福建省自然科学基金(2012J01260)
- 作品数：5 被引量：22H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于极线距离变换的人脸立体匹配算法被引量：2
- 2015年
- 针对人脸立体匹配中低纹理区域的误匹配率较高的问题,将极线距离变换应用到人脸立体匹配当中。这种变换将图像中像素点的灰度值转化为极线方向上相应区域的位置,使得在低纹理区域中灰度值相似的像素点变得容易区分。因此可以用于提高立体匹配算法在低纹理区域的匹配精度。但是在应用到人脸立体匹配过程中会出现高纹理区域的鲁棒性和精度下降的问题,通过对不同极线长度的极线距离变换结果提取有利的部分进行匹配来解决这一问题。实验结果表明,采用改进后的方法,在人脸的低纹理区域仍然能获得较高的匹配精度,并且降低了计算的复杂度,同时对于人脸中的高纹理区域具有较好的鲁棒性。
- 胡步发刘志萌
- 双模态及语义知识的三维人脸表情识别方法被引量：18
- 2013年
- 目前,人脸表情识别的主要研究对象是二维图像,它所包含的信息有限,而且易受人脸姿态、光照等影响。其次,人脸表情识别方法大多是基于图像低层视觉特征,而人类对图像的理解是基于高层语义知识,这两者之间存在本质上的差异,即"语义鸿沟"。为此,在三维人脸表情图像和语义知识的基础上,创新地提出双模态及语义知识的三维人脸表情识别方法。该方法首先提出一种将三维的局部曲率和二维局部角点进行双模态融合的方法,自动提取准确的三维人脸表情低层视觉特征;然后,采用AHP和G1相结合计算高层语义知识向量;最后,采用K-NN算法将低层视觉特征和高层语义知识融合,缩小低层视觉特征和高层语义知识之间的"语义鸿沟",提高人脸表情的识别率。
- 胡步发王金伟
- 实时人脸表情识别方法的研究与实现被引量：1
- 2015年
- 进行人脸表情识别系统相关的算法研究,并基于网络摄像机平台搭建实时人脸表情识别系统。针对经典Retinex算法亮度图像估计运算复杂问题,提出一种Gamma校正的单尺度Retinex图像增强算法;对增强图像进行HOG表情特征提取,并通过最近邻分类器进行表情分类。搭建人脸表情识别系统,进行实时人脸检测与表情识别。测试结果表明该方法具有较高的识别率和鲁棒性。
- 梅珍妮胡步发
- 关键词：网络摄像机GAMMA校正最近邻分类器表情识别
- 双目标精英策略的三维人脸表情特征筛选及识别被引量：1
- 2015年
- 非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)对双目标的特征筛选可以取得很好的效果,但该算法在优化过程中会出现局部收敛和早熟问题.为此,文中提出了改进的NSGA-Ⅱ特征筛选算法:先对父代种群运行第1次精英策略,从中筛选出父代精英种群;然后将筛选后的父代精英种群与子代种群构成联合种群,并对联合种群运行第2次精英策略获得下一父代种群.在利用文中算法对三维人脸表情的候选特征进行筛选后,通过概率神经网络算法对筛选特征进行分类识别.结果表明,文中算法可以在很大程度上解决传统NSGA-Ⅱ的局部收敛和早熟问题,并能有效地提升表情识别的准确性.
- 胡步发黄首宁
- 关键词：三维模型表情识别概率神经网络
- 基于细分曲面的三维人脸建模研究
- 2015年
- 针对传统基于参数曲面的三维人脸建模方法获得的人脸表面过于光滑,丢失了人脸表面的细节特征这一问题,提出了一种基于细分曲面的三维人脸建模方法。首先,基于Delaunay三角剖分技术对采集到的人脸三维点云进行网格剖分,得到初始人脸表面;然后,采用Loop细分算法对初始人脸三角网格进行细分,得到一张光滑细腻的细分曲面;最后,基于该细分曲面重建出逼真的三维人脸模型。实验结果表明,与传统方法相比,该方法获得的三维人脸模型不仅光滑细腻,而且还保留了人脸表面的大量细节特征。
- 徐强胡步发
- 关键词：细分曲面DELAUNAY三角剖分三维人脸建模
