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福建省高校产学合作科技重大项目(2011H61010034)

作品数:2 被引量:6H指数:1
相关作者:蔡坚勇蔡娟罗丽丽蔡荣太林李金更多>>
相关机构:福建师范大学更多>>
发文基金:福建省高校产学合作科技重大项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇单摄像机
  • 1篇形态学
  • 1篇摄像机
  • 1篇视域
  • 1篇图像
  • 1篇图像颜色
  • 1篇中值滤波
  • 1篇校正方法
  • 1篇滤波
  • 1篇混合模型
  • 1篇二值化
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇RGB色彩空...
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆跟踪
  • 1篇车辆检测
  • 1篇车辆检测与跟...

机构

  • 2篇福建师范大学

作者

  • 2篇蔡坚勇
  • 1篇林李金
  • 1篇蔡荣太
  • 1篇黄永亮
  • 1篇晏嫚
  • 1篇罗丽丽
  • 1篇蔡娟

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于RGB色彩空间的四带树木图像颜色校正方法被引量:6
2014年
针对图像受近红外光线参与的影响而出现偏色现象,介绍了一种基于RGB色彩空间的四带(RGB带和一个附加的近红外带)树木图像颜色校正方法.该方法首先根据R-G差值图像,通过实验获取合适的阈值将四带树木图像二值化.然后,利用中值滤波器和数学形态学对二值图像进行滤噪处理,提取出偏色较严重区域.最后分区域进行颜色校正,达到消除近红外干扰的目的.实验结果表明,该方法对部分常见含植物的场景图像有比较好的校正效果.
林李金蔡坚勇蔡荣太罗丽丽蔡娟
关键词:RGB色彩空间二值化中值滤波形态学
一种单摄像机视域的车辆检测与跟踪方法
2012年
在单摄像机视域中,针对复杂环境下运动车辆的检测与跟踪问题,提出一种基于高斯混合模型和灰色预测模型GM(1,1)的检测与跟踪方法,该方法通过不断更新高斯分布参数和GM(1,1),从而减小环境对车辆检测与跟踪的影响。实验结果表明,这两个模型结合起来能够快速、准确地实现运动车辆的位置预测和跟踪,提高了视频监控系统的鲁棒性。
黄永亮蔡坚勇晏嫚
关键词:高斯混合模型车辆跟踪
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