国家高技术研究发展计划(2009AA12Z128)
- 作品数：6 被引量：106H指数：5
- 相关作者：秦其明赵少华姚云军邱国玉游林更多>>
- 相关机构：北京大学北京师范大学宁波市规划与地理信息中心更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学环境科学与工程更多>>
- 短波红外垂直失水指数观测误差估计方法及其同化方案
- 2011年
- 发展了一个基于短波红外垂直失水指数的土壤水分观测误差空间分析方法,据此改进了以遥感和生态过程模型为基础的两阶段土壤水分同化方案.通过实地同化实验,证明了改进的土壤水分同化方案能较好地体现空间植被覆盖和数量的异质性导致的表层土壤水分的空间变异,进一步提高了遥感数据在空间上的同化精度.
- 朱琳秦其明王金梁刘明超
- 关键词：土壤水分数据同化
- 微波遥感技术监测土壤湿度的研究被引量：27
- 2010年
- 土壤湿度在全球气候环境变化中具有重要的作用,微波遥感技术具有监测这一参数的诸多优势。其原理是基于土壤水分在一定范围内和土壤介电常数密切相关。该文从主动微波遥感及被动微波遥感的算法、应用和存在问题等方面分别阐述了当前微波遥感在土壤湿度反演中的研究进展,其中重点介绍了应用较广泛的主动微波遥感中的合成孔径雷达(SAR)和被动微波遥感中的高级微波扫描仪(AMSR)。主动微波遥感中,如何减少或摆脱对地面参数测定特别是粗糙度的依赖、如何采用有效的植被散射模型去除植被影响等问题是未来关注的热点和难点。被动微波遥感中对模型的机理研究还很欠缺,需要结合辐射传输机理及波动论等加强对机理的探讨。另外主被动结合的微波遥感中,对尺度转换、数据同化等技术的研究将是未来关注的重要方向。
- 赵少华秦其明沈心一王志强邱国玉随欣欣
- 关键词：雷达微波植被粗糙度
- 基于二维光谱特征空间的土壤线自动提取算法被引量：20
- 2012年
- 土壤线是在二维光谱空间中土壤纯像元光谱反射率按照大小排列而成的直线,它综合反映了具有不同水分条件的土壤含水状况,对于了解土壤和植被的理化性质和生态特征有着重要的意义。由于土壤线采用手工描绘效率低,因人而异,致使涉及土壤线的模型在业务化应用和推广中受到限制。为此,提出了一种土壤线自动提取算法,以及算法实现的流程和步骤,利用该算法可以基于遥感影像构建的二维光谱特征空间自动提取土壤线参数。通过时间序列和实际估算2种方法分析了算法的性能,发现在提取土壤线参数上具有较好的稳定性和精度,时间序列内提取土壤线斜率的平均偏差小于0.1,与实际估算的土壤线斜率偏差也很小。该算法已被应用于农田干旱监测模型PDI、MPDI和SPSI的土壤线自动提取运算中。结果表明,在保证模型精度的前提下,自动算法有效地提高了模型运算的效率,对农业干旱模型的业务化推广有实际的应用价值。
- 秦其明游林赵越赵少华姚云军
- 关键词：土壤遥感
- MODIS数据反演地表温度的应用研究被引量：11
- 2010年
- 在近年来提出的两种温度劈窗算法中,研究采用Sobrino等(2003)的辟窗算法和NDVI阈值法获取地表比辐射率,并结合Mao等(2005)劈窗算法中对大气水汽含量的估算,反演了山西省三个时相的地表温度。从反演的LST分布图上发现,该反演算法与LST产品比较符合。同时以其中的一个时相为例,利用LST产品对反演的精度进行了验证,结果发现反演值和产品二者的最大值、最小值和平均值的误差值分别为1.08℃、0.16℃和0.75℃,其均方根误差RMSE达1.30℃,具有较高的精度,从而表明该法反演地表温度的可行性,并化简了地表温度遥感估算的难度,在不依赖于地面实测资料的情况下,可准确快速地大面积遥测农业环境温度,有助于监测农业旱情。
- 赵少华邱国玉秦其明杨永辉熊育久
- 关键词：地表温度比辐射率水汽含量MODIS
- 扎陵湖鄂陵湖近三十年变化的遥感监测与分析被引量：13
- 2010年
- 扎陵湖、鄂陵湖是黄河源区两个最大的淡水过水湖,对黄河源区径流量与生态环境有很大影响。本文利用1976-2006年间四个不同时相的卫星遥感影像(MSS/TM/ETM+/CBERS)对扎陵湖、鄂陵湖湖面面积变化进行监测,提取水面分布范围,获得了扎陵湖、鄂陵湖湖面动态变化的数据,为掌握近三十年扎陵湖、鄂陵湖变化提供了可靠依据。近30年扎陵湖鄂陵湖水面变化是气候变化、人类活动、地质构造作用等多种因素综合作用的结果。
- 张博秦其明孙永军张泽勋游林
- 关键词：遥感监测湖泊变化驱动力
- 基于MODIS短波红外光谱特征的土壤含水量反演被引量：35
- 2011年
- 土壤含水量是地表干旱信息最重要的表征参量,也是定量遥感反演面临的一个挑战性课题.作者在分析MODIS短波红外第6波段和第7波段对水分变化敏感的基础上,构建了MODIS短波红外光谱特征空间,根据土壤水分在光谱特征空间中的变化规律,提出了简单实用的MODIS短波红外土壤湿度指数(Shortwave Infrared Soil Moisture Index,SIMI),并利用宁夏平原实测0～10cm平均土壤含水量数据验证了该指数.结果表明:它们之间的相关性较好,R2变化范围为0.39～0.58.此外,与TVX相比,该指数具有更高的土壤水分监测精度,证明了该方法反演区域土壤含水量的可靠性.然而,该指数没有消除混合像元的影响,仍需进一步改进与完善.
- 姚云军秦其明赵少华袁蔚林
- 关键词：MODIS
