广西教育厅科技项目([2001]401) 作品数:14 被引量:43 H指数:4 相关作者: 李陶深 梁俊斌 苏德富 吴璟莉 李旻朔 更多>> 相关机构: 广西大学 更多>> 发文基金: 广西教育厅科技项目 广西壮族自治区自然科学基金 广西“新世纪十百千人才工程”专项资金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 自然科学总论 更多>>
利用基于内容的缓存代理提高Web服务器性能 被引量:1 2004年 分布式Web服务器系统(DWSS)是提高网络服务性能的一种前沿方式。文中分析了当前几种在客户端、主机端提升Web服务性能的方法,提出了一种基于内容的缓存代理协作分布式Web服务器系统模型。该模型可以有效减少用户获得响应的时间,避免了服务器之间不必要的通信,提高了Web服务器整体的性能。 宋庆祯 李陶深关键词:分布式WEB服务器 一种改进的基于加权平均后验概率的1-层泛化方法 1引言分布式数据挖掘由于在应用上较集中式数据挖掘具有更多的特殊性,如分布的数据源、节点间的通讯等等,都会影响到挖掘的效率。在分类问题的分布式数据挖掘中,不同节点上的分类器一般通过某种 韦艳艳 李陶深关键词:STACKING GENERALIZATION 文献传递 基于角色的工作流在协同电子商务中的应用 工作流技术是电子商务和计算机支持协同工作研究中的重点,经过对计算机支持协同工作的深入研究,发现角色是刻画协作关系的关键元素,因此将角色的概念引入工作流中可以增强工作流的实用性和协同度,使参与工作流的各个成员更合理地依据相... 梁俊斌 苏德富关键词:角色 工作流 计算机支持协同工作 协同电子商务 基于云模型的网格资源分配策略 被引量:5 2005年 网格是下一代的Internet,是目前网络研究的重点。网格资源分配是网格中非常重要的部分,而且网格资源有分布、异构、动态、由多个组织所拥有和具有不同的使用、访问及消费模型等特点,属于定性的范畴。传统的网格资源分配策略无法有效对定性的网格资源进行分配,容易形成网络瓶颈。云模型是定性定量间转换的不确定性模型,通过它能将定性的网格资源转换为定量的表达。因此笔者提出了一种新的网格资源分配策略,把云模型运用于网格资源分配,将定性的网格资源映射为定量的可细微变化的不同云滴,然后再配合目前研究相对比较成熟的算法或模型进行资源分配,实验表明新的策略能更准确地对网格资源进行评价并有效分配。 梁俊斌 苏德富关键词:云模型 网格 资源分配 网络选播路由模拟系统的设计与实现 被引量:1 2003年 在分析选播路由算法的基础上 ,设计一个网络选播路由模拟系统。该模拟系统由网络模型生成器、网络负载生成器、选播路由算法实现器和模拟结果处理器组成。网络仿真实验结果表明 ,该系统可用于对选播路由算法性能进行有效的分析和评价。 李陶深 李旻朔关键词:计算机网络 选播路由 模拟系统 服务质量 一种基于粗集理论与神经网络的综合数据挖掘算法 被引量:6 2004年 提出一种基于粗集理论与神经网络的综合数据挖掘算法,该方法既保证了挖掘过程的简洁,又保证了对挖掘结果的严格验证,提高了结果的精确度. 李陶深 韩婷关键词:数据挖掘 粗糙集 神经网络 基于混合并行遗传算法的网格资源分配策略 被引量:15 2004年 网格是利用互联网或专用网络将地理上广泛分布的、异构的、动态的资源互联起来实现资源高度共享与集成,为用户提供高性能的计算、管理和服务等功能的一项新技术。但如何将网格这个复杂环境中的资源有效进行管理和调度,是一个NP难问题,同时也是网格技术发展的关键。启发式算法被证明是解决这类问题的有效算法,将两个启发式算法结合起来,充分发挥各自的优势,就能有效解决网格资源分配的问题。因此,利用混合并行遗传算法来解决网格资源分配是可行的。 梁俊斌 翁鸣 苏德富关键词:网格 资源分配 并行遗传算法 蚂蚁算法 Access Grid中基于任务和角色的访问控制 2006年 Access G rid是计算网格的一个扩展,用于支持在网格上进行组对组的大规模视频会议,也可用于协同工作、远程教学等多个领域。基于任务和角色的访问控制是最新的访问控制模型,它对传统访问控制进行了改进和扩充,能为Access G rid提供更高效的安全和管理服务。因此,Access G rid中基于任务和角色的访问控制是网格研究中的重要方向。 梁俊斌 苏德富关键词:ACCESS GRID 网格 访问控制 角色 基于Stacking框架的学习机制研究 分析Stacking框架的基本原理,T1空间的数据表示和Stacking的缺陷,认为基于Stacking框架的学习能够有效地提高学习效果,但是在分类器个数增大时可能会导致元层训练数据规模增加。提出对底层分类器输出的后验概... 韦艳艳 李陶深关键词:STACKING 元学习 分类器组合 文献传递 基于主干树的最小代价组播路由算法 2004年 提出基于主干树的最小代价组播路由算法 ,该算法首先在网络中找出 K个代价最小的结点 ,然后以这K个结点形成一棵树 ,并称这棵为主干树 ,然后将不在主干树上的成员结点加入到树上 ,最后剪去非成员的叶结点。该算法的时间复杂度 O(n3)。该算法所构造的组播树代价略低于 MPH算法和 KMB算法。 刘文彬 李陶深关键词:路由算法 服务质量