中国人民解放军总装备部预研基金(51317105)
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 相关作者：王文生陈宇郎琪邹昕苗华更多>>
- 相关机构：长春理工大学更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：理学机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于最小平均相关能量滤波器的目标识别技术被引量：2
- 2010年
- 把用于匹配滤波器的最小平均相关能量(MACE)算法进行改进,成功应用于实时联合变换相关器。训练系列图像的谱按MACE综合后,经傅里叶逆变换在物面合成参考图像,同时在合成参考图像前对训练图像进行边缘提取,并对目标与参考图像的联合功率谱进行拉普拉斯锐化,提高相关峰对比度。给出了存在旋转变化的目标图像和光学实验。实验表明,改进后的MACE方法可大大减少训练图像的数目,减小运算量,很好地解决联合变换相关器对目标存在旋转变化的识别问题,可扩大目标识别的范围,提高识别率。
- 贾欢欢杨璐王文生
- 关键词：傅里叶光学联合变换相关器
