国家自然科学基金(60903104)
- 作品数：7 被引量：32H指数：3
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- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏表示的单帧运动图像盲复原被引量：1
- 2013年
- 提出一种基于稀疏表示的单帧运动盲复原方法,它充分利用自然图像中存在的各种先验知识进行求解。该方法分为模糊核估计和图像修复两个阶段。在估计模糊核时,它运用shock滤波器从模糊图像中预测出清晰边缘,以此指导全局图像的复原,并运用多尺度策略来解决大模糊核问题。在图像修复阶段,运用稀疏表示理论对复原图像进行降噪和重建,最终提高图像复原质量。实验结果表明,在不同噪声和模糊核条件下,该算法能有效消除运动模糊。
- 李信一刘宁钟王林宁
- 关键词：单帧图像多尺度
- 基于颜色特征的图像检索方法
- 文章给出了一种基于图像颜色特征的检索方法。该方法结合了颜色的统计特征和空间分布特征,在Lab颜色空间下,对肉眼能够分辨的常见颜色:红、橙、黄、绿、蓝、青、紫、黑、白、灰进行颜色聚类,得到颜色的直方图,并结合主色的空间分布...
- 朱红忠黄元元刘宁钟
- 关键词：图像检索颜色聚类
- 文献传递
- 一种利用综合评分的相关反馈图像检索方法
- 2011年
- 提出一种利用综合评分的相关反馈检索方法.该方法将用户对检索的满意度信息连同反馈记录一起存于反馈日志数据库中,在进行新的检索时,将当前反馈样本集合与通过分析历史反馈信息得到的扩充样本集合一起作为软标签SVM的输入,训练出分类器,并用三种评分的加权和作为图像库图像最终的评分值.对1000幅图像数据库的实验表明,与现有相关反馈方法相比,该文方法在提高反馈效率,充分利用历史反馈信息,克服反馈噪声方面都有明显改善.
- 陈士胃黄元元刘宁钟
- 一种新的基于颜色特征的图像检索方法被引量：7
- 2012年
- 提出一种新的基于颜色特征的彩色图像检索算法.该方法首先利用颜色的距离矩阵,对样本图像进行非监督的颜色量化,得到调色板,然后将待检索图像按最小距离映射到该调色板中,这样对于所有图像,就可以得到基于样本图像调色板信息的统一的颜色直方图.这种颜色量化算法精度高于有监督的量化,而速度又明显高于传统的无监督的颜色聚类.此外,结合颜色在图像中的散布情况,综合颜色的统计特征与空间分布特征来描述图像内容,保证图像内容描述的精确性.实验证明,利用该算法的检索效率较高,检索结果也能够较好的满足人的视觉感受.
- 黄元元刘宁钟
- 关键词：聚类
- 基于矩特征和信息熵的商标图像检索方法
- 提出了一种利用矩特征和信息熵相结合的方法进行的商标图像检索方法。首先将图像划分若干个同心圆。为了避免重复计算,本文将同心圆环作为子图像,并提取出每个子图像的矩特征值和信息熵,这些特征值在图像中的相对位置不受旋转、尺度、平...
- 董小莉黄元元刘宁钟
- 关键词：矩特征信息熵图像检索
- 文献传递
- 工业控制环境中QR Code的检测和识别算法被引量：19
- 2011年
- 以QR Code为例,研究工业控制环境中的二维条码检测和识别技术.首先针对光照不均,利用Retinex理论,处理光照校正.然后根据QR Code条码的特征,提出了基于边缘信息的二值分割算法,并设计了一种快速定位算法.接着分析了条码图像经过高斯函数模糊的数学模型,求解高斯函数方差,并给出了利用逆滤波对条码图像进行反模糊复原的算法.实验结果表明文中提出的算法具有较好的稳定性和时间复杂度,能在复杂的背景中有效地检测定位条码,并显著地提高了条码的识别率,满足了工业控制环境使用的要求.
- 刘宁钟苏军孙涵
- 关键词：二维条码QR码工业控制逆滤波
- WINCE平台上S3C6410的QR码识别系统设计
- 2011年
- 为了推广二维条码在嵌入式系统的应用,本文设计并实现在S3C6410开发板上基于WINCE平台的QR码识别系统。简单介绍QR码的基本结构,分析研究QR码图像的灰度化、中值滤波、二值化等预处理,以及QR码的定位及矫正。重点讨论实时图像采集问题。系统经使用具有很好的稳定性及较高的条码识别率。
- 张训汉
- 关键词：QR码S3C6410WINCEDIRECTSHOW
- 基于手机平台的Data Matrix 2维条码识别被引量：4
- 2010年
- 传统的条码图像采集和识别是通过工业扫描枪。近年来,随着移动增值业务和3G技术的发展,2维条码在手机设备的应用中得到飞速发展。以Data Matrix为例,研究了基于嵌入式手机设备的2维条码识别技术。首先根据Data Matrix条码的特点,给出了一种基于链码跟踪和线段检测的快速Data Matrix检测算法。接着分析了条码信号经过点扩展函数卷积后的降质模型,并利用维纳滤波对条码信号进行反模糊滤波。最后,针对透视畸变的现象,设计了一种适合于嵌入式手机设备的快速反透视算法。实验结果表明,提出的识别算法具有优秀的性能,显著提高了条码的识别率,满足了实际使用的要求。
- 刘宁钟尤海英孙涵
- 关键词：手机DATA
- 基于字典学习正则化的图像去噪被引量：1
- 2013年
- 稀疏表示因其具有稀疏性、特征保持性等一些特点而被广泛应用于图像处理等领域,为解决图像处理中的去噪问题,提出一种基于图像特征稀疏表示的贝叶斯去噪模型。利用K-means和主成分分析方法计算已分割图像块对应字典的矩阵系数,采用正则化约束条件,迭代计算获取的图像字典与原始图像字典之间的差距,优化噪声图片稀疏特征表示的字典,直到达到优化条件。实验结果表明,与传统的离散余弦变换去噪模型相比,该模型的峰值信噪比较高,随着噪声的不断提高,与噪声图像峰值信噪比的差距也越来越大,且图像失真较少。
- 郑兴明刘宁钟
- 关键词：图像去噪字典学习贝叶斯模型正则化高斯噪声
