图像模式,采用ICA降维后输入PNN网络,进而分类检测出人脸和非人脸。算法通过CMU-MIT的复杂背景人脸库中的多人脸图像进行实验,得到很高的检测率和较低的误检率.
- 杨海燕刘建成
- 关键词：人脸检测
- TSK模糊模型的协同进化学习方法被引量：1
- 2005年
- 针对TSK模糊模型的学习是多约束和多目标优化问题,提出将TSK模糊模型分解为两类不同的种群,协作共同进化的模型学习方法.论述了所涉及的相关问题,包括各种群的编码及其不同的进化计算,各种群个体的合作及其适应值评估策略,模型的后件参数估计方法.该方法要求先验知识少,收敛速度快,能形成简洁的模糊模型,最后以函数近似为例说明了该方法的有效性.
- 刘建成蒋新华吴今培
- 关键词：TSK模糊模型模糊规则协同进化进化计算
