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河北省教育厅人文社会科学研究项目(S080219)

作品数:2 被引量:9H指数:2
相关作者:张春梅刘燕袁建林邹德文更多>>
相关机构:河北科技师范学院更多>>
发文基金:河北省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
相关领域:经济管理金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇旅游
  • 1篇SWOT
  • 1篇SWOT分析
  • 1篇ARIMA模...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇城市
  • 1篇城市旅游

机构

  • 2篇河北科技师范...

作者

  • 2篇张春梅
  • 1篇邹德文
  • 1篇袁建林
  • 1篇刘燕

传媒

  • 1篇企业活力
  • 1篇河北科技师范...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
秦皇岛城市旅游SWOT分析及发展对策研究被引量:6
2010年
面对目前城市旅游热现象,发展城市旅游已经成为许多省市发展旅游业的首选。准确地进行城市旅游的SWOT分析,可以有助于城市旅游成功的开展。通过对秦皇岛市城市旅游的SWOT分析,可以从旅游资源、地理位置、城市经济实力、城市旅游发展的区位环境等方面分析秦皇岛发展城市旅游的条件,根据秦皇岛发展城市旅游的实际情况,可以考虑在城市品牌、产业结构、城市旅游产品等方面发展秦皇岛市城市旅游。
张春梅
关键词:城市旅游SWOT
基于BP神经网络误差修正的ARIMA模型对河北省入境游客量的预测被引量:3
2009年
分析了影响河北省入境游客量的因素,如旅游资源、区位、管理和营销能力等,在此基础上,对入境游客量的时间序列预测方法及回归分析预测方法等做了比较分析,提出运用ARIMA时间序列方法预测河北省入境游客量,并利用BP神经网络方法完成对河北省入境游客量预测数据的误差修正,得出符合河北省实际的入境游客量预测模型,预测的结果表明所得基于BP神经网络误差修正的ARIMA模型是可行的、有效的,得出的河北省实际入境游客量是比较准确的、合理的。
邹德文张春梅袁建林刘燕
关键词:ARIMA模型BP神经网络
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