安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2013A033)
- 作品数：26 被引量：83H指数：4
- 相关作者：毛军军吴涛徐丹青钱庆庆付亚男更多>>
- 相关机构：安徽大学教育部宿州市第二中学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理社会学更多>>
- 优势关系下的二粒度双极值粗糙模型
- 2016年
- 讨论了优势关系下的双极值信息系统以及在多属性决策上应用。通过定义属性对象x_i优于x_j的概率,建立α-优势关系的概率粗糙模型,并依据粒计算理论和属性类别,将单粒度推广到二粒度下的粗糙集,定义了二粒度下优势度公式,再通过集成得到综合优势度,通过比较大小值确定最优决策。
- 钱庆庆吴涛赵妍
- 协同半监督的构造性学习方法被引量：1
- 2015年
- 利用构造性学习(CML)算法训练分类器需要大量已标记样本,然而获取大量已标记的样本较为困难。为此,提出了一种协同半监督的构造性学习算法。将已标记样本等分为三个训练集,分别使用构造性学习算法训练三个单分类器,以共同投票的方式对未标记样本进行标记,从而依次扩充三个单分类器训练集直到不能再扩充为止。将三个训练集合并训练出最终的分类器。选取UCI数据集进行实验,结果表明,与CML算法、Tri-CML算法、NB算法及Tri-NB相比,该方法的分类更为有效。
- 李萍吴涛
- 关键词：半监督学习
- 基于K近邻隶属度的聚类算法研究被引量：10
- 2016年
- 经典模糊C均值聚类算法(FCM)基于欧氏距离,存在不同规模类簇不能正确聚类问题,针对此问题提出一种基于K近邻隶属度的模糊C均值聚类算法(KNN_FCM)。讨论了基于K近邻隶属度的粗糙C均值聚类算法(KNN_RCM)和粗糙模糊C均值聚类算法(KNN_RFCM),此方法避免了传统粗糙C均值聚类算法(RCM)和粗糙模糊C均值聚类算法(RFCM)中阈值选择问题。将KNN_FCM、KNN_RCM、KNN_RFCM分别与FCM、RFM、RFCM在UCI数据集上进行仿真比较,结果表明新方法是可行、有效的。
- 马闯吴涛段梦雅
- 关键词：聚类模糊C均值
- 一种新的区间直觉模糊交叉熵及其应用被引量：4
- 2016年
- 为了全面反映区间直觉模糊集的不确定性,定义了区间直觉模糊集的3种不确定性因子,即直觉因子、模糊因子和跨度因子;基于这3种不确定性因子,给出了一种新的区间直觉模糊交叉熵,并且证明了交叉熵的相关性质;利用区间直觉模糊集的交叉熵,提出一种确定属性权重的方法,并且根据区间直觉模糊集的加权相关系数,给出了具体的区间直觉模糊多属性决策算法;最后,通过实例分析了方法的可行性和有效性。
- 王子迪毛军军赵愿
- 关键词：区间直觉模糊集多属性决策
- 基于GOWA算子的IITFN群决策方法被引量：1
- 2013年
- 对区间直觉梯形模糊数(IITFN)决策方法进行了研究.通过定义区间直觉梯形模糊数的期望值和预期得分,进而给出区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法;同时,给出了广义有序加权平均算子及其性质.为了求广义有序加权平均(GOWA)算子的权重,提出了广义最小二乘法,进而建立了基于区间直觉梯形模糊数的属性权重完全未知的多属性群决策方法,并给出了相应的群决策方法.实例分析验证了所提出方法的有效性.
- 徐丹青毛军军付亚男
- 关键词：多属性群决策
- 基于熵和协相关度的直觉模糊多属性决策方法被引量：6
- 2015年
- 针对决策信息为直觉模糊集且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和协相关度的决策方法。对于直觉模糊集的直觉性和模糊性,从公理化定义出发,给出了一种改进的直觉模糊熵的定义。然后基于所有属性总不确定信息量最小化准则,利用提出的直觉模糊熵建立非线性规划模型,从而得到属性权重公式。接着,由统计学中变量间相关系数的构造思想,提出直觉模糊集协相关度的概念,并探讨了与相关系数类似的性质,且进一步得出各对象与理想对象加权的协相关度公式。最后给出了一种新的多属性决策途径,并将所提方法成功应用于教授评选的实例中,通过计算各个教师的协相关度确定最佳候选人,实现最优决策。该方法操作合理,算法易于实现,计算结果可靠,可用于多种决策问题。
- 汪峰毛军军黄超
- 关键词：直觉模糊集直觉模糊熵
- 直觉模糊熵的几何构造方法及其应用被引量：1
- 2013年
- 针对直觉模糊集中模糊性和直觉性对不确定信息的综合影响以及直觉模糊熵连续变化等问题,提出2种直觉模糊熵的几何构造方法,完善传统直觉模糊熵的构造准则。利用几何方法,分别通过建立等熵平面和等熵圆弧,结合距离构造2种新的直觉模糊熵,并证明其相关性质。论述直觉模糊熵的一般构造方法,对算例与现存的一些熵公式进行比较分析。将直觉模糊熵应用到多属性决策中,验证该方法的正确性和合理性。
- 毛军军姚登宝刘二宝王翠翠
- 关键词：直觉模糊熵多属性决策
- 一种新的区间直觉模糊熵及其应用被引量：3
- 2016年
- 提出了区间值直觉模糊集的区间直觉模糊交叉熵,这种交叉熵充分考虑了区间值直觉模糊集的隶属度,非隶属度以及犹豫度。给出一种区间值直觉模糊集的区间直觉模糊熵的公理化体系,并且基于直觉模糊交叉熵公式给出一种区间直觉模糊熵的具体测度公式。利用区间值直觉模糊集的加权相关系数,将提出的熵公式应用于解决属性权重完全未知的区间直觉模糊多属性决策问题。
- 赵愿毛军军
- 关键词：多属性决策
- 基于新区间直觉Vague熵的皖江承接转移决策模型被引量：2
- 2015年
- 给出了一个新的Vague熵,并以此确定了新的指标权值定义法,从而给出了基于新Vague熵的区间直觉模糊多属性决策模型;构建了工业承接能力评价指标体系,并利用新的多属性决策模型,对皖江城市带九市工业承接能力进行评估,计算各市的综合属性值,从而确定工业优先转移方向.
- 丁鑫童婉宁产慧贤徐丹青毛军军
- 关键词：区间直觉模糊集
- 基于时序模糊软集的群决策方法被引量：31
- 2014年
- 研究了时序模糊软集环境下的群决策问题.针对实际问题中模糊软集信息随时间动态变化的情形,定义了时序模糊软集等概念,并讨论了其相关运算及性质.考虑不同时刻模糊软集信息对最终决策的不同影响,分别从连续和离散时间建立基于指数衰减模型的权重确定公式.然后,利用集成思想定义模糊软集间的运算并给出了算术加权平均算子的计算公式,将时序模糊软集集成为综合模糊软集.利用水平软集等工具计算各对象的机会值,得出最优决策.最后,给出了基于时序模糊软集的群决策途径并通过实例验证了决策方法合理、可行.
- 毛军军姚登宝王翠翠陈华友
- 关键词：群决策
