国家自然科学基金(61271082)
- 作品数：25 被引量：174H指数：6
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- 相关机构：南京邮电大学南京军区南京总医院中国药科大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>
- 非线性格兰杰因果关系在睡眠生理信号分析中的应用
- 2017年
- 基于非线性格兰杰因果关系分析睡眠生理信号。分别使用多项式核函数、高斯核函数和Sigmoid核函数将低维空间数据映射到高维特征空间,在高维特征空间使用非线性格兰杰因果方法来分析睡眠生理信号。研究结果表明,脑电信号对心电信号的影响比心电信号对脑电信号的影响更为显著,脑电信号对血压信号的影响比血压信号对脑电信号的影响更为显著,血压对心电信号的影响比心电信号对血压信号的影响更为显著,而且睡眠期样本信号间的格兰杰因果关系更为显著。仿真结果验证了睡眠期信号更能客观地反映生理信号的因果关系。
- 杜朋戴加飞李锦王俊侯凤贞
- 关键词：核函数
- 基于Kendall改进的同步算法癫痫脑网络分析被引量：4
- 2014年
- 提出了一种基于Kendall等级相关改进的同步算法IRC(inverse rank correlation).Kendall等级相关是非线性动力学分析的一般化算法,可有效地度量变量间的非线性相关性.复杂网络的研究已逐渐深入到社会科学的各个领域,脑网络的研究已经成为当今脑功能研究的热点.利用改进的IRC算法,基于脑电EEG(electroencephalogram)数据来构建大脑功能性网络.对构建的脑功能网络的度指标进行了分析,以调查癫痫脑功能网络是否异于正常人.结果显示:使用该改进的算法能够对癫痫和正常脑功能网络显著区分,且只需要记录很短的脑电数据.实验结果数据表明,该方法适用于区分癫痫和正常脑组织网络度指标,它可有助于进一步地加深对大脑的神经动力学行为的研究,并为临床诊断提供有效工具.
- 董泽芹侯凤贞戴加飞刘新峰李锦王俊
- 关键词：ELECTROENCEPHALOGRAM癫痫复杂网络
- 基于符号化部分互信息熵的多参数生物电信号的耦合分析被引量：4
- 2013年
- 提出了一种新的时间序列耦合信息分析方法——基于部分互信息符号化部分互信息熵.研究表明,多参量的生物电信号各参量间具有耦合关系,使用符号化的部分互信息能够很好地对生物电信号时间序列进行分析,从而获得其耦合程度.应用该算法对生物电信号计算并进行假设检验,结果表明清醒期的生物电信号耦合程度显著高于睡眠期,证明符号化部分互信息可以用来分析时间序列间的耦合信息,而且生物电信号的耦合程度可以作为度量一个物理过程是否处于活跃状态的参数,未来可以应用于临床医学以及生物电传感器等领域.
- 张梅崔超马千里干宗良王俊
- 关键词：符号化生物电信号
- 心率变异信号的长程记忆性与短程记忆性分析
- 非线性信号具有复杂的波动模式和分形特征,本文对心率变异信号进行记忆性分析,并结合经典、修正的R/S方法和记忆周期估计量来分析记忆性的长短。分析表明,健康年轻人,健康老年人和CHF患者的HRV序列都具有显著的记忆性特征。其...
- 张鹏李锦
- 关键词：心率变异性
- 文献传递
- 基于詹森香农差异的步态信号复杂度分析
- 2014年
- 人在行走的时候会产生步态信号,不同的人会产生不同的步态信号,步态信号复杂度的研究在医学上具有重要的意义。我们可以根据一个人步态信号的复杂度来评估一个人的健康状况,从而及时发现和诊断疾病。本文采用詹森香农差异(JSD)的复杂度分析方法,分别计算健康老年人、健康年轻人和帕金森病患者的步态信号复杂度,并对实验数据进行方差分析。结果表明,三种步态信号的复杂度具有明显差异。通过本文的研究,我们得出了帕金森病患者、健康老年人和健康年轻人步态信号复杂度的取值范围,从而为临床诊断提供了重要依据。
- 王沛存王俊
- 关键词：复杂度
- 基于改进的符号转移熵的心脑电信号耦合研究被引量：5
- 2013年
- 试图探究动力系统中的耦合关系一直以来都是国内外众多学者关注的热点,传统的时间序列符号化分析方法会使研究结果受序列非平稳性的严重影响,本文在原有转移熵的研究基础上,应用粗粒化提取,经过理论与实验的分析,发现心脑电信号耦合研究中的转移熵值在不同提取情况下对应不同的分布趋势,并选择效果最好的信号数据提取方法用在其后的应用分析中.此外,对时间序列符号化方法提出改进,采用动态的自适应分割方法.实验结果表明,无论清醒期还是睡眠期,改进的符号转移熵算法观测分析到的心脑电信号耦合作用更显著,能更好的捕捉到信号中的动态信息、系统动力学复杂性的改变,更利于医学临床实践应用中的检测,在分析非平稳的时间序列上具有更好的效果.
- 吴莎李锦张明丽王俊
- 关键词：粗粒化
- 基于网络连接度指标的脑梗死患者脑电信号相同步分析被引量：4
- 2014年
- 基于图论的脑功能网络分析是近年来的一个研究热点,而相同步分析已被证实为揭示多导联脑电信号之间功能连接的有效工具.针对当脑电采集系统中导联数目较少而不适用于采用图论分析的情况,提出使用基于导联间相同步分析的网络连接度指标研究脑功能网络的关联特性和整体特性.采用新的频带划分方法,将0.5—30 Hz带宽内的脑电信号划分到5个子带上,计算了不同数据长度下各子带分量的网络连接度指标,并对比分析了各子带分量的相对功率.结果表明:在对脑梗死患者的脑电图和正常人的脑电图进行分析时,需要合理的数据长度量化不同动力学系统之间的差异;在合理的数据长度下,在网络连接度指标的区分效果方面,19—24 Hz分量信号优于其他分量,而且仅在19—24 Hz频带上,脑梗死患者组的所有导联出现了与对照组的所有导联相同趋势的变化.研究表明19—24 Hz频带是脑梗死最佳的脑电图诊断频段,可将该频段下的网络连接度指标作为脑梗死辅助诊断的新指标.
- 侯凤贞戴加飞刘新峰黄晓林
- 关键词：脑电图相同步脑梗死复杂网络
- 一种基于DCT与PCA的奇异值滤波的CT图像噪声抑制算法
- 2013年
- 医学CT图像成像过程中,由于成像机制的影响,不可避免的引入噪声。图像中的噪声会降低图像质量,影响临床诊断。本文提出了一种提高CT图像奇异值分解(SVD)滤波性能的新方法。基于SVD滤波可以有效地分析水平(垂直)方向的图像特性。根据CT图像特征,利用离散余弦变换(DCT)提取图像感兴趣区域,屏蔽不感兴趣区域从而实现图像的结构特征提取,再对DCT变换图像SVD,构造加权函数,自适应地加权重构图像。将本文算法应用于CT图像去噪,实验结果表明,该方法可以有效地提高SVD滤波的性能。
- 冯富强王俊
- 关键词：医学CT图像离散余弦变换主元分析
- 功能磁共振成像的基本尺度熵分析被引量：8
- 2013年
- 人体大脑活动的复杂度随年龄变化而变化,并且和性别有一定的联系,通过对功能磁共振成像复杂度的分析有助于发现人脑活动和性别年龄之间关系的规律.本文提出需要根据年龄段的变化对基本尺度熵的参数做适当的调整,以便获得良好的信号区分效果.本文研究了人脑活动和性别年龄之间存在的关系.结果证明,同龄男女的基本尺度熵值存在一定的差异,并且随年龄段的不同发生相应的变化,另外基本尺度熵中的参数在数据分析中也随年龄变化存在一定规律的变化.通过对fMRI数据的分析表明,基本尺度熵能够有效地区分不同人群fMRI数据特征,为进一步信号复杂度分析提供方便.
- 刘铁兵姚文坡宁新宝倪黄晶王俊
- 关键词：功能磁共振成像复杂度
- 不定积分中的一些做题技巧被引量：1
- 2016年
- 不定积分是高等数学中的一个重要内容,如何运用基本的积分方法来解题,有一些技巧。本文对不定积分的常用方法给出了技巧,并通过例题作了具体的说明,希望能给同学们的积分学习带来一些帮助。
- 刘颖
- 关键词：不定积分凑微分分部积分法
