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数值微分公式在r重可积Wiener空间中的平均误差（英文）: 2016年; 研究了数值微分公式在r重可积Wiener空间上的平均误差,并给出了相应的饱和度.; 张艳艳孙丹

随机变量积的分布函数及其应用被引量：3: 2014年; 利用Lebesgue-Stieltjes积分把连续型随机变量积的密度函数计算公式推广为一般随机变量的分布函数计算公式,并给出了公式的几个应用.; 刘洋何璐孙丽英许贵桥; 关键词：LEBESGUE-STIELTJES积分

求积公式在平均误差情形下的饱和性: 2014年; 本文讨论了在Wiener空间下的最优求积公式在r-重积分Wiener空间下的平均误差,得到了相应量的值或强渐近阶,结果证明该求积公式在平均误差情形下具有饱和性。本文的结果说明了此求积公式虽对Wiener空间是最优的,但对1-重积分Wiener空间仅仅是阶最优的,而当r≥2时,此求积公式在r-重积分Wiener空间下没有任何最优性。因此,对于计算具有不同光滑性的函数的积分而言,此积分公式不是普适算法。; 齐宗会; 关键词：求积公式 WIENER空间

拟Hermite-Fejr插值在一重积分Wiener空间下的平均误差被引量：1: 2014年; 本文主要在Lp范数逼近意义下确定一类拟Hermite-Fejr插值多项式列在一重积分Wiener空间下平均误差的弱渐近阶.结果说明若概率空间不同,插值算子列在平均误差的意义下可能具有完全不同的逼近性质.在某些特殊情形下得到了其值或强渐近阶.; 许贵桥

Hermite-Fejér插值在一重积分Wiener空间下的平均误差被引量：2: 2016年; 本文在L_p-范数逼近意义下确定了一种Hermite-FIeér插值多项式列在一重积分Wiener空间下平均误差的弱渐近阶.结果显示在信息基复杂性的意义下,若可允许信息泛函为Hermite数据,则这种插值多项式列的平均误差在阶的意义下不是次最优的.; 许贵桥刘洋; 关键词：CHEBYSHEV多项式 HERMITE-FEJER插值

拟Hermite插值在一重积分Wiener空间下的平均误差被引量：4: 2013年; 本文在L_p范数逼近意义下确定了一种拟Hermite插值多项式列在一重积分Wiener空间下平均误差的弱渐近阶.结果显示在信息基复杂性的意义下,若可允许信息泛函为Hermite数据,则这种插值多项式列的平均误差弱等价于相应的最小非自适应信息半径.; 许贵桥刘洋

复化Simpson公式在r-重积分Wiener空间下的平均误差被引量：1: 2013年; 讨论复化Simpson公式在r-重积分Wiener空间下的平均误差,得到了相应量的值或强渐近阶.结果表明复化Simpson公式在上述平均情形下的饱和阶为1/n4.; 王茹许贵桥

数值求积公式在Wiener空间下的平均误差: 2013年; 讨论基于第一类Chebyshev多项式零点的数值求积公式在Wiener空间以及一重积分Wiener空间下的平均误差,得到了相应量的强渐近阶.; 孙丹宁婧蕊许贵桥; 关键词：数值求积公式 WIENER空间

Simultaneous Approximation of Sobolev Classes by Piecewise Cubic Hermite Interpolation被引量：2: 2014年; For the approximation in L_(p)-norm,we determine the weakly asymptotic orders for the simultaneous approximation errors of Sobolev classes by piecewise cubic Hermite interpolation with equidistant knots.For p=1,∞,we obtain its values.By these results we know that for the Sobolev classes,the approximation errors by piecewise cubic Hermite interpolation are weakly equivalent to the corresponding infinite-dimensional Kolmogorov widths.At the same time,the approximation errors of derivatives are weakly equivalent to the corresponding infinite-dimensional Kolmogorov widths.; Guiqiao XuZheng Zhang

最坏框架与平均框架下区间[1,1]上带Jacobi权的函数逼近: 2014年; 本文研究最坏框架和平均框架下区间[1,1]上带Jocobi权(1 x)α(1+x)β,α,β>1/2的函数逼近问题.在最坏框架下,本文得到加权Sobolev空间BWr p,α,β在Lq,α,β(1 q∞)空间尺度下的Kolmogorov n-宽度和线性n-宽度的渐近最优阶,其中Lq,α,β(1 q<∞)表示区间[1,1]上带Jacobi权的加权Lq空间.在平均框架下,本文研究具有Gauss测度的加权Sobolev空间Wr2,α,β被多项式子空间和Fourier部分和算子在Lq,α,β(1 q<∞)空间尺度下的最佳逼近问题,得到平均误差估计的渐近阶.我们发现,在平均框架下,多项式子空间和Fourier部分和算子在Lq,α,β(1 q<2+22 max{α,β}+1)空间尺度下是渐近最优的线性子空间和渐近最优的线性算子.; 翟学博胡修炎; 关键词：最佳逼近加权SOBOLEV空间 GAUSS测度

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