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国家自然科学基金(60903112)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:沈琳琳刘博杰李玉文郑松浩周家锐更多>>
相关机构:深圳大学深圳信息职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金深圳市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多光谱
  • 1篇掌纹
  • 1篇掌纹识别
  • 1篇掌纹识别系统
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别系统
  • 1篇嵌入式
  • 1篇类HAAR特...
  • 1篇OMAP35...
  • 1篇SOC平台
  • 1篇TMS320...
  • 1篇VISA
  • 1篇DM
  • 1篇DM6446
  • 1篇DM6446...
  • 1篇达·芬奇

机构

  • 3篇深圳大学
  • 1篇深圳信息职业...

作者

  • 3篇沈琳琳
  • 2篇吴释培
  • 2篇郑松浩
  • 1篇周家锐
  • 1篇何金文
  • 1篇李玉文
  • 1篇刘博杰

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇深圳大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于DM6446平台的实时人眼检测系统被引量:1
2009年
基于高性能数字多媒体处理芯片TITMS320DM6446的类Haar特征人眼检测算法.通过将人眼检测算法封装为算法包并进行优化,实现基于DM6446平台的实时人眼检测系统.封装后的算法包置于DSP端供远程调用.ARM端的应用程序负责从摄像头采集人脸图像,并将结果输出到显示器.人眼检测算法包也被应用于人脸识别系统中.该算法具有搜索速度快、检测率高等优点,适合在便携式平台上实现.实验结果表明,该实时人眼检测系统能在占用较少资源的情况下能有效检测并定位眼睛.
李玉文周家锐沈琳琳
关键词:类HAAR特征DM6446人脸识别系统
基于OMAP3530的嵌入式多光谱掌纹识别系统被引量:1
2013年
基于OMAP3530双核平台实现一个嵌入式多光谱掌纹识别系统。采用Palm Code掌纹识别算法,通过融合掌纹与手掌静脉提高系统防伪性,同时使算法的准确率从可见光的91.33%提高到95.33%。在OMAP3530实现时,让具有强大运算能力的DSP处理器专注于复杂的特征提取运算,ARM处理器则负责图像采集、外设控制、任务调度及用户交互。所设计的系统集成图像采集模块和中心处理主板,识别率高、防伪性强并且具备实时处理性能。
郑松浩吴释培刘博杰沈琳琳
关键词:掌纹识别嵌入式OMAP3530
达·芬奇TMS320DM6446 DMSoC平台双核通信的研究与实现
摘要:本文主要研究双核(ARM+DSP)通信问题,以达·芬奇TMS320DM6446 DMSoC平台为例,详细介绍了达·芬奇系统的特点、Codec Engine运行机制以及达·芬奇平台在CodecEngine机制下的双核...
吴释培沈琳琳郑松浩何金文
关键词:达·芬奇VISA
文献传递
共1页<1>
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