陕西省教育厅科研计划项目(01JK133)
- 作品数：8 被引量：52H指数：3
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- 相关领域：经济管理理学一般工业技术更多>>
- 云南省就业问题的趋势与控制模型研究
- 2007年
- 基于因果关系理论、因子分析理论、协整分析、自回归分布滞后模型和误差修正模型,对云南省就业问题进行了研究.建立了云南省就业的趋势和控制模型,揭示了云南省就业发展的内在规律及其与各宏观因素之间的系统作用关系.
- 王一平苏变萍
- 关键词：因果关系自回归分布滞后模型误差修正模型就业
- 西北公路与铁路发展趋势及其影响因素分析
- 2009年
- 基于因果分析理论、自回归分布滞后模型和误差修正模型的等计量经济学理论,建立了西北公路与铁路的发展与控制模型,揭示了西北公路铁路发展的内在规律及其与各影响因素之间的系统作用关系。结果表明:西北公路与铁路的长期发展和短期波动规律首先延续着其本身的发展惯性,其次西北公路与铁路发展所受的影响来自于财政支出和固定资产投资总额的综合效果。在长期发展趋势模型中当期财政支出对当期西北公路与铁路线路长度变化的影响力度最强,在短期波动中上期财政支出的波动必定带来当期西北公路与铁路线路长度较大变化的波动,这样的波动会在一年之内得以调整,同时表明作为基础设施建设的我国公路与铁路的发展对政府投资的强依赖性。
- 邵志伟孙慧智慧
- 关键词：长期均衡关系误差修正模型影响因素
- 多因素时间序列的灰色预测模型被引量：16
- 2007年
- 对于传统的单因素时间序列预测法在实际应用中的不足之处,提出采用灰色DGM(1,1)模型和多元线性回归原理相结合的方法,综合各种因素建立多因素时间序列的灰色预测模型。它首先利用DGM(1,1)模型对影响事物发展趋势的各项因素进行预测;然后利用多元线性回归法将各种因素综合起来,以预测事物的发展趋势。最后将该模型应用于预测分析陕西省的就业状况,取得了较好的预测效果,同时也验证了此模型的可行性。
- 苏变萍曹艳平王婷
- 关键词：时间序列单因素
- 改进BP神经网络及其在陕西就业预测中的应用被引量：8
- 2006年
- 就业是一个非常重要的社会和经济统计指标.世界各国政府都非常重视就业问题,将增加就业率作为政府的工作目标.要想解决就业矛盾,就应该对就业问题的未来发展趋势有一个清醒的认识,从而做出正确的决策.本文提出了一种基于因果关系理论、协整理论用于控制与预测的改进BP神经网络,并将其应用于陕西省就业的控制和预测中.
- 苏变萍王婧王一平
- 关键词：因果关系理论协整理论BP神经网络就业
- 基于灰色系统理论的多元线性回归分析被引量：24
- 2006年
- 运用灰色系统理论剔除了自变量观察数据中的噪声污染,对传统的多元线性回归分析方法进行了改进,建立了灰色多元线性回归分析模型.将模型应用于陕西省就业问题的研究,取得了满意的预测效果.
- 苏变萍曹艳平
- 基于灰色系统理论的平行数据模型及其在人才供求中的应用被引量：2
- 2006年
- 以某普通高等学校毕业生和就业学生为分析对象.以灰色系统理论为基础,通过DGM(1,1)模型获取了2006—2007年该高校毕业人数和就业人数的预测值.并结合2001年到2005年统计数据,利用平行数据模型建立起了普通高等学校毕业人数与就业人数之间的关系模型,揭示了高校人才供求间的结构关系和政策影响力度.最后提出了几点相关建议.
- 苏变萍
- 关键词：灰色预测平行数据模型
- 陕西省就业与宏观经济因素关系的动态研究被引量：1
- 2008年
- 基于计量经济学理论和因子分析理论,对陕西省就业与宏观经济因素的关系进行了实证研究。首先验证了劳动力资源、财政支出、固定资产投资总额、社会消费品零售总额、人均GDP、一产产值、二产产值、三产产值是否与就业存在因果关系。然后建立就业与宏观经济因素间的系统控制模型,目的是为了从就业发展短期波动规律与长期趋势来揭示陕西省就业发展的内在规律及其与宏观经济因素之间的系统作用关系,对陕西省就业问题的解决有一定的积极意义。
- 杜永光唐丽娜
- 关键词：就业
- 一种新的灰色预测方法及其应用被引量：2
- 2006年
- 在灰色模型GM(1,1)的基础上,提出了一种新的灰色组合预测方法,并将该方法应用于云南省就业状况预测分析中,取得了较好的预测效果。
- 曹艳平苏变萍
- 关键词：数据序列GM(1,1)模型灰色预测就业状况
