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社会保险信息系统差异性分析被引量：7: 2012年; 社会保险管理信息系统是社会保险政策执行和政策效果实现的重要载体。当前我国社会保险管理信息系统存在建设标准不统一、系统差异巨大、数据标准碎片化的客观问题,这不仅在技术层面造成了各地社会保险政策执行的不统一,还在社会保险实践层面给社会保险的异地转移接续和全国统筹带来了巨大障碍。本文从政策、险种、业务环节、管理部门、统筹层次、设计标准、数据库和数据存储位置8个维度,分析了当前中国各地社会保险信息系统差异的主要因素,指出了多种形态交叉混杂下社会保险信息系统差异的复杂程度。而后探讨了社会保险信息系统差异的根源与必然性,探讨了其对社会保险信息化建设、精细化管理、发挥内外部监督力量的影响,并提出三条针对社会保险信息化建设的建议。; 吕天阳杨蕴毅邱玉慧黄少滨; 关键词：社会保险信息化建设信息系统碎片化

基于搜索效率的复杂网络多模型并行演化分析被引量：2: 2013年; 很多真实的复杂网络呈现无标度性.但是,这些网络为什么在增长过程中遵从优先连接规则?现有研究尚未给出有力的解释.一个合理的猜想是:这些网络如果不遵从优先连接规则,则将处于不利的地位.为证实这一猜想,采用搜索效率作为评价指标,量化评价不同演化模型的优劣.首先提出一种新的复杂网络并行演化模式,使得同一网络中不同的局部遵从不同的演化模型,从而在统一的基础上比较不同演化模型搜索效率的优劣.以BA无标度网络、WS小世界网络和随机网络为基础,构建了异质复杂网络.其次,采用随机游走搜索策略和DS最大度搜索策略,比较遵从不同演化模型的异质子网的搜索效率,力图解释复杂网络中演化模式同质化的原因.实验发现一种"信息壁垒"现象,即处于劣势的网络模型,其所属节点很难被其他模型的节点访问到.实验结果表明:对于以搜索为重要功能的复杂网络,无标度网络具有最强的适应性,从而在一定程度上解释了无标度现象在众多现实复杂网络中存在的原因.; 吕天阳黄少滨朴秀峰高坤贾烨然; 关键词：搜索效率

基本养老保险政策执行情况审计指标体系研究被引量：12: 2013年; 在国家治理目标下,基本养老保险审计职能应由传统的基金财务收支审计拓展至政策执行情况审计,其指标体系研究也应转向以政策分析为主要功能的指标构建。本文分析了国家治理目标下基本养老保险审计指标体系研究转向的必要性和方向,提出了包含价值理念、专业标准、法律规章、专业知识四个层面的审计指标体系设定依据,构建了包含参保缴费政策、待遇支付政策、基金管理政策、转移接续政策、省级及全国统筹政策共五个政策模块58项指标的指标体系,各模块中的指标分为政策执行、政策成本、政策效果和政策预测四个指标层次。通过指标间的关联性,勾画了基本养老保险政策执行情况审计的实践路径,阐释了指标评价的可操作性,并提出了指标体系设定及应用中可能遇到的问题及解决对策。; 邱玉慧吕天阳李建新; 关键词：基本养老保险审计指标体系

高阶异构数据模糊联合聚类算法被引量：8: 2014年; 为了更有效地分析聚簇重叠部分高阶异构数据的聚簇结果,提出了一种高阶异构数据模糊联合聚类(HFCC)算法,该算法最小化每个特征空间中对象与聚簇中心的加权距离。推导出对象隶属度和特征权重的迭代更新公式,设计出聚类过程的迭代算法,并且从理论上证明了该迭代算法的收敛性。另外,通过泛化XB指标,提出适用于评估高阶异构数据聚类质量的指标GXB,用于判断聚簇数目。实验表明,HFCC算法能够有效探测数据内部隐藏的重叠聚簇结构,并且HFCC算法聚类效果明显优于5种有代表性的硬划分算法,此外GXB指标能够有效判定高阶异构数据的聚簇数目。; 黄少滨杨欣欣申林山李艳梅; 关键词：联合聚类模糊聚类

基于理想点的星型高阶联合聚类一致融合策略被引量：2: 2015年; 高阶联合聚类一般被转化为多对二阶联合聚类结果的一致融合问题,将多个二阶聚类目标函数的加权线性组合作为高阶联合聚类的目标函数,通过交替迭代方法得到聚类结果.然而,现有算法仍根据专家经验预设权值,自动的确定线性组合的最优权值仍是一个经典难题.文中针对星型高阶异构数据,提出一种基于理想点的自动确定权值的一致融合策略,将各二阶聚类目标函数的最优值构成的空间中的点称为理想点.通过将二阶聚类结果与其理想结果间的相对距离作为聚类质量的度量标准,解决了各二阶聚类质量不可公度的问题,最终使得高阶聚类目标函数与理想点的相对距离最小.基于理想点的方法能够解决多种星型高阶联合聚类算法的一致融合问题,因此具有一定的普适性.实验结果表明该方法有效地提高了5种经典高阶聚类算法的效果.; 黄少滨杨欣欣吕天阳郑纬民; 关键词：理想点

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中国博士后科学基金(2012M510480)