浙江省自然科学基金(Y6110676)
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
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- 相关机构：丽水学院浙江师范大学上海大学更多>>
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- 相关领域：理学更多>>
- 在L^p中一类近似插值神经网络的逼近误差
- 2013年
- 研究一类近似插值单隐层前向神经网络的逼近问题。利用Steklov平均函数,以光滑模为度量,估计了该网络对Lebesgue可积函数的逼近误差。所获结果表明:对于定义在[a,b]上的任意p(1≤p<+∞)次Lebesgue可积函数f(x),只要隐层节点数n足够大,均有一个近似插值神经网络以任意精度逼近f(x)。
- 章莉谢林森陆文秀
- 关键词：神经网络光滑模
- 一般有界Sigmoidal函数神经网络的插值与逼近被引量：1
- 2013年
- 研究了一维欧氏空间中神经网络的插值问题.首先,对于一组插值样本和定义在R上的一般有界Sig-moidal激活函数,给出了精确插值的单隐层前向神经网络存在的条件;然后,构造了近似插值网络,给出了估计精确和近似插值网络之间的误差;最后,利用连续模作为度量,分别估计了两类网络对连续函数的逼近误差.
- 章莉谢林森陆文秀
- 关键词：神经网络
- 关于二重三角级数的加权L^P可积性
- 2011年
- 研究了二重正弦级数、二重余弦级数和二重混合级数可积的充要条件.将Boas和Leindler的有关结论由单变量的情形本质性地推广到双变量的情形.
- 梅颖卢诚波
- 关键词：充要条件
- 两类广义循环矩阵与向量的乘积
- 2011年
- 给出计算拟斜循环矩阵与向量乘积的算法,该算法需要3/2n2+O(n)个浮点数运算,而相比之下,常规的矩阵与向量的乘积运算则需要2n2+O(n)个浮点数运算,对于Hermitian循环矩阵,能得到类似的结果。
- 梅颖卢诚波
- 求分块鳞状因子循环矩阵逆矩阵的一种快速算法被引量：1
- 2013年
- 给出了一种计算分块鳞状因子循环矩阵逆矩阵的快速算法,该算法主要利用了离散傅立叶变换和对角块矩阵求逆的递归算法,与标准的利用LU分解法求逆的算法相比,在计算复杂性上有很大的优势.
- 卢诚波
- 关键词：离散傅立叶变换递归算法
