国家自然科学基金(60602035)
- 作品数：18 被引量：54H指数：4
- 相关作者：张立保王珂余先川蔡蕾徐金东更多>>
- 相关机构：北京师范大学吉林大学西安邮电学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>
- 多径相关衰落下影响LTE系统容量因素分析被引量：1
- 2011年
- 对相关衰落下,影响基于MIMO-OFDM技术的LTE系统容量的天线相关性、信道估计等参数进行了研究。基于矩阵的SVD分解,分析了收发端天线存在相关和信道估计误差情况下对系统容量的影响,并进行了相应的蒙特卡罗仿真。仿真结果表明,天线的相关性对系统容量的影响较大,随着信道估计误差的增加,系统容量有明显的下降。
- 王军选
- 关键词：LTE多径衰落SVD分解信道估计误差
- 基于整数小波变换与快速递推GCV的静止图像去噪被引量：1
- 2009年
- 基于整数小波提出一种用于自然景物图像去噪的快速递推广义交叉验证(FR-GCV)算法,首先对图像做整数小波变换(IWT),计算小波图像中小波系数的分布概率,然后利用整数递推,降低了GCV函数计算复杂度。最后通过小波系数下采样和阈值上界限定进一步降低了算法复杂度。实验结果表明,FR-GCV算法对自然景物图像去噪耗时比GCV算法降低了90%以上。FR-GCV算法能够快速求取去噪最优阈值,在静止图像去噪领域具有较强的实际意义。
- 朱童张立保余先川
- 关键词：小波阈值图像去噪
- 基于整数递推GCV的遥感图像去噪算法
- 2009年
- 本文提出了一种整数递推广义交叉校验算法.在对遥感图像做小波变换后,统计子带中小波系数的幅值分布,进行同值小波系数合并运算,然后通过整数优化递推加速广义交叉校验计算过程,减少相邻阈值下广义交叉校验函数的冗余计算.在对多幅遥感图像仿真实验中,当噪音标准差为10～30时,整数递推-广义交叉校验算法耗时仅为广义交叉校验算法的2%至0.5%,且保证了去噪效果一致,能有效提高图像PSNR0.66dB至6.03dB.此外,广义交叉校验算法耗时随噪音增大及遥感图像尺寸增长而迅速升高,整数递推-广义交叉校验算法耗时则相对平稳.
- 张立保朱童余先川
- 关键词：遥感图像小波阈值整数小波变换GCV
- 一种新的基于编码的水印预处理算法
- 2010年
- 容量是隐形图像水印最基本的要求之一,为了提高水印的嵌入容量,提出了一种新的基于编码的预处理方法.首先对待嵌入的水印信息进行压缩编码和差错控制编码,然后将编码后的水印序列嵌入到载体图像的DCT系数中.理论分析和仿真结果表明,采用编码的预处理方法,有效地提高了水印系统的容量,且具有较好的不可见性,对一些常见的攻击(如高斯噪声、低通滤波、JPEG压缩)有很好的鲁棒性.
- 徐金东刘大龙
- 关键词：数字水印图像处理
- 一种结合最优缩放框架与四叉树分割的图像编码算法被引量：4
- 2010年
- 为了提高提升框架下整数小波变换(IWT)对图像的有损编码效率,需要在提升步骤中引入缩放因子。但是,缩放因子通常为无理数,需增加3个额外的提升步骤用以保证变换结果的整数特性,这不仅增加了计算复杂度而且加大了截断误差对图像压缩的影响。提出一种结合最优缩放框架与四叉树分割的图像编码算法,在对图像进行无缩放因子的整数小波分解后,各子带仅乘一次缩放因子,降低了变换的计算复杂度。在编码过程中,利用新的四叉树分割框架提高重要系数的搜索效率。实验结果表明,新算法不仅获得了较好的图像有损压缩效率,而且较一般IWT具有更低的计算复杂度,对今后遥感与医学图像压缩具有一定价值。
- 张立保黄颖
- 关键词：图像压缩整数小波变换四叉树分割
- 基于平移不变与递推GCV的遥感图像恢复
- 提出一种基于平移不变与递推GCV(Translation Invariant and Iterative Generalized Cross Validation,TI-IGCV)算法,能快速获取小波去噪中的逼近最优阈值...
- 朱童张立保
- 关键词：小波收缩图像复原整数小波变换平移不变
- 可编程宽带振幅因数降低处理器GC1115在OFDM系统的应用被引量：2
- 2007年
- 分析了正交频分复用(OFDM)信号所存在的大峰均比(PAR)问题,探讨并仿真了时域叠加校正函数方法在降低OFDM信号PAR方面的应用,并结合德州仪器(TI)新近推出的宽带振幅因数降低处理器(GC1115)的结构,分析如何通过对GC1115寄存器配置等来降低OFDM信号的PAR。
- 刘雁飞张亚婷梁学东
- 关键词：正交频分复用峰均比
- 基于复数小波域广义高斯分布模型的纹理图像检索被引量：2
- 2008年
- 由于在频域用能量参数来表示图像的特征矢量缺乏准确性,而且实数离散小波变换具有平移变化性和弱的方向选择性,为此针对以上问题提出了一种基于复数小波域广义高斯分布模型的纹理图像检索方法。该方法首先利用双树复数小波变换系数的统计特性来建立广义高斯分布的统计模型;然后基于该模型提取图像的特征矢量;最后利用Kullback-Leibler distance(KLD)测度算法进行纹理图像检索。对Brodatz图像库的仿真表明,新方法较双树复数小波算法的查准率提高6.96%,较基于Gabor纹理特征检索法的查准率提高了18.8%。同时复数小波系数统计模型具有旋转不变性。新方法对今后的纹理图像检索具有重要的理论与实际意义。
- 蔡蕾王珂张立保
- 关键词：纹理图像检索复数小波变换
- 多断层融合的肺CT肿瘤靶区超分辨率重建被引量：6
- 2010年
- 针对由曝光不均、噪声等因素引起的病灶区CT数据漏检、边界模糊等问题,设计了一种多方向神经网络(NN)插值算法。通过融合各断层层内和层间信息,对病灶区进行精确超分辨率重建。首先,将预测网络拓展为多方向三维空间;然后,根据肿瘤特殊灰度分布特征,设计最优初始权值;最后,预测漏检数据,提高病灶区分辨率。将本文算法与当前具有代表性的3种超分辨率重建算法PCGLS法、180°线性插值、单方向神经网络方法进行比较,结果表明:本文方法实时性更好,迭代次数平均减少25.9%,重建图像病灶区定位更精确,空间分辨率更高,质心偏离度平均降低27.1%,中心偏离度平均降低23.0%,病灶面积平均减少21.5%,平均PSNR提高了1.59 dB。本算法不但适用于肺部CT图像,也可以根据具体图像特征推广到其他生物信号和遥感图像等领域中。
- 李勇王珂张立保王青竹
- 关键词：CT图像超分辨率重建信息融合
- 曲波的多分辨率分析及其在图像水印中的应用
- 2011年
- 介绍了多分辨率分析中的一种"最优"图像表示方法——曲波变换,分析了变换系数的特征,总结了曲波变换在数字图像水印领域的应用研究现状.提出了一种基于快速曲波变换的多分辨率图像水印算法,将二值水印图像进行曲波变换,然后嵌入到载体图像相同分辨率的曲波系数中.实验结果表明,该算法简单可行,具有良好的不可见性,且对JPEG压缩、加噪、滤波、剪切、旋转等攻击具有好的鲁棒性.
- 庞慧敏徐金东赵建平张洋洋
- 关键词：曲波变换数字图像水印多分辨率分析鲁棒性
