广西大学科研基金(X061176)
- 作品数：2 被引量：21H指数：1
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- 相关机构：广西大学广西气象减灾研究所更多>>
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- 基于两种方式的股票时间序列关联的研究
- 2008年
- Es-Apriori算法是一个对多元时间序列跨事务关联规则分析的高效处理算法,本文针对当前证券交易市场的特点对此算法的数据预处理部分改了一些改进,加入股票成交量数据项以及二维时间模式两种方式的分析。试验证明,该改进对投资者提供了更为有效的决策支持。
- 闭英权秦亮曦
- 关键词：数据挖掘成交量数据预处理
- 基于压缩FP-树和数组技术的频繁模式挖掘算法被引量：21
- 2008年
- FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一.它只需扫描数据库两次,而且不需要产生和测试候选集,避免了这些费时的工作,因此该算法具有较高的效率.然而,FP-growth算法需要递归地生成大量的条件FP-树,这耗费了大量的存储空间和时间.综合已有的几项优势技术,提出了一种频繁模式挖掘算法CFPmine.一是采用了基于压缩FP-树的约束子树的挖掘方法,避免在挖掘过程中生成条件FP-树,减少内存占用;二是采用基于数组的技术,减少FP-树的遍历时间,提高算法的效率.另外,在算法中还实现了统一的内存管理.实验结果表明,CFPmine是一个高效的频繁模式挖掘算法,其性能优于Apriori,Eclat和FP-growth算法,而需要的内存却少于FP-growth算法.
- 秦亮曦苏永秀刘永彬梁碧珍
- 关键词：数据挖掘关联规则
