香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK100C)
- 作品数：3 被引量：51H指数：3
- 相关作者：王平安夏德深朱立新杨亚芳朱近更多>>
- 相关机构：香港中文大学南京理工大学南京医科大学第二附属医院更多>>
- 发文基金：香港特区政府研究资助局资助项目江苏省科技厅基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于梯度场均衡化的图像对比度增强被引量：41
- 2007年
- 在偏微分方程理论框架下提出一种能够有效增强图像中阴影或高亮区域信息的方法.首先对图像梯度场进行直方图均衡化,使这些图像阴影或高亮区域中的细节能够在梯度域得到增强;然后利用最小二乘原理重建出增强后的结果图像.通过引入Lab彩色空间将对比度增强方法推广到对彩色图像的处理中.在数值求解方面,根据Laplacian算子的特点改进了求解Poisson方程的快速算法,改进后的算法具有程序设计简单、计算量小的特点.实验结果表明,文中方法能够有效地改善由于光照影响造成的图像对比度下降.
- 朱立新王平安夏德深
- 关键词：偏微分方程图像增强直方图均衡化
- 利用纹理信息的带标记线心脏核磁共振图像分割被引量：6
- 2007年
- 针对带标记线的心脏核磁共振图像分割受到标记线强梯度影响的现象,提出了一种基于图像细节信号能量的纹理分析方法,该方法合理地利用了标记线本身的信号特征,进而达到了去除标记线影响的效果。由于心脏核磁共振图像边缘较弱,噪声相对较强,本文应用测地线活动轮廓模型定义演化曲线,并用水平集方法求解,从而很好地提取了左心室的心内膜。在提取左心室心外膜时,为克服边界断裂、缺省的情形,添加了距离约束能量项,解决了依靠梯度和纹理信息无法准确分割的问题。实验与误差分析结果表明,本文方法能较好地提取带标记线的左心室内外心膜,且具有较高的准确率。
- 尤建洁王平安夏德深
- 关键词：核磁共振测地线活动轮廓左心室
- 基于图划分的形状统计主动轮廓模型心脏MR图像分割被引量：6
- 2009年
- 为有效分析心脏功能,高精度分割左、右心室是必要的.心脏MR图像中存在图像灰度不均,左、右心室及周围其它组织灰度接近,存在弱边缘、边缘断裂及噪声造成边缘模糊等现象,给精确分割左、右心室轮廓带来困难.本文在基于图划分的主动轮廓方法基础上,通过对训练形状进行配准及变化模式分析,定义左、右心室轮廓形状变化允许空间,提出基于图划分的形状统计主动轮廓模型来分割心脏MR图像.该方法通过图划分理论将图像分割问题转化为最优化问题,所以能够得到全局最优解,具有较大的捕捉范围.还引入形状统计来引导曲线的演化,有效处理曲线演化时存在的边缘泄漏问题,提高分割精度.实验结果表明,本文方法较以往方法具有更高的分割精度和更好的稳定性,为临床应用提供一种较可行的方法.
- 刘复昌朱近杨亚芳王平安夏德深
- 关键词：主动轮廓模型形状统计图划分图论
