国家自然科学基金(61034003)
- 作品数：37 被引量：217H指数：9
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- 相关机构：大连理工大学庆应义塾大学大连交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程社会学更多>>
- 基于作业过程的钢铁企业制造资源清单模型被引量：3
- 2011年
- 针对钢铁企业的产品结构、作业过程、产能资源特征和工艺流程特点,定义了钢铁企业制造资源清单的概念,建立了基于作业过程的钢铁企业制造资源清单模型。该模型采用工艺分解和特征匹配的方式,以作业工序为信息纽带,通过构造各生产阶段的"产品-作业"分配关系描述矩阵和"作业-产能"消耗关系描述矩阵,形成面向钢铁产品生产过程的"产品-作业-产能"资源配置信息的关联结构。企业实施应用结果表明,与传统的物料清单和资源清单模型相比,制造资源清单模型能够为钢铁企业制造资源的协调配置和集成化生产管理提供完整、统一的基础数据信息支持。
- 薄洪光黄文秋陈胜武
- 关键词：信息集成
- 基于HTML5的多终端显示可配置电子看板研究被引量：3
- 2014年
- 为满足制造型企业对电子看板表现形式和显示内容灵活多变的需求,提出了多终端显示的可配置电子看板。阐述了电子看板相关理论,建立了可视化看板数据模型,实现了看板自定义,并通过HTML5技术解析到多种终端显示。该系统管理技术对电子看板行业具有很好的应用价值和借鉴意义。
- 刘晓冰阚晓慧
- 关键词：HTML5多终端自定义
- 用混合量子算法求解模糊柔性作业车间调度问题被引量：15
- 2015年
- 针对模糊环境下柔性作业车间的调度问题,以最小化最大完工时间、最小化成本和最小化惩罚值为目标,建立调度问题数学模型,提出了混沌量子粒子群算法。针对实际生产交货期模糊的特点,在量子粒子群算法基础上,提出引入混沌机制建立初始群的方法;针对量子个体的更新,提出了改进的量子旋转角计算方法;针对种群可能局部早熟收敛和后期多样性丢失的问题,利用混沌机制的遍历性,提出混沌局部优化策略;通过四个经典的调度算例验证了所提出算法能降低早熟概率和提高迭代搜索效率,与其他算法比较可以获得更多的非支配解。
- 刘晓冰焦璇黄明宁涛
- 关键词：多目标优化模糊调度柔性作业车间调度量子粒子群算法
- 工序顺序柔性的作业车间调度问题的改进遗传算法求解被引量：20
- 2013年
- 针对在工艺设计中提供工序顺序柔性的作业车间调度问题,总结了该问题中柔性工序顺序的类型和特点,并提出了一种求解该问题的改进遗传算法。以尽可能缩短制造周期为目标,结合问题特点,改进了染色体的编码方式,在常用的基于工序顺序的编码方法上融入了基于柔性工序顺序的编码方法,并据此设计了相应的交叉、变异等操作,防止遗传过程中不可行解的产生,避免染色体修复,提高求解效率。最后以MATLAB为工具用某轴承公司的实际生产数据对该算法进行了仿真。通过与不考虑工序顺序柔性的作业车间调度问题遗传算法求解结果进行对比,证明了该算法可行性和有效性。
- 黄学文马雪丽曹德弼
- 关键词：运筹学作业车间调度改进遗传算法
- 基于n维仿射空间的批次跟踪模型被引量：1
- 2013年
- 为满足离散制造企业生产过程中批次可追溯性的需求,提出基于n维仿射空间的批次跟踪模型。模型中将批次视为一个仿射空间中的点,并通过规范使得每一批次处于唯一的仿射空间,将零部件批次加工组装至最终产品批次的过程映射为批次在仿射空间中对应向径的线性组合过程,通过批次在仿射空间中的向径坐标更清楚地表达批次构成和批次关系。批次的前向和后向跟踪在特定的仿射空间中进行,避免了传统方式跟踪过程中大量的数据检索。通过应用实例说明该模型在批次跟踪搜索性能等方面得到了提高。
- 黄学文马雪丽曹德弼
- 关键词：批次仿射空间离散制造业柴油机
- 基于双链量子遗传算法的柔性作业车间调度被引量：31
- 2015年
- 针对模糊交货期的柔性作业车间调度问题,以最小化完工时间、最小化总成本和最小化惩罚值为目标,建立问题的数学模型,提出改进的双链量子遗传算法。通过对实际生产交货期的模糊特点进行分析,设计了随交货时间变化的提前/拖期双惩罚系数;针对柔性作业调度问题的特点,提出基于机器分配链和工序链的双链结构编码方法和Hadamard变异策略,并在模糊集合理论的基础上引入对非支配解的优化排序策略和拥挤距离选择策略。将方法应用于Kacem算例和某机械模具车间调度,并与其他经典算法进行比较,验证了所提方法的有效性。
- 刘晓冰焦璇宁涛梁旭
- 关键词：柔性作业车间调度量子遗传算法
- 考虑供应商交货数量风险的订货量分配模型被引量：2
- 2015年
- 针对有装配线最小批量要求且供应商交货数量随机条件下的多物料订货量分配问题,以订货成本、采购成本、库存持有成本和拖期成本组成的总成本最小为优化目标,构建了混合整数随机规划模型;使用离散粒子群优化算法对模型进行求解,通过两组算例将粒子群优化算法与遗传算法和枚举算法进行了对比分析,算例结果验证了离散粒子群优化算法解决该问题的可行性和有效性。最后,通过一组实例分析了不同单位拖期成本和单位库存成本情形下的订货量分配方案以及单位拖期成本/单位库存成本这一比例对总成本的影响。实例结果表明,物料的订货量分配方案与单位拖期成本/单位库存成本有关,且总成本与该比例呈线性相关关系。
- 刘晓冰李占丞
- 关键词：混合整数规划离散粒子群优化
- 具有外包选择的无等待流水线干扰修复模型被引量：6
- 2015年
- 针对双机成比例无等待流水线环境下最小化完工时间和的调度问题,研究如何基于干扰管理理论和采用作业外包途径来应对机器干扰事件。在证明最短加工时间优先(SPT)最优解定理的基础上,同时考虑最小化工件完工时间和指标(初始调度目标)与最小化工件滞后时间和指标(偏离最小目标),构建了基于SPT规则的干扰修复0-1整数规划模型,提出了基于差分进化全局搜索策略与"插入-交换"邻域搜索机制相结合的多目标混合智能算法。数值实验结果表明,本文提出的机器干扰条件下外包修复模型及算法是有效的。
- 薄洪光张鑫潘裕韬
- 关键词：干扰管理差分进化算法
- 基于规则的钢铁订单归并及炉料结构优化方法
- 2013年
- 针对订单生产型钢铁企业的组炉计划和原料配方优化问题,综合考虑钢铁订单的产品结构属性、加工过程特征和客户交货要求等多约束条件,提出了基于规则的订单归并及炉料结构优化方法。首先利用订单组批合炉冶炼规则,建立以炼钢余材量最小和拖期/提前惩罚最小为目标的订单归并优化模型;然后利用精炼阶段合金投料配方规则,建立以投入原料成本最小和合金元素目标成分偏差最小为目标的炉料结构优化模型;并分别设计了求解上述两模型的启发式微粒群算法。案例企业的实际数据验证结果表明,基于该方法形成的组炉计划和原料配方方案,能够在满足订单交货期的前提下有效地减少炼钢余材量,合理地降低铁合金等原材料的投入成本。
- 薄洪光黄文秋潘裕韬
- 支持复杂装配线物料配送的BOM映射技术研究被引量：6
- 2012年
- 在复杂装配线生产过程中,如何实现物料的按时有序配送和关键零部件的齐套控制是物料配送管理的主要难题。在分析产品装配结构、装配工艺流程以及物料配送规则的基础上,通过梳理"制造BOM-作业BOM-配送BOM"之间的转换映射关系,建立基于装配工艺流程的作业BOM生成方法和基于工位结构分解的配送BOM生成方法,实现对复杂装配生产线物料配送信息的一致性映射和完整性控制,为物料配送的精细化管理提供能够反映装配作业过程特征的数据描述模型。最后通过应用实例验证说明上述BOM转换映射技术的合理性和可行性。
- 薄洪光陈胜武潘裕韬
