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Smart SEP：基于Web图形操作记录与回放的在线同步教学平台被引量：1: 2014年; 在Web2.0和云计算的影响下,基于浏览器的在线教学平台发展迅速,在远程教学、课堂教学和协作学习等领域都产生了重大影响。然而,当前的教学平台很少关注基于Web图形的同步教学,它对于教学内容形成过程的展示、师生互动等十分有意义。在分析当前在线教学的3类主要应用背景的基础上,提出了一种基于Web图形操作记录与回放的在线同步教学方法。该方法一方面通过对演示者的操作进行高保真的记录、实时同步到各个观看者的终端并对操作进行自适应的回放,来实现基本的同步教学;另一方面通过交互式的同步控制来保证正常参与者和迟到者都能可靠地、有序地参与到在线教学中。在此基础上,实现了在线同步教学平台Smart SEP(Smart Synchronized Education Platform)并进行了详尽的实例研究,证明了所提方法具有可行性,实现了同步的、动态的、交互的教学过程。; 陈德健孙艳春黄罡; 关键词：WEB图形同步教学

基于Agent的自主构件模型设计与评估: 2014年; 为适应复杂环境和业务需求的变化,自适应软件开发要求为系统及其构成成分提供新的抽象和建模手段。自主构件能够感知并依据环境的变化自动地做出决策。采用自主构件开发复杂软件系统的主要目的是有效降低软件开发和维护的复杂性。在分析自适应软件实体功能和特征的基础上,提出一种基于智能体(Agent)的自主构件模型,该自主构件模型能动态感知环境的变化,合理封装自适应逻辑,依据策略规则进行决策,并根据目标导向,自动规划执行行为的序列。评估结果表明,该模型为建模与开发复杂自适应化软件提供了有效的底层支持。; 王茂光王家瑞; 关键词：智能体编程模型

自主构件自适应策略的在线定制及动态评估被引量：8: 2012年; 开放分布式环境下自适应软件的研究已引起学术界、工业界的广泛关注.但分布在网络上的软件实体是由不同的组织独立开发并部署的,它们代表各自的组织(或所有者)自主地采取行动,在构造分布式环境下的自适应系统时,不能再将构成单元视为被动的受管对象,而应将其建模为具有主动行为能力的计算实体,并在这一层面设计和封装系统的自适应逻辑.然而,在现阶段对于自主计算实体的研究中,大多缺乏对于自适应策略的动态加载和动态演化的支持.提出了一种支持策略动态加载的自主构件模型,使得自主构件能够在运行时习得新的自适应策略和行为,实现了一种基于质量运行时动态评估的自主构件的自适应机制,使得自主构件能够自行评估自适应策略的优劣并选择最佳的策略加以适应,在保证自身目标得以实现的同时,提高了服务质量.另外,还详细描述了自主构件的实现方案及其运行支撑,通过实验展示了自主构件基于质量动态评估的自适应过程以及自适应策略的动态加载过程.; 接钧靖史庭训焦文品孟繁晶; 关键词：自适应

基于场景自动机的网构软件演化: 2014年; 网构软件是网络开放、动态和多变环境下软件系统基本形态的一种抽象,其演化性要求软件能根据应用需求和运行环境变化而动态演化。引入了软件需求工程中场景的概念,但不同的是不把场景作为一种静态的记录来使用,而是把场景作为一种动态记录来描述软件的动态演化特征。给出了场景的形式化定义及其互补、等价、子集等关系描述,提出了基于场景自动机的网构软件演化方法。软件的性质和行为可以由一系列应用场景来展现,系统的演化通过场景自动机来体现,这为系统自适应演化提供了一种新的解决方法,并支持系统更大粒度的复用。; 王茂光曹怀虎; 关键词：网构软件

一种基于社交网络服务的mashup连接子的设计与实现: 2014年; 在Web 2.0时代,富客户端应用越来越流行。混搭(mashup)可以将两种或两种以上的互联网资源整合成具有良好用户体验的新型应用。利用mashup现有技术,可以实现同一个富客户端上不同富客户端应用之间的信息传递。不过,mashup对于不同富客户端间的富客户端应用的信息传递仍然无能为力,因此一般情况下,用户无法获得他人经验或集体智慧的帮助而更好地使用富客户端应用。而另一方面,社交网络服务SNS(Social Network Service)拥有及时性、交互性、广泛性和富含集体智慧的特点。文中基于SNS的这一系列特性,提出了一种基于社交网络服务的mashup连接子(connector)的设计方案,使得用户可以利用社交网络好友的经验和集体智慧,更为充分地使用富客户端应用,同时也解决了不同富客户端上的应用之间的信息传递问题。然后,实现了基于社交网络服务的mashup连接子,并进行了实例研究,验证了该连接子设计的可行性和有效性。; 庄希威孙艳春黄罡; 关键词：MASHUP 富客户端

一种让步多赢策略驱动的多智能体协商研究被引量：1: 2014年; 多Agent系统在处理实际复杂问题时,智能体与智能体之间通常需要多轮协商才能最终达成一致目标,多轮协商本质上是一种参与方在保证自身利益前提下,不断让步妥协的过程,但在此动态协商的过程中通常需要考虑很多复杂因素.本文针对多Agent系统中的动态协商过程,根据协商环境的动态变化,基于效用评价机制,提出了一种让步多赢策略.该策略充分考虑到协商过程中影响Agent自身利益的理性因素,如时间、协商次数、参与方的动态变化等,据此策略智能体能够在提议-反提议的动态协商过程中做出适当、理性的让步,从而既确保了自身利益,又能兼顾对方利益,保证了参与各方的协商多赢.该方法提高了协商的成功率和效用,在实际应用中具有更大的灵活性和适用性.; 王茂光冯海旗; 关键词：多智能体系统协商

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国家自然科学基金(61073020)